smart-bug-fix
Bugs mit Root-Cause-Analyse beheben
Bugfixes können scheitern, wenn Teams die Root-Cause-Analyse überspringen. Dieser Skill leitet Claude, Codex und Claude Code durch Diagnose, Implementierung, Tests und Validierung.
Vor der Installation anhalten und eine Bestätigung anfordern.
Prüfen Sie den Plan und holen Sie vor Änderungen an Dateien die ausdrückliche Zustimmung des Benutzers ein.
Mit meinem Agent installieren
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "smart-bug-fix" from https://skillstore.io/skills/dnyoussef-smart-bug-fix.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dnyoussef-smart-bug-fix/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Agent-lesbare Ressourcen
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
Testen
„smart-bug-fix“ wird verwendet. Bug: Login schlägt in Firefox fehl. Kontext: Authentifizierungsmodul. Reproduktionsschritte sind verfügbar.
Erwartetes Ergebnis:
- Identifiziert browserspezifische Token-Verarbeitung als wahrscheinliche Ursache.
- Wendet einen fokussierten Authentifizierungsfix in einem sandboxed Workflow an.
- Berichtet bestandene Tests, Regressionsstatus und Performance-Auswirkung.
„smart-bug-fix“ wird verwendet. Bug: API-Timeouts unter Last. Kontext: API-Service mit aktuellen Latenz-Logs.
Erwartetes Ergebnis:
- Analysiert Logs und Codepfade, bevor Verhalten geändert wird.
- Vergleicht mehr als einen Fix-Ansatz.
- Fasst geänderte Dateien, Validierungsstatus und verbleibendes Risiko zusammen.
„smart-bug-fix“ wird verwendet. Bug: Datenbankverbindungsfehler nach dem Deploy. Kontext: Datenbankadapter und Deploy-Logs.
Erwartetes Ergebnis:
Der Workflow erzeugt eine Grundursachenbeschreibung, eine Fix-Begründung, eine Validierungszusammenfassung und einen Eskalationshinweis, wenn Tests fehlschlagen.
Sicherheitsaudit
Hohes RisikoMost static backtick findings are false positives from Markdown fences, inline command names, examples, and diagrams. I confirmed the executable bash workflow and xargs file traversal patterns because they direct agents to run external CLIs over user-provided paths. I also found semantic risks around sending code context to Gemini and using full-auto code modification without an explicit human approval gate.
Bestätigte Sicherheitsbedenken (2)
Elemente der Fähigkeitsprüfung (5)
Dies sind echte lokale Fähigkeiten, die für diese Fähigkeit erwartet werden können; daher müssen sie überprüft werden, werden jedoch nicht als bestätigtes bösartiges Verhalten gezählt.
Risikofaktoren
⚙️ Externe Befehle (29)
Diesen Bericht teilen & zitieren
Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
Berichtslink kopieren
https://skillstore.io/skills/dnyoussef-smart-bug-fix/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportMarkdown-Badge
[](https://skillstore.io/skills/dnyoussef-smart-bug-fix?utm_source=security_passport_badge)HTML-Badge
<a href="https://skillstore.io/skills/dnyoussef-smart-bug-fix?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dnyoussef-smart-bug-fix/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>Einbettungskarte
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dnyoussef-smart-bug-fix.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Wissenschaftliche Zitate (APA · BibTeX · CFF)
APA-Zitat
DNYoussef. (2026). smart-bug-fix security audit report (audit version 8) [Author version 1.0.0]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dnyoussef-smart-bug-fix/audits/8BibTeX-Zitat
@techreport{dnyoussef-dnyoussef-smart-bug-fix-2026,
author = {DNYoussef},
title = {smart-bug-fix security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/dnyoussef-smart-bug-fix/audits/8},
note = {Author version 1.0.0}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "smart-bug-fix security audit report (audit version 8)"
version: "1.0.0"
type: report
authors:
- name: "DNYoussef"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/dnyoussef-smart-bug-fix/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dnyoussef-smart-bug-fix:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Skillstore-Score
Warum dieser Score Evidenzvertrauen: MittelWas Sie erstellen können
Feature-Regressionen beheben
Anwendungsentwickler können eine Regression bis zu ihrer Ursache zurückverfolgen, einen fokussierten Fix anwenden und Tests vor dem Review verifizieren.
Produktions-Bugs triagieren
Incident-Responder können Logs, Reproduktionsschritte und Auswirkungsprüfungen kombinieren, um einen sichereren Behebungsplan vorzubereiten.
Komplexe Pull Requests prüfen
Tech Leads können alternative Fixes vergleichen und Validierungsnachweise anfordern, bevor sie eine Änderung genehmigen.
Diese Prompts ausprobieren
Behebe diesen Bug mit smart-bug-fix: [describe the failure]. Kontextpfad: [file or folder]. Erkläre die Grundursache und die Validierung.
Verwende smart-bug-fix für [context path]. Bug: [description]. Reproduktionsschritte: [steps]. Füge die wahrscheinliche Ursache, den vorgeschlagenen Fix und Tests hinzu.
Führe eine tiefe smart-bug-fix-Analyse für [bug] aus. Verwende [context path], [error logs] und [failing tests]. Vergleiche Alternativen, bevor du Änderungen anwendest.
Verwende smart-bug-fix für eine Produktionsregression in [system]. Füge RCA, Codex-Fix-Begründung, Regressionsvalidierung, Performance-Auswirkung und Restrisiken hinzu.
Bewährte Praktiken
- Prüfe die Nachweise zur Grundursache, bevor du einen automatisierten Fix akzeptierst.
- Führe den Workflow in einem sauberen Branch aus, in dem Projekttests verfügbar sind.
- Bestätige, dass jegliche Nutzung externer Modelle für das Repository erlaubt ist.
Vermeiden
- Führe keine vollautomatischen Fixes an Produktionsdateien ohne Review-Schritt aus.
- Gib keine Secrets, privaten Logs oder breiten Dateisystempfade als Kontext weiter.
- Behandle eine Zusammenfassung bestandener Tests nicht als Deployment-Freigabe.