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ClaudeCodexCode(CC)

Veröffentlichte Skills 18

verify-output

JSON-Ausgabe gegen Schemas validieren

Sicher 70

Agenten produzieren inkonsistente Ausgaben, die bei der nachgelagerten Validierung fehlschlagen. Diese Fähigkeit bietet ein standardisiertes Muster zur Validierung von strukturiertem JSON anhand definierter Schemas, bevor die endgültige Ausgabe geschrieben wird, um die Datenqualität zu gewährleisten.

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spawn-parallel

Parallele Subagents effizient spawnen

Sicher 71

Mehrere KI-Aufgaben sequenziell auszuführen verschwendet Zeit. Dieses Muster ermöglicht es Ihnen, parallele Subagents zu spawnen, die gleichzeitig arbeiten, was die Gesamtausführungszeit für unabhängige Aufgaben drastisch reduziert.

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🧪

self-test

Testen Sie Ihren Code während der Implementierung

Sicher 69

Erkennen Sie Probleme frühzeitig mit einem iterativen Test-Workflow. Führen Sie Tests, Linting und Typprüfung nach jeder Code-Änderung aus, bevor Sie die Arbeit als abgeschlossen erklären.

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🧪

run-tests

Projekt-Tests mit Bun oder pytest ausführen

Sicher 72

Das Schreiben von Tests ist essentiell, aber das manuelle Ausführen verschwendet Zeit. Diese Skill stellt sofort einsetzbare Befehle zum Ausführen von Test-Suiten mit Bun für JavaScript oder pytest für Python-Projekte bereit.

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📦

reflect-on-work

Qualitativ hochwertige Reflexionen nach der Arbeit erstellen

Sicher 70

Agenten schließen Aufgaben oft ab, ohne Erkenntnisse zu dokumentieren. Diese Skill bietet ein strukturiertes Muster zur Erfassung von Wissensaktualisierungen, Reflexionsfeldern und gewonnenen Erkenntnissen nach jeder Aufgabe.

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📁

project-knowledge

Projektarchitekturwissen laden

Sicher 71

KI-Assistenten haben oft keinen Kontext über Projektstruktur und Konventionen. Diese Fähigkeit bietet organisierten Zugang zu Architektur, Mustern und Fallstricken, damit Assistenten verstehen, wie Komponenten verbunden sind und etablierte Praktiken befolgen.

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🔀

patterns

Projektcode-Muster laden

Sicher 69

Diese Fähigkeit bietet Zugriff auf gängige Code-Muster und Abstraktionen, die in Ihrem Projekt verwendet werden. Sie gewährleistet eine konsistente Implementierung über verschiedene Features hinweg, indem etablierte Muster für Datenzugriff, API-Design, Komponenten, Zustandsverwaltung und Fehlerbehandlung geladen werden.

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🔍

lint

Linting und Typpruefungen ausfuehren

Sicher 71

Die Codequalitaet variiert je nach Projekt und Teammitglied. Diese Skill stellt standardisierte Linting-Befehle fuer TypeScript und Python bereit, die du anpassen und konsistent in deiner Codebasis ausfuehren kannst.

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🔒

file-boundaries

Datei-Eigentumsgrenzen respektieren

Sicher 70

Parallele KI-Agenten kollidieren oft bei der Bearbeitung derselben Dateien. Diese Fähigkeit lehrt Agenten, Eigentumsgrenzen zu erkennen und zu respektieren, um Arbeitsverlust und Merge-Konflikte bei der kollaborativen Implementierung zu verhindern.

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🔍

explore-codebase

Codebasen mit parallelen Agenten erkunden

Sicher 71

Das Verstehen großer Codebasen dauert zu lange, wenn es sequenziell erfolgt. Diese Skill stellt Muster bereit, um parallele Explorer-Subagents zu spawnen, um schnell Kontext zu sammeln und strukturierte Zusammenfassungen zu erstellen.

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🔄

error-recovery

Agentenausfälle mit intelligenten Wiederholungsstrategien behandeln

Sicher 69

Subagenten scheitern oft aufgrund von Timeouts, unklaren Anforderungen oder Umfangsproblemen. Diese Fähigkeit bietet bewährte Wiederholungsmuster, um automatisch von Ausfällen zu erholen.

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📋

decisions

Architektonische Entscheidungen aus der Vergangenheit laden

Sicher 71

Teams wiederholen oft vergangene Fehler oder vergessen, warum bestimmte Entscheidungen getroffen wurden. Dieser Skill ermöglicht Zugang zu historischen Entscheidungsaufzeichnungen, damit neue Entscheidungen mit etablierten Mustern übereinstimmen und keine bereits geklärten Fragen neu aufgerollt werden.

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🔄

cross-task-learning

Erkenntnisse über Aufgaben hinweg aggregieren

Niedriges Risiko 68

Einzelne Aufgabenreflexionen erfassen isolierte Erkenntnisse. Diese Skill aggregiert Erkenntnisse über alle Aufgaben hinweg, um wiederkehrende Muster, wirksame Strategien und Systemverbesserungen zu identifizieren. Sie ermöglicht eine datengetriebene Weiterentwicklung deiner KI-Workflows.

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📋

conventions

Lade Code-Konventionen

Sicher 71

Teams benötigen konsistente Codierungsstandards, um die Codequalität über Projekte hinweg aufrechtzuerhalten. Diese Fähigkeit lädt Projektkonventionen, um sicherzustellen, dass Code während des Schreibens und der Überprüfung etablierte Muster befolgt.

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🤝

contracts

Verwalten von Multi-Agent-Vertragsschnittstellen

Sicher 69

Multi-Agent-Workflows benötigen klare Schnittstellen zwischen parallelen Aufgaben. Diese Fähigkeit bietet ein vollständiges Lebenszyklussystem zum Erstellen, Verfolgen und Auflösen von Verträgen zwischen Agenten-Aufgaben.

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💾

checkpoint

Workflow-Fortschritt speichern und fortsetzen

Sicher 69

Mehrphasige KI-Workflows können durch Abstürze, Timeouts oder Sitzungsenden unterbrochen werden. Diese Skill bietet Checkpoint- und Fortsetzungsfunktionen, damit Sie niemals Fortschritt verlieren und von der Stelle fortfahren können, an der Sie aufgehört haben.

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💬

ask-user

Benutzereingaben effektiv erfassen

Sicher 70

KI-Agenten fehlt oft die Klarheit bei Benutzeranforderungen. Diese Fertigkeit bietet Muster für gezielte Fragen, die genau das erfassen, was du benötigst, um effektiv fortzufahren.

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📦

agent-workflow

Orchestrierung von Multi-Agent-Entwicklungs-Workflows

Sicher 70

Die Verwaltung komplexer Softwareprojekte über mehrere Phasen und spezialisierte Agenten hinweg ist herausfordernd. Diese Skill bietet ein strukturiertes Framework zur Orchestrierung von Entwicklungs-Workflows mit abgestuften Agenten für Anforderungen, Architektur, Implementierung, Verifikation und Reflexion.

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