dead-code-detector
79Toten Code vor der Bereinigung finden
Ungenutzter Code verlangsamt Reviews und erhöht das Wartungsrisiko. Dieser Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Entfernungskandidaten mit Review-Hinweisen zu identifizieren.
Realistische Datenbank-Seed-Daten generieren
Teams benötigen glaubwürdige Datenbankeinträge für Entwicklung, Tests und Demos, ohne Kundendaten offenzulegen. Diese Skill hilft dabei, relationale Seed-Skripte und ORM-Seeder mit realistischen Szenarien zu erstellen.
Vor der Installation anhalten und eine Bestätigung anfordern.
Prüfen Sie den Plan und holen Sie vor Änderungen an Dateien die ausdrückliche Zustimmung des Benutzers ein.
Kopieren Sie diese Anfrage in Ihren Agent. Sie enthält die maßgebliche Skill-Seite und das Manifest.
Review the Skillstore skill "seed-data-generator" from https://skillstore.io/skills/curiouslearner-seed-data-generator.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/curiouslearner-seed-data-generator/manifest. Verify the artifact. Stop and obtain explicit user consent before installing or changing files.Ihr Agent sollte weiterhin seinen Plan anzeigen und alle von der Sicherheitsrichtlinie verlangten Bestätigungen anfordern.
Verwenden Sie diese Links, wenn ein KI-Agent, Crawler oder Skript sauberen Kontext benötigt, statt die vollständige Seite zu lesen.
„seed-data-generator“ wird verwendet. Ein E-Commerce-Schema mit users, categories, products, orders und order items.
Erwartetes Ergebnis:
„seed-data-generator“ wird verwendet. Ein SaaS-Schema mit organizations, users, projects und roles.
Erwartetes Ergebnis:
„seed-data-generator“ wird verwendet. Eine Anfrage für wiederholbare QA-Fixtures mit Grenzfällen.
Erwartetes Ergebnis:
All static findings are false positives caused by markdown fences, JavaScript template strings, relative imports, and SQL/Python syntax in examples. I found one contextual risk: several examples clear database tables before seeding, which could cause data loss without production guards.
Teile den versionierten Bewertungsbericht, das neutrale Badge, die Einbettungskarte und Zitate. Skillstore berichtet Nachweise, ohne zu entscheiden, ob dieser Skill sicher ist.
https://skillstore.io/skills/curiouslearner-seed-data-generator/audits/9?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_report[](https://skillstore.io/skills/curiouslearner-seed-data-generator?utm_source=security_passport_badge)<a href="https://skillstore.io/skills/curiouslearner-seed-data-generator?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/curiouslearner-seed-data-generator/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a><iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/curiouslearner-seed-data-generator.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>CuriousLearner. (2026). seed-data-generator security audit report (audit version 9) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/curiouslearner-seed-data-generator/audits/9@techreport{curiouslearner-curiouslearner-seed-data-generator-2026,
author = {CuriousLearner},
title = {seed-data-generator security audit report (audit version 9)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {9},
url = {https://skillstore.io/skills/curiouslearner-seed-data-generator/audits/9},
note = {Author version unspecified}
}cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "seed-data-generator security audit report (audit version 9)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "CuriousLearner"
date-released: "2026-07-05"
url: "https://skillstore.io/skills/curiouslearner-seed-data-generator/audits/9"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:curiouslearner-seed-data-generator:audit:9"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
Generiere zusammenhängende users, products, orders und reviews für eine lokale Datenbank.
Erstelle vielfältige Datensätze für Workflow-Tests, Grenzfälle und wiederholbare Testläufe.
Erstelle realistische Demo-Inhalte, ohne Kundendatensätze oder sensible Produktionsdaten zu verwenden.
Verwende seed-data-generator, um 25 users und 50 products für PostgreSQL zu erstellen. Füge Annahmen und die Insert-Reihenfolge hinzu.
Erstelle einen Prisma-Seeder für users, products, orders und order items. Verwende Faker-Daten und erhalte Beziehungen.
Entwirf Seed-Szenarien für eine SaaS-App mit organizations, roles, projects und realistischen Aktivitätsmustern.
Prüfe dieses Schema und schlage einen sicheren Seeding-Workflow mit Umgebungsschutzmaßnahmen, Transaktionen, Seed-Werten und Rollback-Schritten vor.
Autor
CuriousLearnerLizenz
MIT
Skillstore-Revision
r1
Versionshinweis
Der Autor hat keine Version angegeben.
Ref.
02f077c174c5335e2f5d02ca15e77b70d9543e58
Aktualität der Wartung
22.7.2026
Nutzung
7 Downloads · 218 Aufrufe
Dateistruktur
📄 SKILL.md
Toten Code vor der Bereinigung finden
Ungenutzter Code verlangsamt Reviews und erhöht das Wartungsrisiko. Dieser Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Entfernungskandidaten mit Review-Hinweisen zu identifizieren.
Code auf Qualität und Sicherheit überprüfen
Code-Reviews können Sicherheits-, Test- und Wartbarkeitsprobleme übersehen, wenn Reviewern die Zeit fehlt. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch ein strukturiertes Review mit priorisierten Befunden.
Abhängigkeits-Updates sicher prüfen
Abhängigkeits-Updates können inkompatible Änderungen und sicherheitsrelevende Dringlichkeit verbergen. Dieser Skill prüft Projektmanifeste, fasst das Aktualisierungsrisiko zusammen und empfiehlt eine Reihenfolge für sichere Upgrades.
Code sicher mit strukturierter Anleitung refaktorisieren
Refactoring kann Fehler einführen, wenn Änderungen umfangreich oder schlecht erklärt sind. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, sicherere schrittweise Verbesserungen zu planen und umzusetzen.
Leistungsengpässe in Anwendungen profilieren
Langsamer Code kann sich in Algorithmen, Rendering, Datenbankabfragen und Bundles verbergen. Diese Skill prüft Quellcode-Muster und erstellt priorisierte Optimierungsempfehlungen.
Anwendungslogs schneller analysieren
Logdateien verbergen Serviceausfälle, Fehlerspitzen und langsame Anfragen. Diese Fähigkeit verwandelt rohe Logs in strukturierte Erkenntnisse, Zeitachsen und praktische Empfehlungen zur Behebung.
Supabase-Postgres-Leistung optimieren
von supabase
Langsame Abfragen und Schema-Drift können die Skalierung von Postgres-Apps erschweren. Diese Skill stellt AI agents Supabase-gestützte Regeln für Indizes, RLS, Pooling und Diagnostik bereit.
SQL-Abfragen aus Alltagssprache erstellen
von zhangchenlai-dev
Korrektes SQL aus einer geschäftlichen Anfrage zu schreiben, kann langsam und fehleranfällig sein. Diese Skill hilft dabei, Anfragen in SQL umzuwandeln, Ausführungspläne zu prüfen und Verbesserungen für Abfragen vorzuschlagen.
Zuverlässige Testautomatisierung entwickeln
von 89jobrien
Schwache Tests verlangsamen Releases und verbergen Regressionen. Diese Skill unterstützt bei Teststrategie, TDD, Automatisierung, Coverage-Review und Playwright-Webprüfungen.
Zuverlässige Backend-APIs erstellen
von alirezarezvani
Backend-Projekte benötigen oft eine konsistente Planung über APIs, Datenbanken, Sicherheit und Deployment hinweg. Dieser Skill bietet Claude, Codex und Claude Code strukturierte Backend-Anleitung mit einfachen Hilfsskripten und Referenzen.
Zuverlässige Tests in Ihrer gesamten Codebasis planen
von 0xDarkMatter
Dieser Skill hilft Teams, Teststrategien, Mocks, Daten-Fixtures, Coverage-Gates und CI-Muster auszuwählen, ohne Testebenen zu vermischen. Er bietet Claude, Codex und Claude Code strukturierte Orientierung für Unit-, Integrations-, End-to-End-, TDD- und Pipeline-Tests.
Softwareprobleme systematisch debuggen
von Asmayaseen
Unstrukturiertes Beheben von Bugs verschwendet Zeit und kann den eigentlichen Fehler verdecken. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch evidenzbasierte Ursachenanalyse.