customer-research
Kundenforschung durchführen und datengestützte Personas erstellen
Hören Sie auf zu raten, was Ihre Kunden wollen. Diese Skill hilft Ihnen, umsetzbare Erkenntnisse aus Interviews, Umfragen, Support-Tickets und Online-Communities zu extrahieren, um Personas und Botschaften auf der Grundlage echter Kundenstimmen zu erstellen.
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Teste es
Verwendung von "customer-research". Ich habe 15 Transkripte von Kundeninterviews. Welche Erkenntnisse können Sie darüber extrahieren, warum Kunden unser Tool kaufen?
Erwartetes Ergebnis:
Basierend auf den Transkripten sind hier die Top-3-Kauf-Trigger, nach Häufigkeit x Intensität sortiert:
1. "Peinliche Tabellenkalkulation-Pannen" (HOHE Konfidenz – erwähnt in 12/15 Interviews)
- Zitat: "Wir haben einen Bericht mit falschen Zahlen an den CEO geschickt und mussten ihn präsentieren"
- Trigger: Öffentlicher Fehler oder Beinahe-Zwischenfall mit manuellen Prozessen
2. "Team-Skalierung hat unseren alten Prozess gebrochen" (MITTLERE Konfidenz – 8/15 Interviews)
- Zitat: "Als wir Person #5 eingestellt haben, wurden Google Sheets zum Albtraum"
- Trigger: Überschreiten der 5+-Personen-Grenze
3. "CEO wollte einen Bericht, den wir nicht erstellen konnten" (MITTLERE Konfidenz – 6/15 Interviews)
- Trigger: Executive-Visibility-Anfrage deckte Lücken auf
Implikationen: Ihr Messaging sollte mit "peinliche Fehler vermeiden" anfangen, nicht mit "Zeit sparen" – der emotionale Schmerz ist stärker.
Verwendung von "customer-research". Durchsuchen Sie Reddit danach, was Leute an Projektmanagement-Tools hassen.
Erwartetes Ergebnis:
Aus der Analyse von 47 Reddit-Threads in r/projectmanagement, r/entrepreneur und r/SaaS:
Top-Schmerz-Themen:
1. "Übertrieben für das, was ich brauche" (19 Threads)
- Zitat: "Ich will nur Aufgaben tracken, nicht 47 Felder konfigurieren"
- Zitat: "Jira fühlt sich an wie eine Wurzelkanalbehandlung"
2. "Steile Lernkurve für mein Team" (15 Threads)
- Zitat: "Adoption scheiterte, weil die Hälfte meines Teams sich weigerte, es zu benutzen"
- Zitat: "Es dauert länger, die Aufgabe zu loggen, als sie zu erledigen"
3. "Zu teuer für kleine Teams" (12 Threads)
- Zitat: "$50/Benutzer/Monat ist verrückt für ein 3-Personen-Team"
Vokabular für Sie: "einfach", "in Minuten einrichten", "Ihr Team wird es tatsächlich benutzen", "Preise, die mit Ihnen wachsen"
Sicherheitsaudit
SicherAll 70 static analysis findings are false positives from documentation patterns. MD5 hashes in evals.json are content integrity checksums, backtick characters in markdown files are code examples, and path sequences like '../' are relative documentation links. No executable code, external commands, or security risks present in this pure documentation skill.
Qualitätsbewertung
Was du bauen kannst
Product Manager validiert Feature-Prioritäten
Analysieren Sie Support-Tickets und Interviewtranskripte, um wiederkehrende Schmerzpunkte zu identifizieren und zu validieren, welche Probleme Kunden tatsächlich gelöst haben möchten, bevor Sie Features entwickeln.
Marketing-Team erstellt ICP-Personas
Durchsuchen Sie G2-Bewertungen, Reddit-Diskussionen und Interviewdaten, um detaillierte Personas mit echter Kundensprache, Trigger-Ereignissen und Kaufeinwänden für Targeting und Messaging zu erstellen.
Gründer führt lean Kundenforschung durch
Verwenden Sie digitale Recherchetechniken, um Kundeneinblicke aus Online-Communities zu sammeln, wenn keine vorhandenen Forschungsdaten verfügbar sind, und synthetisieren Sie diese in umsetzbare Erkenntnisse.
Probiere diese Prompts
Ich habe [Anzahl] Transkripte von Kundeninterviews. Helfen Sie mir, Jobs-to-be-done, Schmerzpunkte und Trigger-Ereignisse zu extrahieren. Mein Ziel ist es, [Messaging/Product/Positioning] zu verbessern. Hier sind die Transkripte: [Transkripte einfügen oder Dateispeicherorte beschreiben].
Researchen Sie, was Kunden auf G2 und Capterra über [Wettbewerbername] sagen. Konzentrieren Sie sich auf 4-Sterne-Bewertungen, um herauszufinden, was Kunden mögen, worüber sie sich trotzdem beschweren. Extrahieren Sie: Top-Lob, Top-Beschwerden, unerfüllte Bedürfnisse und Wechsel-Trigger.
Erstellen Sie eine Persona für [Rolle/Titel] in [Unternehmensgröße/-typ] auf der Grundlage dieser Forschung: [Forschungsdaten einfügen oder Erkenntnisse zusammenfassen]. Fügen Sie hinzu: Profil, primärer Job-to-be-done, Trigger-Ereignisse, Top-Schmerzpunkte in ihren Worten, gewünschte Ergebnisse, Einwände, in Betracht gezogene Alternativen und wichtiger Wortschatz.
Helfen Sie mir zu finden, wo [ICP-Beschreibung] online Zeit verbringen. Mein Produkt ist [Kategorie/Beschreibung]. Ich möchte ihre [Schmerzen/Vokabular/Einwände] verstehen. Empfehlen Sie spezifische Quellen (Subreddits, Bewertungsseiten, Communities) und wonach zu suchen ist.
Bewährte Verfahren
- Prüfen Sie immer zuerst die Datei product-marketing-context.md, um Fragen zu vermeiden, die bereits beantwortet wurden
- Kennzeichnen Sie jede Erkenntnis mit einem Konfidenzniveau (hoch/mittel/niedrig) basierend auf Stichprobengröße und Quellenkonsistenz
- Priorisieren Sie 3-Sterne-Bewertungen und ungekündigte Kommentare gegenüber perfekten 5-Sterne-Bewertungen für authentisches Feedback
- Extrahieren Sie exakte Kunden-Zitate statt Paraphrasieren – Gold für Copywriting und Messaging
- Segmentieren Sie Forschung nach Kundenprofil, bevor Sie Schlussfolgerungen ziehen – mitteln Sie nicht über verschiedene Anwendungsfälle
- Verwenden Sie Forschung der letzten 12 Monate als primäre Quelle – Märkte und Produkte verschieben sich schnell
Vermeiden
- Erstellen Sie keine Personas aus weniger als 5 Datenpunkten pro Segment – hohes Risiko von Ausreißern
- Mitteln Sie keine Erkenntnisse über verschiedene Kundensegmente oder Abwanderungsursachen – maskiert echte Muster
- Behandeln Sie nicht alle Support-Tickets als gleiches Signal – kategorisieren Sie nach Bug vs. Verwirrung vs. Feature-Request
- Erfinden Sie keine Persona-Details ohne Daten – lassen Sie Felder leer, statt zu raten
- Verlassen Sie sich nicht nur auf quantitative Umfragedaten ohne offenen Kontext – verpasst das Warum