Einheitliche Suche
Starte mit der Aufgabe. Skillstore zeigt zuerst komplette Pakete und danach einzelne Skills, wenn sie besser passen.
Ergebnisse angezeigt für "agent"
Nutze diese, wenn du eine einzelne Fähigkeit statt eines ganzen Pakets brauchst.
Umfassende Code-Reviews durchführen
Große Pull Requests lassen sich nur schwer konsistent im Hinblick auf Sicherheit, Performance, Tests und Dokumentation prüfen. Dieser Skill koordiniert spezialisierte Review-Agenten und liefert Feedback zur Merge-Bereitschaft.
GitHub-Pull-Requests mit Agententeams überprüfen
Manuelle PR-Reviews sind langsam, wenn Sicherheit, Performance, Tests und Dokumentation gleichermaßen Aufmerksamkeit erfordern. Dieser Skill koordiniert spezialisierte Claude-, Codex- oder Claude Code-Agenten, um strukturierte Merge-Empfehlungen zu erstellen.
Umfassende PR-Reviews orchestrieren
Große Pull Requests lassen sich über Qualitäts-, Sicherheits-, Test- und Deployment-Aspekte hinweg nur schwer konsistent reviewen. Diese Skill bietet einen strukturierten Multi-Agent-Review-Workflow mit klaren Gates, Findings und Merge-Empfehlungen.
Claude Agent Skills verwalten
Teams benötigen häufig eine wiederholbare Methode, um Claude Agent Skills zu erstellen und zu pflegen. Dieser Skill bietet einen praktischen Leitfaden für Skill-Struktur, Metadaten, Weitergabe und Fehlerbehebung.
Mit Exa.ai im Web suchen
KI-Agenten benötigen häufig aktuelle Webergebnisse mit klarer Suchintention. Dieser Skill ermöglicht Claude, Codex und Claude Code, Exa.ai über einen einfachen Node.js-Wrapper abzufragen.
Skills anhand von Agentensitzungen verbessern
Skill-Autoren benötigen klare Nachweise aus echten Agentensitzungen. Dieser Skill extrahiert Transkripte und wandelt sie in Prompts zur Verbesserung oder Erstellung von Skills um.
Skills mit Subagenten testen
Prozess-Skills scheitern oft, wenn Agenten Zeitdruck, Autoritätsdruck oder versunkenen Kosten ausgesetzt sind. Dieser Skill bietet einen wiederholbaren Subagenten-Testablauf, um Fehler offenzulegen und Anweisungen zu verbessern.
LiveKit-Letta-Sprachagenten Fehler beheben
Fehler bei Sprachagenten sind schwer zu diagnostizieren, wenn Audio, WebRTC, Tokens und Prozesszustand zusammenspielen. Diese Skill bietet fokussierte Prüfungen, Workflows und Hilfsskripte für das Debugging von LiveKit und Letta.
Domänenspezifische Anforderungen entwerfen
Teams verlieren Zeit, wenn Anforderungen vage sind oder in eine einzige Vorlage gezwungen werden. Dieser Skill leitet Claude, Codex und Claude Code dabei an, klare, testbare Anforderungen für jede Domäne zu erstellen.
Fehlerhafte Tool-Ausgabe validieren
Entwickler benötigen vorhersehbare Fehlerausgaben, wenn sie die Tool-Verarbeitung von Agenten testen. Diese Skill gibt stdout, stderr und einen simulierten Stacktrace aus, bevor sie mit einem Fehler beendet wird.
Agent Skills finden und installieren
Benutzer benötigen eine zuverlässige Möglichkeit, wiederverwendbare KI-Skills zu finden. Dieser Skill sucht, ruft ab und installiert Agent Skills über prompts.chat MCP-Tools.
Genkit-Dart-KI-Apps erstellen
Dart-Teams benötigen aktuelle Muster, um generative KI in Anwendungen zu integrieren. Dieser Skill führt durch Genkit-Flows, Tools, Provider, Streaming, MCP und typisierte Schemas.