Skill-Pakete und Skills gemeinsam suchen

Komplexe Änderungen scheitern oft, wenn Aufgaben vage oder zu groß sind. Dieser Skill verwandelt eine Feature-Idee in kleine TDD-Aufgaben mit Dateien, Schritten und Prüfungen.

Teams benötigen schnellen semantischen Abruf für Dokumente, RAG-Systeme und Wissensdatenbanken. Diese Skill bietet AgentDB-Einrichtung, Suchmuster und Tuning-Anleitung.

Agenten wiederholen häufig schwache Strategien, weil Ergebnisse nicht für die spätere Nutzung erfasst werden. Diese Fähigkeit zeigt, wie Erfahrungen aufgezeichnet, Muster gelernt und mit ReasoningBank bessere Strategien empfohlen werden.

Komplexe Skills führen oft zu inkonsistenten Ergebnissen, wenn ein Prompt jeden Schritt übernimmt. Dieser Skill leitet Claude Code dabei an, wiederverwendbare Skills zu erstellen, die von spezialisierten Agenten unterstützt werden.

Komplexe KI-Arbeit kann ins Stocken geraten, wenn ein Agent jede Aufgabe übernimmt. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch agentic-flow-Schwarmmuster für koordinierte parallele Arbeit.

Komplexe KI-Coding-Änderungen können sich zu schnell entwickeln und vermeidbare Risiken schaffen. Diese Skill gibt Claude, Codex und Claude Code einen strukturierten Freigabe-Workflow, bevor die Ausführung beginnt.

Der Entwurf eines Agent-Frameworks erfordert klare Primitive, Schnittstellen und Ausführungsregeln. Dieser Skill wandelt vorherige Analysen in eine Referenzarchitektur und eine Implementierungs-Roadmap um.

Agenten-Frameworks verbergen Reasoning-Schleifen über verstreute Dateien hinweg. Diese Skill-Anleitung hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, Schleifen, Step Functions und Beendigungsbedingungen zu finden.

Agent-Frameworks verbergen Nebenläufigkeit, Topologie, Ereignisse und Hooks über viele Dateien hinweg. Diese Skill führt Claude, Codex oder Claude Code durch eine strukturierte Überprüfung der Ausführungs-Engine.

Agenten-Frameworks verbergen oft, wie Kontext, Speicher und Token-Budgets zusammenwirken. Diese Skill gibt Claude, Codex und Claude Code eine strukturierte Möglichkeit, den Speicherfluss zu untersuchen und Designentscheidungen zu vergleichen.

Multi-Agenten-Systeme können fragile Handoffs, Kopplung über gemeinsamen Zustand und unklare Kommunikationswege verbergen. Dieser Skill unterstützt Claude, Codex oder Claude Code dabei, Koordinationsmodelle zu kartieren und eine strukturierte Review zu erstellen.

Agenten-Frameworks verbergen häufig Fehlerpfade, schwache Isolation und unvollständiges Wiederherstellungsverhalten. Diese Skill unterstützt strukturierte Reviews von Weitergabe, Sandboxing, Wiederholungsversuchen, Fallbacks und Produktionsreife.