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Starte mit der Aufgabe. Skillstore zeigt zuerst komplette Pakete und danach einzelne Skills, wenn sie besser passen.
Ergebnisse angezeigt für "agent"
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SnowTower-Dokumentation pflegen
Die SnowTower-Dokumentation kann von Projektdateien, Workflows und Agent-Definitionen abweichen. Dieser Skill leitet Audits an, die README, docs und die Claude-Konfiguration aktuell halten.
Beads-Arbeit mit Graph-Metriken priorisieren
Teams übersehen beim manuellen Lesen von Issue-Listen häufig Blocker und Zyklen. Diese Skill wandelt Beads-Daten in fokussierte Triage-, Planungs- und Agent-Workflow-Anleitungen um.
Agentische Softwareprojekte planen
Große KI-Coding-Projekte scheitern, wenn die Implementierung beginnt, bevor die Architektur klar ist. Dieser Skill bietet einen Planungsworkflow für detaillierte Markdown-Pläne, Modell-Review und Aufgabenübergabe.
Parallele Subagent-Workflows koordinieren
Multi-Agent-Arbeit kann scheitern, wenn sich Aufgaben überschneiden oder von verborgenem Kontext abhängen. Dieser Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, begrenzte Subagent-Aufträge zu planen.
iOS-Apps im Simulator debuggen
Das Debuggen im iOS-Simulator erfordert oft viele separate Schritte für Build, Start, UI und Logs. Diese Skill gibt Claude einen klaren XcodeBuildMCP-Workflow, um das App-Verhalten in einer geführten Sitzung zu untersuchen.
CC-DevFlow-Workflows routen
Teams verlieren Zeit bei der Auswahl des nächsten CC-DevFlow-Befehls während komplexer Auslieferungsarbeiten. Dieser Skill ordnet Projektstatus, Phasen-Gates und Nutzerabsicht dem passenden Claude-, Codex- oder Claude-Code-Workflow zu.
Erweiterte AgentDB-Vektorsuche erstellen
Verteilte Vektorsuche erfordert sorgfältige Replikation, Metriken, Monitoring und Bereitstellungsplanung. Diese Skill bietet einen phasenweisen AgentDB-Workflow für skalierbare hybride Suchsysteme.
RL-Agenten mit AgentDB trainieren
Reinforcement-Learning-Projekte benötigen eine strukturierte Einrichtung, Trainingsschleifen, Evaluation und Deployment-Prüfungen. Dieser Skill führt AgentDB-Nutzer durch Algorithmenauswahl, Training, Benchmarking und Produktiv-Rollout.
Fortgeschrittene Hive-Mind-Workflows koordinieren
Große KI-Projekte benötigen klare Agentenrollen, dauerhaften Speicher und zuverlässige Entscheidungen. Diese Skill unterstützt Claude Flow Hive Minds mit queen-geführter Koordination und Konsens-Workflows.
Warum diese Variante zuerst steht
dnyoussef-hive-mind-advanced
2026-09-09
ruvnet-hive-mind-advanced
2026-09-09
Platzhaltercode vor dem Release auditieren
Platzhaltercode verbirgt Produktrisiken und kann mit unechtem Verhalten in die Produktion gelangen. Diese Skill führt Claude, Codex oder Claude Code durch ein strukturiertes Audit, das Scheinimplementierungen findet, priorisiert und durch echte Implementierungen ersetzt.
Agent-Pipelines mit gestreamten Ausgaben verketten
Agent-Workflows verlieren zwischen Phasen häufig Kontext. Dieser Skill zeigt, wie Ausgaben mit Validierungsschritten über Speicher oder Streams weitergegeben werden.
Pydantic-AI-Agenten erstellen
Pydantic-AI-Projekte benötigen klare Muster für Agenten, Tools, Abhängigkeiten und strukturierte Ausgaben. Diese Skill bietet prägnante Anleitung und Beispiele für den Aufbau typsicherer Python-Agentenanwendungen.