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Die Verwaltung der Projektdokumentation über mehrere Dateien hinweg und die Verfolgung von Problemen wird unübersichtlich. Workhub setzt das Single Source of Truth-Prinzip mit standardisierten Vorlagen für Architekturentscheidungen, Issues und Pull Requests in einem strukturierten docs/-Verzeichnis durch.

Automatisieren Sie Webbrowser-Interaktionen für Scraping, Testing und Datenextraktion. Steuern Sie Chrome remote über das Chrome DevTools Protocol, um programmatisch zu klicken, zu navigieren, JavaScript auszuführen und Screenshots zu erstellen.

Das Ausführen langer Aufgaben in Terminals blockiert oft Ihren Workflow. Dieses Skill erstellt isolierte tmux-Sitzungen für Hintergrundprozesse, sodass Sie Kompilierungen, Server und interaktive Tools ohne Unterbrechung ausführen können.

Eine KI-Fähigkeit für Claude, Codex und Claude Code

Verwandeln Sie vage Anforderungen in klare Systementwürfe. Nutzen Sie die EventStorming-Methodik, um navigierbare Design-Kataloge mit Mermaid-Diagrammen zu erstellen.

Benutzer benötigen professionelle SVG-Logos, verfügen aber nicht über Design-Tools oder Programmierkenntnisse. Diese Fähigkeit generiert geometrische Logos mit Python unter Verwendung von skalierbaren Vektorgrafiken, benutzerdefinierten Farbpaletten und sauberen Designprinzipien.

Softwareprojekte verfügen oft nicht über klare Anforderungen und Implementierungspläne, was zu Umfangskriechen und verpassten Fristen führt. Diese Fähigkeit generiert umfassende Anforderungsdokumente, Systementwürfe und Aufgabenaufteilungen mit Rückverfolgbarkeitsmatrizen, um sicherzustellen, dass während der Entwicklung nichts übersehen wird.

Teams haben Schwierigkeiten, Domänenwissen zu erfassen und zu teilen. Diese Fähigkeit extrahiert Konzepte aus dem Code, erstellt strukturierte Dokumentation und baut eine organisierte Wissensdatenbank mit Markdown-Dateien auf.

Benutzer haben Schwierigkeiten, erfolgreiche Muster aus Programmieriersitzungen zu erfassen und wiederzuverwenden. Diese Fähigkeit extrahiert Sitzungstranskripte aus Claude Code, Pi und Codex, um Ihnen zu helfen, wiederverwendbare Fähigkeiten aus Ihrem tatsächlichen Arbeitsablauf zu erstellen oder zu verbessern.

Die Suche nach genauen, aktuellen Informationen im Internet kann zeitaufwendig sein. Das Exa-Skill nutzt neuronale Suchtechnologie, um qualitativ hochwertige, relevante Web-Ergebnisse durch einfache API-Aufrufe zu liefern.

Entwickler verschwenden Stunden damit, durch GitHub-Repositorys zu scrollen, um relevante Probleme oder Lösungen zu finden. Diese Skill bietet strukturierte Suchstrategien, Syntax-Beispiele und Workflow-Anleitungen, um schnell Issues, Pull Requests, Diskussionen und Code-Beispiele in jedem Repository zu finden.

Das Verständnis großer Codebases erfordert Zeit und Aufwand. CodeConscious bietet einen autonomen kognitiven Assistenten, der über Sitzungen hinweg persistente Erinnerungen aufbaut und dadurch tiefgehende Code-Erkundung, Mustererkennung und kontinuierliches Lernen aus der Projekthistorie ermöglicht.

Traditionelle Textsuche übersieht die Codestruktur. AST-Grep findet und transformiert Code mit syntaxbewussten Mustern, die die Bedeutung des Codes verstehen. Es durchsucht nach AST-Struktur statt reinem Text und ermöglicht präzise Codeanalyse und großangelegte Umgestaltung.

Entwickler verschwenden Zeit beim Wechseln zwischen unverbundenen Entwicklungstools. Dieses Toolkit integriert nahtlos 8 benutzerdefinierte KI-Tools mit über 10 beliebten CLI-Dienstprogrammen wie ripgrep und jq durch ein einheitliches Erkennungssystem.

Verfolgen Sie die Projektgeschichte und Entscheidungen über AI-Sitzungen hinweg. Fragen Sie episodische Erinnerungen mit SQL-ähnlicher Syntax für Zeitleistenanalysen und Wissenskonsolidierung ab.