Skill-Pakete und Skills gemeinsam suchen

Produktionsreife LangChain-Agenten benötigen eine klare Architektur, Memory, Evaluierung und Beobachtbarkeit. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch LangGraph-Muster, asynchrone Tools, RAG, Tests und Deployment.

Entwickler benötigen zuverlässige Muster für Microsoft 365-Agents in Teams und Copilot Studio. Dieser Skill bietet TypeScript-Beispiele für Routing, Hosting, Streaming und die Integration mit Copilot Studio.

Agenten verlieren sitzungsübergreifend oft nützlichen Kontext. Diese Skill-Anleitung unterstützt den Entwurf mehrschichtiger Speicherarchitekturen mit Vektoren, Graphen und zeitlicher Abfrage.

Single-Agent-Ideenfindung kann Risiken, Einschränkungen und Auswirkungen auf Nutzer übersehen. Diese Skill koordiniert klar abgegrenzte Reviewer-Rollen, um Designs vor der Implementierung kritisch zu prüfen.

Windows PowerShell-Skripte schlagen oft wegen Problemen mit Syntax, Pfaden, Codierung und Nullbehandlung fehl. Dieser Skill bietet prägnante Muster für sicherere, besser vorhersehbare Skripte.

React-Teams benötigen konsistente Muster für Komponenten, Hooks, State, Performance und Tests. Diese Skill gibt Claude, Codex und Claude Code prägnante Leitlinien für React-Entscheidungen in der Produktion.

Teams verlieren häufig die TDD-Disziplin, wenn sich Arbeit über Agenten, Services und Testebenen erstreckt. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch strukturierte Red-Green-Refactor-Workflows, Testabdeckungsplanung und Qualitätsprüfungen.

KI-erstellte Interfaces können in inkonsistente Muster und unklare Designentscheidungen abdriften. Diese Skill gibt Agenten fokussierte Vorgaben für Interface-Arbeit.

React- und Next.js-Apps verlieren häufig durch Waterfalls, große Bundles und vermeidbare Re-Renderings an Geschwindigkeit. Dieser Skill gibt Agenten fokussierte Regeln für die Überprüfung und Verbesserung leistungsrelevanten Codes.

Agenten können Erfolg behaupten, bevor sie echte Belege geprüft haben. Dieser Skill verlangt aktuelle Verifizierungsbefehle und Nachweise, bevor Abschlussbehauptungen gemacht werden.

Teams für Voice Agents müssen Latenz, Sprecherwechsel, Sprachqualität und Kontrolle ausbalancieren. Diese Skill unterstützt bei Architekturentscheidungen und Design-Tradeoffs für den Produktionseinsatz.

Große Agent-Anweisungsdateien verschwenden Kontext und verbergen wichtige Regeln. Diese Skill teilt sie in eine kompakte Stammdatei und fokussierte verlinkte Dokumente auf.