KI-Fokus bei Flow-Aufgaben auffrischen
Lange Coding-Sitzungen können ursprüngliche Ziele aus der Aufmerksamkeit des Modells verdrängen. Dieser Skill fügt Auffrischungs-Checkpoints vor wichtigen Workflow-Entscheidungen hinzu.
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "flow-attention-refresh" from https://skillstore.io/skills/dimon94-flow-attention-refresh.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/dimon94-flow-attention-refresh/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
„flow-attention-refresh“ wird verwendet. Starte die nächste Aufgabe nach einem langen Gespräch.
Erwartetes Ergebnis:
Der Assistent liest die aktuelle Aufgabe erneut, formuliert das Ziel neu, nennt die Akzeptanzkriterien und beginnt erst, nachdem die Ausrichtung bestätigt wurde.
„flow-attention-refresh“ wird verwendet. Ein Build ist während eines TDD loops fehlgeschlagen.
Erwartetes Ergebnis:
Der Assistent dokumentiert den Fehler, prüft die zugehörige Fehlerhistorie, liest die Aufgabendefinition erneut und wählt einen fokussierten Wiederherstellungsschritt.
„flow-attention-refresh“ wird verwendet. Eine autonome Ralph-Schleife fortsetzen.
Erwartetes Ergebnis:
Der Assistent findet die nächste unvollständige Aufgabe, prüft aktuelle Fehler, nennt die unmittelbare Aktion und vermeidet wiederholte Fehler.
All external command findings are false positives from Markdown code fences and inline backticks in SKILL.md. The high-entropy finding is also a false positive; the file is readable documentation with no encoded payload or prompt injection evidence.
Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
https://skillstore.io/skills/dimon94-flow-attention-refresh/audits/8?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/dimon94-flow-attention-refresh?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/dimon94-flow-attention-refresh?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/dimon94-flow-attention-refresh/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/dimon94-flow-attention-refresh.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>Dimon94. (2026). flow-attention-refresh security audit report (audit version 8) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/dimon94-flow-attention-refresh/audits/8@techreport{dimon94-dimon94-flow-attention-refresh-2026,
author = {Dimon94},
title = {flow-attention-refresh security audit report (audit version 8)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {8},
url = {https://skillstore.io/skills/dimon94-flow-attention-refresh/audits/8},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "flow-attention-refresh security audit report (audit version 8)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "Dimon94"
date-released: "2026-07-06"
url: "https://skillstore.io/skills/dimon94-flow-attention-refresh/audits/8"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:dimon94-flow-attention-refresh:audit:8"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Nutze Auffrischungs-Checkpoints vor jeder Aufgabe, damit der Agent das aktuelle Ziel und die Akzeptanzkriterien erneut formuliert.
Wende denselben Schritt zum erneuten Lesen von Dokumenten an, wenn ein Flow-Befehl startet oder die Richtung ändert.
Lies aktuelle Fehlernotizen und die aktive Aufgabe erneut, bevor nach einem Fehler eine Korrektur gewählt wird.
Use flow-attention-refresh before this task. Read the current TASKS.md task and DoD, then summarize the acceptance criteria.
A test or build failed. Use the error recovery protocol, review ERROR_LOG.md and the active task, then propose the next fix.
Start the next Ralph iteration. Refresh from the first unfinished TASKS.md item and recent ERROR_LOG.md entries before acting.
Apply this skill to a new flow command. Define when to reread goal files and what each checkpoint must focus on.
Autor
Dimon94Lizenz
MIT
Skillstore-Revision
r1
Versionshinweis
Der Autor hat keine Version angegeben.
Ref.
72d5025b022c77f7a51bdf5c1637c689c80e89d1
Aktualität der Wartung
22.7.2026
Nutzung
7 Downloads · 211 Aufrufe
Dateistruktur
📄 SKILL.md
Code mit Root-Cause-Disziplin debuggen
Fehlerbehebungen scheitern oft, wenn Teams raten, bevor sie die Ursache verstehen. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch evidenzbasiertes Debugging vor der Implementierung.
Verzeichnis-CLAUDE.md-Anleitungen erstellen
Änderungen an Verzeichnissen lassen lokale Dokumentation oft veralten. Diese Skill gibt Claude, Codex und Claude Code ein prägnantes Muster zum Aktualisieren von CLAUDE.md-Dateien auf Verzeichnisebene.
CC-DevFlow-Workflows routen
Teams verlieren Zeit bei der Auswahl des nächsten CC-DevFlow-Befehls während komplexer Auslieferungsarbeiten. Dieser Skill ordnet Projektstatus, Phasen-Gates und Nutzerabsicht dem passenden Claude-, Codex- oder Claude-Code-Workflow zu.
Anforderungen vor der Implementierung erfassen
Teams verlieren Zeit, wenn vage Anfragen zu überhasteter Implementierung werden. Dieser Skill strukturiert frühes Brainstorming, vergleicht Optionen und dokumentiert Entscheidungen für spätere Abstimmung.
Test-First-Aufgabenabschluss erzwingen
Teams können von der Test-First-Disziplin abweichen, wenn Aufgabendateien manuell bearbeitet werden. Dieser Skill definiert Prüfungen, die den Implementierungsabschluss blockieren, bis die zugehörigen Tests abgeschlossen sind.
Zuverlässige Claude Code Skills erstellen
Teams benötigen wiederholbare Anleitung beim Erstellen von Claude Code Skills, Triggern und Guardrails. Dieser Skill bietet strukturierte Regeln, Beispiele und Schritte zur Fehlerbehebung für eine sicherere Skill-Entwicklung.
Kontextgesteuerte Entwicklung verwalten
von wshobson
KI-unterstützte Projekte verlieren an Konsistenz, wenn Produktziele, Stack-Entscheidungen und Workflow-Regeln verstreut sind. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch Conductor-Kontextartefakte.
Zuverlässige Testautomatisierung entwickeln
von 89jobrien
Schwache Tests verlangsamen Releases und verbergen Regressionen. Diese Skill unterstützt bei Teststrategie, TDD, Automatisierung, Coverage-Review und Playwright-Webprüfungen.
Zuverlässige Tests in Ihrer gesamten Codebasis planen
von 0xDarkMatter
Dieser Skill hilft Teams, Teststrategien, Mocks, Daten-Fixtures, Coverage-Gates und CI-Muster auszuwählen, ohne Testebenen zu vermischen. Er bietet Claude, Codex und Claude Code strukturierte Orientierung für Unit-, Integrations-, End-to-End-, TDD- und Pipeline-Tests.
Waterfall-Phasen-Gates erzwingen
von Chemiseblanc
KI-Coding-Sitzungen können Anforderungen, Design oder Tests überspringen, wenn der Druck steigt. Dieser Skill hält die Arbeit in einem strikten Wasserfallablauf mit dokumentierten Gates.
Python-Tests mit pytest TDD erstellen
von 89jobrien
Python-Teams benötigen häufig konsistente Tests, Coverage und Berichte, ohne die TDD-Disziplin zu verlieren. Dieser Skill bietet pytest-fokussierte Workflows, Beispiele und Reporting-Leitlinien für Claude, Codex und Claude Code.
Conventional Git Commits erstellen
von 21pounder
Bei der manuellen Commit-Vorbereitung können gestagte Änderungen, der Nachrichtenstil oder sensible Dateien übersehen werden. Diese Skill prüft den git-Status und hilft dabei, klare Conventional Commits zu erstellen.