gemini-research-subagent
Code-Recherche an Gemini delegieren
Komplexe Codebasen sind ohne vollständigen Kontext schwer zu analysieren. Diese Fähigkeit delegiert umfangreiche Code-Analysen an Gemini CLI, während Claude die Implementierung übernimmt, nach einem bewährten Recherche-dann-Implementierung-Workflow.
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測試它
正在使用「gemini-research-subagent」。 Analyze @src/ for security vulnerabilities in the authentication flow
預期結果:
- Summary: Authentication flow has 3 medium-risk issues
- Files: auth.ts:45, token.ts:12, middleware.ts:78
- Analysis: Token expiration not enforced, SQL injection possible in user lookup, missing rate limiting
- Recommendations: Add token expiry check, use parameterized queries, implement rate limiting middleware
正在使用「gemini-research-subagent」。 How should I add caching to the data layer?
預期結果:
- Summary: Implement cache-aside pattern with Redis backend
- Files: data/service.ts:12, cache/manager.ts:45, config/cache.json:8
- Analysis: Existing code uses in-memory cache, no persistence, thread-safety concerns
- Recommendations: Add Redis integration, implement cache invalidation, use thread-safe cache manager
安全審計
安全This skill is a pure documentation/markdown file with no executable code. It provides instructions for delegating large-context analysis to Gemini CLI via wrapper script. All 51 static findings are FALSE POSITIVES: URLs are legitimate documentation links, backticks are markdown code block delimiters, and the reported 'cryptographic algorithms' and 'system reconnaissance' are misidentified metadata fields and text patterns. The skill poses no security risk.
風險因素
🌐 網路存取 (2)
📁 檔案系統存取 (1)
⚙️ 外部命令 (34)
品質評分
你能建構什麼
Unbekannte Codebasen analysieren
Große Codebasen schnell verstehen, indem die Recherche vor der Implementierung von Änderungen an Gemini delegiert wird
Sicherheitsaudits durchführen
Die Sicherheitsrolle nutzen, um Schwachstellen über mehrere Dateien hinweg mit vollständigem Kontextbewusstsein zu identifizieren
Architekturänderungen planen
Architekturempfehlungen vor der Implementierung erhalten, um späteres kostspieliges Refactoring zu vermeiden
試試這些提示
Analyze the @src/ directory and summarize the main components, their relationships, and key architectural patterns.
Review the authentication module at @src/auth/ for bugs, security issues, and code quality concerns.
Trace the root cause of the login failure. Check auth.ts, user.service.ts, and token.handler.ts for issues.
Plan how to add caching to the data layer. Consider existing patterns, dependencies, and performance impact.
最佳實務
- Immer Gemini für die Recherche nutzen, bevor Änderungen über mehrere Dateien vorgenommen werden
- Die passende Rolle für die Aufgabe verwenden (reviewer für Fehler, security für Schwachstellen, planner für Features)
- Implementierungen nach Abschluss der Änderungen mit Gemini über das verify-Template verifizieren
避免
- Gemini für einfache Einzeldatei-Bearbeitungen verwenden, die Sie selbst erledigen können
- Die Recherche überspringen und Claude direkt ohne Kontext zur Implementierung auffordern
- Komplexe mehrteilige Prompts schreiben, die Token-Limits überschreiten
常見問題
Wie installiere ich die gemini-cli-Abhängigkeit?
Was passiert, wenn gemini-cli nicht installiert ist?
Kann ich dies mit der Claude Code Desktop-App verwenden?
Wird mein Code an externe Server gesendet?
Warum nicht einfach Gemini direkt verwenden?
Wie unterscheidet sich dies vom regulären Gemini-Prompting?
開發者詳情
授權
MIT
儲存庫
https://github.com/DasBluEyedDevil/Multi-Agent-Workflow/tree/main/.claude/skills/gemini-research引用
main
檔案結構
📄 SKILL.md