chatgpt-app-builder
آمن 72بناء تطبيقات ChatGPT مع الأدوات المصغرة
بواسطة mcp-use
提供全面的文档,用于使用 mcp-use 和 OpenAI Apps SDK 构建带有交互式小部件的 ChatGPT 应用程序。它引导开发人员了解架构、设置、实现和高级模式,以创建丰富的交互式 ChatGPT 体验。
mcp-integration
آمن 72إضافة خوادم MCP إلى إضافات Claude Code
بواسطة anthropics
لا يمكن للخدمات الخارجية واجهات برمجة التطبيقات الوصول مباشرة إلى إضافات Claude Code. يتيح Model Context Protocol التكامل المنظم مع قواعد البيانات والخدمات السحابية والأدوات المخصصة. قم بتوصيل خوادم MCP لتعريض القدرات الخارجية كأدوات Claude Code.
mcp-builder
آمن 71إنشاء خوادم MCP لدمج Claude
بواسطة anthropics
يتطلب إنشاء خوادم MCP فهم تصميم البروتوكولات وأنماط الأدوات واستراتيجيات الاختبار. يوفر هذا الدليل إرشادات خطوة بخطوة لبناء خوادم MCP جاهزة للإنتاج في Python أو TypeScript تتكامل بسلاسة مع Claude والمنصات الأخرى.
tdd
آمن 74كتابة الاختبارات باستخدام التطوير الموجه بالاختبارات
بواسطة mattpocock
كتابة الاختبارات بعد الكود يخلق أنظمة هشة تتكسر عند إعادة الهيكلة. هذا الدليل يرشدك خلال التطوير الموجه بالاختبارات حيث تحدد الاختبارات السلوك قبل التنفيذ، مما ينتج عنه كود أنظف وإعادة هيكلة موثوقة.
improve-codebase-architecture
آمن 69تحسين بنية قاعدة الكود
بواسطة mattpocock
تتراكم في قواعد الكود وحدات سطحية يصعب اختبارها والتنقل فيها. تجد هذه المهارة فرص التعمق من خلال تحليل عمق الوحدات ودرزاتها، ثم ترشدك خلال قرارات إعادة هيكلة لجعل بنيتك أكثر قابلية للصيانة.
grill-me
آمن 73اختبر خططك بضغط من خلال أسئلة مقابلة لا هوادة فيها
بواسطة mattpocock
التخطيط غير النقدي يؤدي إلى عيوب مُهمَلة وتنفيذات فاشلة. هذه المهارة تُجري مقابلة دقيقة لتصاميمك، وتكشف الاعتماديات المخفية ونقاط الضعف قبل أن تتحول إلى أخطاء مكلفة.
mastra
آمن 73بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع إطار عمل Mastra
بواسطة mastra-ai
Mastra هو إطار عمل TypeScript لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل. توفر هذه المهارة استراتيجيات شاملة للبحث في التوثيق وأنماط الكود لضمان استخدامك لواجهات البرمجة الحالية وتجنب الأخطاء الشائعة.
flutter-animations
آمن 75تنفيذ رسوم Flutter المتحركة
بواسطة madteacher
يواجه مطورو Flutter صعوبات في إنشاء رسوم متحركة سلسة وعالية الأداء. توفر هذه المهارة إرشادات شاملة حول الرسوم المتحركة الضمنية والصريحة، انتقالات Hero، الرسوم المتحركة المتتالية، والحركة القائمة على الفيزياء لتجارب محمول متميزة.
nano-image-generator
آمن 76إنشاء الصور باستخدام Gemini 3 Pro مع مراجع النمط
بواسطة lxfater
غالباً ما يتطلب إنشاء الأصول البصرية للمشاريع أدوات تصميم مكلفة أو الرسم اليدوي. تتيح هذه المهارة إنشاء الصور الفوري باستخدام Google Gemini 3 Pro Preview API مع دعم الصور المرجعية للحفاظ على نمط مظهر متسق للشخصيات عبر أصول متعددة.
open-skills
مخاطر منخفضة 75تصفح وتثبيت مهارات الذكاء الاصطناعي عبر المحررات المختلفة
بواسطة lumacoder
إدارة مهارات وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر محررات متعددة أمر مرهق ويستغرق وقتاً طويلاً. يوفر open-skills واجهة سطر تفاعلية لتصفح واختيار وتثبيت المهارات من سجل مركزي إلى Claude Code وCodex ومحررات أخرى مدعومة بأمر واحد.
open-show
مخاطر متوسطة 73تحويل المستندات وصفحات الويب إلى عروض تقديمية بصيغة HTML
بواسطة lumacoder
يتطلب إنشاء العروض التقديمية من المستندات نسخ المحتوى إلى برنامج شرائح وتنسيق كل صفحة يدوياً. تحوّل هذه المهارة ملفات Markdown وWord وPDF والنصوص وملفات HTML أو عناوين URL مباشرةً إلى عرض تقديمي بصيغة HTML واحد ومستقل ذاتياً مع حركات انتقالية سلسة وتصميم متجاوب.
deep-research
مخاطر متوسطة 64إجراء بحث معمق مع التحقق المدعوم بالمراجع
بواسطة lumacoder
البحث اليدوي يستغرق ساعات وينتج نتائج غير متسقة مع ادعاءات غير موثقة. هذه المهارة تشغل خط أنابيب من 8 مراحل يجمع ويتحقق ويشارك المعلومات من أكثر من 10 مصادر في تقارير احترافية.
localhero
آمن 71إدارة ترجمات i18n باستخدام Localhero.ai
بواسطة localheroai
إدارة الترجمات متعددة اللغات عبر المشاريع الكبيرة أمر ممل وعرضة للأخطاء. تساعد هذه المهارة مساعدي الترميز بالذكاء الاصطناعي على كتابة سلاسل اللغة المصدر بشكل صحيح، واتباع اصطلاحات تسمية المشروع، والتكامل مع سير عمل ترجمة Localhero.ai.
repo-intake-and-plan
مخاطر منخفضة 75فحص المستودعات والتخطيط لإعادة إنتاج الذكاء الاصطناعي
بواسطة lllllllama
فحص مستودعات الذكاء الاصطناعي يدوياً للعثور على أوامر إعادة الإنتاج يستغرق وقتاً طويلاً وعرضة للأخطاء. تعمل هذه المهارة على أتمتة التحليل المبني على README أولاً لاستخراج الأوامر الموثقة وتوليد خطط إعادة إنتاج بسيطة وموثوقة.
paper-context-resolver
آمن 72حل فجوات إعادة إنتاج الأوراق البحثية باستخدام السياق
بواسطة lllllllama
عند إعادة إنتاج أبحاث الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما تترك ملفات README للمستودعات فجوات حرجة حول تقسيم مجموعات البيانات وبروتوكولات التقييم أو تفاصيل المعالجة المسبقة. يحل هذا المهارة تلك الأسئلة الضيقة لإعادة الإنتاج من مصادر الأوراق البحثية الأساسية مع الحفاظ على التوجيه القائم على README أولاً.
minimal-run-and-audit
مخاطر منخفضة 75تنفيذ وفحص أوامر استنساخ مستودعات الذكاء الاصطناعي
بواسطة lllllllama
يتطلب تشغيل تجارب استنساخ أوراق الذكاء الاصطناعي تنفيذ أوامر متسقة وإعداد تقارير موحدة. تقوم هذه المهارة بتنفيذ اختبارات الدخان أو عمليات الاستدلال أو أوامر التقييم مع إنشاء حزم مخرجات مهيكلة تلقائياً لمسارات التدقيق.
env-and-assets-bootstrap
مخاطر منخفضة 74تهيئة بيئات وأصول أبحاث الذكاء الاصطناعي
بواسطة lllllllama
إعداد بيئات أبحاث الذكاء الاصطناعي لإعادة إنتاج الأوراق البحثية عملية معقدة وعرضة للأخطاء. تقوم هذه المهارة بأتمتة إنشاء البيئات بطريقة تحافظية تعتمد على conda أولاً وتخطيط مسارات الأصول لتقليل احتكاك الإعداد.
libtv-skill
آمن 72إنشاء وتحرير الصور ومقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي
بواسطة libtv-labs
إنشاء الصور ومقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي يتطلب عادةً التنقل في منصات معقدة وكتابة أوامر تفصيلية. هذه المهارة تتصل مباشرة بواجهة liblib.tv البرمجية، مما يسمح لك بإنشاء وتحرير المحتوى المرئي من خلال أوامر اللغة الطبيعية.
stitch-design-taste
آمن 73إنشاء أنظمة تصميم واجهات المستخدم الفاخرة لـ Google Stitch
بواسطة leonxlnx
يُمكن لوكلاء Claude غالبًا إنتاج واجهات متشابهة المظهر اصطناعية. تفرض هذه المهارة معايير تصميم صارمة لتوليد مواصفات واجهات مستخدم فاخرة ومُقاوِمة للتشابه تتجنب الفخاخ الشائعة مثل خط Inter والتوهجات النيون والأقسام الرئيسية المركزية.
redesign-existing-projects
آمن 73ترقية المشاريع الحالية بمعايير تصميم متميزة
بواسطة leonxlnx
مواقع الويب التي ينشئها الذكاء الاصطناعي غالباً ما تشترك في نفس الأنماط العامة، مما يجعلها تبدو غير قابلة للتمييز. يقوم هذا المهارة بتدقيق مشروعك الحالي وتطبيق ترقيات تصميم مستهدفة لإنشاء مظهر مصقول ومتميز دون إعادة كتابة قاعدة الكود الخاصة بك.