Evidenz-Recherche-Stack

## Übersicht

Der Evidence Research Stack bündelt den Workflow für die Umwandlung breiter, ambivalenter Fragen in einen validierten Brief. Er kombiniert breite, mehrquellige Entdeckung mit tiefgehendem Lesen und einem fokussierten technischen Spike – sodass bis zum Zeitpunkt einer Entscheidung die unterstützende Evidenz bereits abgeglichen, belastbar getestet und auf ihre Quellen zurückführbar ist.

Verwenden Sie dieses Plugin, wenn die nächste Entscheidung mehr als eine schnelle Websuche benötigt: Lieferantenauswahl, Architekturabwägungen, Markt- oder Wettbewerbsanalysen und jede Frage, bei der die Kosten eines Fehlers größer sind als die Kosten einer zusätzlichen Recherchestunde.

## Schnellstart

1. Installieren Sie das Plugin in Ihrem OpenClaw-Workspace und bestätigen Sie dann, dass `deep-search-and-insight-synthesize`, `deep-reading-analyst` und `technical-research` in der Liste der verfügbaren Skills erscheinen.
2. Starten Sie die Entdeckung mit **deep-search-and-insight-synthesize**, um eine 3-Schichten-Suche über mehrere Quellen hinweg auszuführen, die Ergebnisse kreuzzuvalidieren und eine synthetisierte Sicht auf das Landscape zu erzeugen.
3. Speisen Sie die wichtigsten Quellen in **deep-reading-analyst** für strukturierte Analysen (SCQA, 5W2H, First Principles usw.) ein und führen Sie dann **technical-research** als zeitlich begrenzten Spike durch, um die vordefinierte Auswahl zu vergleichen, bevor Sie sich auf eine Richtung festlegen.

## Wichtige Befehle

- `deep-search-and-insight-synthesize` — mehrquellige Tiefenrecherche mit Kreuzvalidierung; ersetzt ad-hoc-Websuche, wenn immer Sie 调研 / 对比 / 评估 / 选型 / 趋势 / 综合报告 / 多源验证 benötigen.
- `deep-reading-analyst` — wendet über 10 Denkrahmen (SCQA, 5W2H, kritisches Denken, Inversion, mentale Modelle, First Principles, Systemdenken, Six Thinking Hats) an, um Behauptungen, Struktur und umsetzbare Erkenntnisse aus Langform-Artikeln, Papers oder URLs zu extrahieren.
- `technical-research` — führt einen zeitlich begrenzten technischen Spike durch, um Technologieentscheidungen zu evaluieren und Optionen vor dem Festlegen einer Entscheidung zu vergleichen.

## Tipps

- Führen Sie **deep-search-and-insight-synthesize** zuerst aus, um das Terrain zu kartieren; rufen Sie erst dann **deep-reading-analyst** für die hochwertigen Quellen auf, damit die tiefgehende Lesearbeit dort eingesetzt wird, wo sie sich auszahlt.
- Verwenden Sie **technical-research**, um die Shortlist aus der Synthese in einen direkten Vergleich mit expliziten Erfolgskriterien und einer empfohlenen Option umzuwandeln.
- Kombinieren Sie diesen Stack mit einem delivery-fokussierten Plugin (z.B. Coding- oder Planungs-Bundles), damit der validierte Brief direkt in die Implementierung fließt, anstatt in einem Dokument stecken zu bleiben.