Fähigkeiten json-transformer
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json-transformer

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JSON-Daten transformieren und bearbeiten

JSON-Daten liegen oft in komplexen verschachtelten Strukturen vor, die schwer zu handhaben sind. Diese Skill bietet fachkundige Anleitung zum Parsen, Transformieren, Validieren und Konvertieren von JSON für jeden Anwendungsfall.

Unterstützt: Claude Codex Code(CC)
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Teste es

Verwendung von "json-transformer". Convert this user data to CSV format: [{"name": "Alice", "role": "admin"}, {"name": "Bob", "role": "user"}]

Erwartetes Ergebnis:

  • name,role
  • Alice,admin
  • Bob,user

Verwendung von "json-transformer". Extract all email addresses from users over age 25

Erwartetes Ergebnis:

  • john@example.com
  • jane@example.com

Verwendung von "json-transformer". Deep merge base config with override

Erwartetes Ergebnis:

  • theme: dark
  • language: en (overridden)
  • api_key: [from base]

Sicherheitsaudit

Sicher
v5 • 1/16/2026

Pure documentation skill containing only markdown guidance for JSON transformation. Static findings are false positives - scanner misidentified JSON serialization (json.dumps) as cryptographic algorithms, markdown code formatting backticks as shell execution, and config validation placeholders as credential access. No executable code, network access, or file system operations exist in this skill.

2
Gescannte Dateien
1,216
Analysierte Zeilen
4
befunde
5
Gesamtzahl Audits
Auditiert von: claude Audit-Verlauf anzeigen →

Qualitätsbewertung

38
Architektur
100
Wartbarkeit
85
Inhalt
30
Community
100
Sicherheit
70
Spezifikationskonformität

Was du bauen kannst

API-Response-Transformation

Komplexe API-Antworten in saubere, anwendungsbereite Formate transformieren

Daten-Pipeline-Konvertierung

Zwischen JSON und anderen Formaten für Daten-Pipeline-Workflows konvertieren

Konfigurationsdatei-Verwaltung

Konfigurationsdateien über Umgebungen hinweg zusammenführen und validieren

Probiere diese Prompts

Parsen und Formatieren
Parse and pretty-print this JSON data, then identify any formatting issues and suggest fixes.
Daten extrahieren
Extract all email addresses from users over age 25 using JSONPath syntax from this data structure.
Format konvertieren
Convert this JSON array to CSV format with proper headers for spreadsheet import.
Konfigurationen zusammenführen
Deep merge these two configuration files, showing me where values were overridden.

Bewährte Verfahren

  • JSON-Struktur immer validieren, bevor Transformationen durchgeführt werden
  • JSONPath oder JMESPath für komplexe Datenextraktionsabfragen verwenden
  • Transformationen an Beispieldaten testen, bevor sie in der Produktion angewendet werden

Vermeiden

  • Tief verschachtelte JSON-Daten manuell bearbeiten statt Transformationsfunktionen zu verwenden
  • Validierung beim Zusammenführen von Konfigurationsdateien überspringen
  • Große JSON-Dateien in CSV konvertieren, ohne verschachtelte Strukturen vorher zu flatten

Häufig gestellte Fragen

Welche Tools unterstützen JSON-Transformation?
Python json-Modul, jq CLI, jmespath und jsonpath-ng sind gängige Tools für JSON-Operationen.
Was sind die Größenbeschränkungen für JSON-Verarbeitung?
Verarbeitungsgrenzen hängen vom verfügbaren Speicher ab. Verwenden Sie Streaming-Parser für Dateien über 100MB.
Wie integriere ich das in bestehenden Code?
Verwenden Sie sprachspezifische Bibliotheken wie Pythons json-Modul oder Nodes JSON.stringify für Transformationen.
Sind meine Daten während der Transformationen sicher?
Transformationen laufen lokal im Speicher. Keine Daten werden an externe Dienste gesendet ohne ausdrückliche Anfrage.
Warum wird mein JSON nicht korrekt geparst?
Prüfen Sie auf nachgestellte Kommas, nicht maskierte Anführungszeichen und falsche Kodierung. Verwenden Sie ein JSON-Validierungstool.
Wie unterscheidet sich das von jq?
Diese Skill bietet KI-Anleitung, während jq ein Kommandozeilen-Tool ist. Sie funktionieren gut zusammen.

Entwicklerdetails

Dateistruktur

📄 SKILL.md