pubchem-database
Suche in PubChem nach chemischen Verbindungen und Eigenschaften
متاح أيضًا من: K-Dense-AI
Das Auffinden chemischer Informationen erfordert die Navigation durch mehrere Datenbanken und komplexe API-Abfragen. Diese Fähigkeit bietet einheitlichen Zugriff auf die PubChem-Datenbank mit einfacher Suche nach Name, Struktur oder Identifikator sowie Eigenschaftsabruf und Ähnlichkeitssuchen für Cheminformatik-Workflows.
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فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "pubchem-database". Suche nach Aspirin und zeige seine Eigenschaften
النتيجة المتوقعة:
- Verbindung: Aspirin (CID 2244)
- Summenformel: C9H8O4
- Molekulargewicht: 180.16 g/mol
- XLogP: 1.19
- TPSA: 63.60 Ų
- H-Brücken-Donatoren: 1
- H-Brücken-Akzeptoren: 3
- Kanonisches SMILES: CC(=O)OC1=CC=CC=C1C(=O)O
استخدام "pubchem-database". Finde Verbindungen ähnlich zu Koffein
النتيجة المتوقعة:
- 10 ähnliche Verbindungen gefunden:
- CID 2519: Caffeine (100% Ähnlichkeit)
- CID 71587428: Theobromine (94% Ähnlichkeit)
- CID 92825: Theophylline (92% Ähnlichkeit)
- Alle Verbindungen haben MW < 250 und folgen Lipinski-Regeln
التدقيق الأمني
مخاطر منخفضةLegitimate cheminformatics tool that queries the official NCBI PubChem database. All network requests go to pubchem.ncbi.nlm.nih.gov government API. The 269 static findings are false positives: markdown code blocks (backticks) were misidentified as shell commands, chemical identifiers (InChI, InChIKey) were flagged as weak crypto, and HTTP requests to official APIs were marked as network activity. No malicious behavior or command injection risks were found.
عوامل الخطر
🌐 الوصول إلى الشبكة (1)
⚡ يحتوي على سكربتات (1)
📁 الوصول إلى نظام الملفات (1)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
Ähnliche Wirkstoffkandidaten finden
Suche nach Verbindungen, die strukturell ähnlich zu bekannten Wirkstoffen sind, und Filterung nach wirkstoffähnlichen Eigenschaften.
Verbindungseigenschaften abrufen
Nachschlagen von Molekulargewicht, LogP und anderen Eigenschaften für bekannte chemische Verbindungen.
Zugriff auf Bioaktivitätsdaten
Abfrage von Assay-Ergebnissen und Identifizierung von Verbindungen mit Aktivität gegen spezifische biologische Targets.
جرّب هذه الموجهات
Suche in PubChem nach [Verbindungsname] und zeige Summenformel, Gewicht und kanonisches SMILES.
Finde [Anzahl] Verbindungen ähnlich zu [SMILES-String] mit einem Tanimoto-Schwellenwert von [Zahl].
Suche in PubChem nach Verbindungen, die die Substruktur [SMILES] enthalten, und gib deren CIDs und Namen zurück.
Rufe Bioaktivitätszusammenfassung für CID [Nummer] ab und zeige Assay-Anzahlen und Aktivitätsergebnisse.
أفضل الممارسات
- Verwenden Sie CIDs anstelle von Namen für wiederholte Abfragen, um Geschwindigkeit zu verbessern und Mehrdeutigkeit zu reduzieren
- Fügen Sie zwischen Anfragen Verzögerungen von 0,2-0,3 Sekunden hinzu, um API-Ratenlimits einzuhalten
- Cachen Sie häufig abgerufene Verbindungsdaten lokal, um API-Aufrufe zu reduzieren
تجنب
- Durchführung großer Substruktursuchen ohne Begrenzung von MaxRecords, was zu Timeouts führt
- Ignorieren fehlender Eigenschaftswerte anstatt zu prüfen, ob Eigenschaften für eine Verbindung existieren
- Verwendung von Ähnlichkeitssuchen mit sehr niedrigen Schwellenwerten, die Tausende von Ergebnissen zurückgeben