Einheitliche Suche
Starte mit der Aufgabe. Skillstore zeigt zuerst komplette Pakete und danach einzelne Skills, wenn sie besser passen.
Ergebnisse angezeigt für "research"
Nutze diese, wenn du eine einzelne Fähigkeit statt eines ganzen Pakets brauchst.
Flow-Nexus-Agentenschwärme orchestrieren
Die Koordination vieler KI-Agenten über Cloud-Workflows hinweg ist schwer zu planen und zu überwachen. Diese Skill bietet Muster für Flow-Nexus-Schwärme, Warteschlangen, Vorlagen und Workflow-Automatisierung.
CELLxGENE Census-Daten abfragen
Single-cell-Census-Abfragen können schwer einzugrenzen, zu filtern und effizient zu laden sein. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch zuverlässige CELLxGENE Census-Workflows.
Nutzen Sie Ihren Browser sicher
Webaufgaben benötigen oft unterschiedliche Zugriffswege, von öffentlichen Quellen bis hin zu einer angemeldeten Browsersitzung. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, den am wenigsten invasiven Browser-Workflow auszuwählen, der die Aufgabe dennoch lösen kann.
ClinPGx-Pharmakogenomikdaten abfragen
Pharmakogenomikdaten sind über Leitlinien, Labels, Varianten und Arzneimittelannotationen fragmentiert. Diese Skill hilft Claude, Codex und Claude Code dabei, ClinPGx-Ressourcen abzufragen und Evidenz klar zusammenzufassen.
Warum diese Variante zuerst steht
davila7-clinpgx-database
2026-09-09
k-dense-ai-clinpgx-database
2026-09-09
Datengestützte Forschungshypothesen generieren
Forschende benötigen strukturierte Wege, um Datensätze und wissenschaftliche Arbeiten in überprüfbare Hypothesen zu überführen. Hypogenic unterstützt Generierungs-, Verfeinerungs- und Inferenz-Workflows für empirische Forschung.
Warum diese Variante zuerst steht
k-dense-ai-hypogenic
2026-09-09
davila7-hypogenic
2026-09-09
Metabolomics Workbench-Daten abfragen
Metabolomik-Forschende benötigen zuverlässigen Zugriff auf öffentliche Studien- und Verbindungsdaten. Dieser Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch REST-Abfragen an Metabolomics Workbench.
OpenAlex-Forschungsdaten analysieren
Wissenschaftliche Suche und bibliometrische Analysen können viele OpenAlex-API-Muster erfordern. Diese Skill bietet wiederverwendbare Workflows für Arbeiten, Autoren, Institutionen, Zitationen und Trends.
Warum diese Variante zuerst steht
k-dense-ai-openalex-database
2026-09-09
davila7-openalex-database
2026-09-09
Parallele Implementierungen vergleichen
Komplexe Features haben oft mehrere gültige Implementierungswege. Dieser Skill führt unabhängige Agenten-Implementierungen aus, prüft sie und hilft dabei, das stärkste Ergebnis auszuwählen.
Features mit Szenariotests validieren
Feature-Arbeit kann oberflächliche Tests bestehen und dennoch an realen Systemen scheitern. Diese Skill leitet Claude, Codex und Claude Code dabei an, Verhalten mit Szenariotests und dokumentierten Prüfungen echter Abhängigkeiten nachzuweisen.
Parallele Implementierungen vergleichen
Komplexe Softwareentscheidungen lassen sich allein anhand von Diskussionen oft schwer beurteilen. Test Kitchen unterstützt parallele Designs, Implementierungen, Reviews und die Auswahl eines Gewinners.
Kundenforschungszitate extrahieren
Teams schreiben oft Texte ohne echte Kundensprache. Dieser Skill leitet Claude, Codex und Claude Code dabei an, genaue Zitate zu sammeln und für Messaging zu organisieren.
Sicherheitsrisiken mit strukturierten Checklisten auditieren
Sicherheitsreviews können wichtige Kontrollen übersehen, wenn Teams sich auf Ad-hoc-Fragen verlassen. Diese Skill führt Claude, Codex und Claude Code durch strukturierte Audits in den Bereichen Anwendung, Infrastruktur, Supply Chain, Kryptographie, Smart Contracts und ZK.