Batch-Organizer für Romanbibliotheken

# Nutzungsanleitung für den Novel Library Batch Organizer

## Überblick

Der Novel Library Batch Organizer wurde entwickelt, um ungeordnete lokale Sammlungen chinesischer Romane im TXT-Format zu organisieren. Er kann Textdateien in UTF-8 konvertieren, Dokumente nach Qualität klassifizieren, Kapitelstrukturen vereinheitlichen, die Formatierung bereinigen und die Ergebnisse nach der Verarbeitung validieren.

Er eignet sich für Sammlungen von Romantextdateien mit uneinheitlichen Zeichenkodierungen, uneinheitlichen Formaten für Kapiteltitel, ungeordneter Absatzformatierung oder einem Bedarf an Qualitätsprüfungen im Batch.

## Mögliche Organisationsaufgaben

- **Vereinheitlichung der Zeichenkodierung**: Textdateien in UTF-8 konvertieren, um Kodierungsunterschiede zwischen TXT-Dateien aus verschiedenen Quellen zu reduzieren.
- **Qualitätsklassifizierung**: Dokumente scannen und nach Qualität klassifizieren, um Dateien zu identifizieren, die weiterverarbeitet werden müssen.
- **Vereinheitlichung von Kapiteln**: Kapitel erkennen, zuordnen, ersetzen und neu nummerieren, um einheitlichere Kapitelstrukturen zu erzielen.
- **Grundlegende Bereinigung**: Häufige Formatierungsunregelmäßigkeiten entfernen und das Textlayout verbessern.
- **Ergebnisvalidierung**: Die verarbeiteten Ergebnisse nach Abschluss der Organisation überprüfen.

## Empfohlener Arbeitsablauf

### 1. TXT-Romanbibliothek vorbereiten

Stellen Sie sicher, dass die zu verarbeitenden Inhalte aus lokalen chinesischen Romandateien im TXT-Format bestehen, und bestimmen Sie, welche Dateien eine Vereinheitlichung der Zeichenkodierung, eine Organisation der Kapitel oder eine Bereinigung der Formatierung erfordern.

### 2. Zeichenkodierungen vorverarbeiten, anschließend scannen und klassifizieren

Führen Sie zuerst die Vorverarbeitung der Zeichenkodierung und danach das Scannen und Klassifizieren der Dokumentqualität durch. Das Toolkit stellt `preprocess_encoding.py` beziehungsweise `scan_and_classify.py` für die Vorverarbeitung der Zeichenkodierung und die scanbasierte Klassifizierung bereit.

### 3. Kapitel vereinheitlichen

Verwenden Sie bei Textdateien mit uneinheitlichen Kapiteltiteln oder anzupassenden Kapitelfolgen die Prozesse zur Zuordnung, Ersetzung und Neunummerierung von Kapiteln. Das Toolkit enthält `auto_chapter_map.py`, `chapter_replace.py` und `renumber.py`; die Kapitelregeln finden Sie unter `references/chapter_patterns.md`.

### 4. Formatierung des Fließtexts bereinigen

Verwenden Sie den grundlegenden Bereinigungsprozess, um häufige Formatierungsprobleme im Text zu beheben. Das Toolkit stellt `clean_basic.py` bereit und enthält die Referenzdatei für Verunreinigungsmuster `references/pollution_patterns.md`.

### 5. Organisierte Ergebnisse validieren

Verwenden Sie nach der Verarbeitung von Zeichenkodierung, Kapiteln und Formatierung den Validierungsprozess, um die Ergebnisse zu überprüfen. Das Toolkit stellt `validate.py` zur Validierung der organisierten Ausgabe bereit.

## Zugehörige Ressourcen

Das Toolkit enthält die folgenden unterstützenden Ressourcen:

- Referenz zur Verarbeitung von Zeichenkodierungen: `references/encoding_guide.md`
- Referenz zu Kapitelmustern: `references/chapter_patterns.md`
- Referenz zu Verunreinigungsmustern: `references/pollution_patterns.md`
- Prompt-Vorlagen für Bereinigung, Kapitelverarbeitung und Validierung: Verzeichnis `templates/`
- Skripte für Fortschrittsverwaltung und Aufteilung in Blöcke: `progress_manager.py`, `merge_progress.py`, `split_chunks.py`

Skill-Repository:
https://github.com/jy02534655/ux-skill/tree/8dae19f37c0c9925871fb752b7df3612d27bdfac/skills/novel-formatter

## Vor der Verwendung zu bestätigende Informationen

Die verfügbaren Materialien enthalten keine konkreten Befehle, Parameter, Regeln für Ein- und Ausgabeverzeichnisse oder Verarbeitungsstrategien für die einzelnen Skripte. Fordern Sie vor Beginn der Batch-Verarbeitung die Bedienungsanweisungen in `SKILL.md` beim Maintainer an oder klären Sie den Umfang der Zieldateien, die Kapitelstandards und die Validierungsanforderungen.