AbeJitsu

Unzureichende Anforderungen führen zu unzureichenden Ergebnissen. Dieser Skill prüft Benutzereingaben auf Vollständigkeit, Klarheit und Konformität mit Standards, bevor die Arbeit beginnt. Er fungiert als erste Hürde in einer Qualitätspipeline.

Diese Skill bietet eine abschließende Validierung, ob Lieferobjekte alle Qualitätsstandards erfüllen. Sie bewertet 6 Dimensionen und erzeugt eine Qualitätsbewertung mit umsetzbaren Empfehlungen. Stellt sicher, dass nichts an Benutzer geht, ohne Ihre Standards zu erfüllen.

Manuelle Qualitätsprüfungen dauern Stunden und bergen das Risiko, kritische Validierungsprobleme zu übersehen. Dieser Skill aggregiert alle Validierungsergebnisse, berechnet umfassende Qualitätsmetriken und erstellt automatisch bereitstellungsfertige Berichte.

Extrahiere detaillierte Text- und visuelle Daten aus PDF-Seiten. Diese Skill erfasst Schriftmetadaten, Textpositionen und gerenderte Bilder, um präzise, KI-gesteuerte HTML-Generierungs-Workflows zu ermöglichen.

KI-generiertes HTML enthält oft Strukturfehler, die Rendering-Probleme verursachen. Dieses Qualitäts-Gate validiert die HTML5-Konformität, Tag-Schließung und erforderliche Elemente, bevor die Pipeline fortfährt.

Transformieren Sie validierte Anforderungen in produktionsreifen Code, Dokumentation, Tests und Inhalte. Der Skill wendet automatisch Ihre Projektstandards und -muster an, um Konsistenz über alle Ergebnisse hinweg sicherzustellen.

KI-generierter Code und Dokumentation weisen oft eine inkonsistente Formatierung auf, die unprofessionell wirkt. Diese Skill erzwingt einheitliche Stilregeln, Namenskonventionen und Formatierungsstandards, um jedes Arbeitsergebnis produktionsreif zu machen.

Klare Commit-Nachrichten zu schreiben ist schwierig. Diese Skill analysiert deine gestagten git-Änderungen und erstellt aussagekräftige Commit-Nachrichten, die erklären, was sich geändert hat und warum es wichtig ist.

Benutzer müssen die PDF-Seitenstruktur vor der HTML-Konvertierung visualisieren. Diese Skill verwendet KI, um PDF-Bilder und extrahierte Textdaten zu analysieren und generiert dann lesbare ASCII-Darstellungen mit Überschriften, Absätzen, Listen und Tabellen.

Der manuelle Vergleich von generiertem HTML mit der PDF-Quelle ist langsam und fehleranfällig. Dieses KI-gestützte Skill bietet automatisierte visuelle Validierung mit kontextuellem Verständnis und bewertet Layout, Hierarchie und Typografie, um die Qualität vor der Bereitstellung sicherzustellen.

Das manuelle Konvertieren von PDF-Seiten in semantisches HTML ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Diese Skill nutzt KI, um aus PDF-Seiten automatisch semantisches HTML5 mit drei Kontextquellen für hohe Genauigkeit zu erzeugen.

Geteilte Kapitelseiten erzeugen fragmentierte Leseerfahrungen und inkonsistente Formatierung. Diese Fähigkeit nutzt KI, um einzelne HTML-Seitendateien intelligent in nahtlose durchgehende Kapitel zu mergen. Es entfernt doppelte Überschriften, normalisiert die Überschriftenhierarchie und bewahrt die gesamte semantische Struktur für ein einheitliches Dokument.