العمل مع البنى البلورية وبيانات المواد. تحويل صيغ الملفات، ورسم مخططات الطور، وتحليل التماثل، والوصول إلى قاعدة بيانات Materials Project لأبحاث علوم المواد الحاسوبية.

يواجه باحثو الرعاية الصحية وعلماء البيانات صعوبة مع تنسيقات البيانات السريرية المعقدة وأنظمة الترميز. توفر PyHealth مجموعة أدوات موحدة لتحميل مجموعات البيانات الطبية، ومعالجة بيانات السجلات الصحية الإلكترونية، وتدريب النماذج التنبؤية، والعمل مع الأكواد الطبية القياسية.

معالجة صور DICOM الطبية بما في ذلك التصوير المقطعي CT والرنين المغناطيسي MRI والأشعة السينية والموجات فوق الصوتية. قراءة وكتابة وإخفاء الهوية والتحويل واستخراج البيانات الوصفية من ملفات التصوير الصحي.

يمكّن PyDESeq2 من تحليل التعبير الجيني التفاضلي من بيانات العدّ لـ RNA-seq بالجملة. أجرِ الاختبارات الإحصائية وتصحيح تعدد المقارنات وأنشئ مخططات بركان وMA جاهزة للنشر لأبحاثك الجينومية.

يتطلب تدريب وكلاء التعلم المعزز بيئات متوازية عالية الأداء وخوارزميات فعالة. يوفر PufferLib تدريب PPO+LSTM مُحسّن مع تسارع 2-10x من خلال التوجيه، ومخازن الذاكرة المشتركة، ودعم الوكلاء المتعددين.

يحتاج الباحثون إلى وصول فعال للأدبيات الطبية الحيوية للمراجعات المنهجية والبحث القائم على الأدلة. توفر هذه المهارة توثيقًا شاملًا لاستعلامات PubMed بما في ذلك العمليات المنطية ومصطلحات MeSH والوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات E-utilities.

يحتاج الباحثون إلى وصول سريع إلى الخصائص الجزيئية والهياكل الكيميائية. تتصل هذه الأداة بقاعدة بيانات بابكيم التي تضم أكثر من 110 مليون مركب للاستعلامات الكيميائية الحيوية الفورية.

توفر هذه المهارة تكاملاً شاملاً مع واجهة برمجة تطبيقات protocols.io لإدارة البروتوكولات العلمية. استخدمها للبحث في البروتوكولات الموجودة وإنشاء بروتوكولات جديدة وإدارة مساحات العمل التعاونية والتعامل مع المناقشات وتنظيم سير عمل التوثيق المخبري.

تحويل المحتوى البحثي إلى ملصقات بحثية احترافية باستخدام HTML و CSS مع صور مولدة بالذكاء الاصطناعي. تصدير إلى PDF للطباعة أو تحويل إلى PowerPoint لعروض المؤتمرات.

توقف عن إنشاء العروض يدوياً. تتيح لك هذه المهارة تحويل HTML إلى PowerPoint، وتحرير الشرائح الحالية، واستخراج المحتوى باستخدام تدفقات عمل XML المُثبتة. أنشئ عروضاً أسرع باستخدام الكود.

عالج مجموعات البيانات الكبيرة في الذاكرة باستخدام Polars، وهي مكتبة DataFrames عالية الأداء. تتميز بالتقييم الكسول، والتنفيذ المتوازي، وواجهة Apache Arrow لعشر عمليات أسرع من pandas.

غالبًا ما يتطلب تصور البيانات كودًا معقدًا ويفتقر إلى التفاعلية للاستكشاف. توفر هذه المهارة إرشادات شاملة لإنشاء رسوم بيانية تفاعلية وجودة عالية للنشر باستخدام Plotly، مع ميزات تلميحات التمرير والتمرير والتكبير وأكثر من 40 نوعًا من الرسوم البيانية للوحات التحكم وتحليل البيانات.

تتيح هذه المهارة البحث في الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي للعثور على المعلومات الحالية والأبحاث العلمية الحديثة والإجابات الموثقة مع الاستشهادات بالمصادر. يوفر الوصول إلى نماذج Perplexity المتعددة من خلال مفتاح OpenRouter API واحد.

يتطلب بناء نماذج التعلم الآلي الكمي فهم الدوائر الكمية، وحساب التدرجات، وسير العمل الهجين الكلاسيكي-الكمومي. توفر هذه المهارة وثائق شاملة لـ PennyLane، مما يمكّن المطورين من تدريب الدوائر الكمية مع التمايز التلقائي عبر المحاكيات وأجهزة الحوسبة الكمية الحقيقية.

يحتاج الباحثون إلى أدوات منهجية لتقييم المخطوطات مقابل معايير صارمة للمنهجية والإبلاغ. توفر هذه المهارة سير عمل تحكيم علمي منظم مع تقييم قائم على قوائم فحص للدقة الإحصائية والقابلية للتكرار والامتثال للإرشادات الخاصة بكل مجال.

مهارة ذكاء اصطناعي لكلود، وكوديكس، وكلود كود

الوصول إلى RCSB Protein Data Bank للبحث وتنزيل البنى ثلاثية الأبعاد للبروتينات والأحماض النووية. تتيح هذه المهارة البحث في البيولوجيا الهيكلية واكتشاف الأدوية وهندسة البروتينات من خلال توفير وصول برمجي إلى أكثر من 200,000 بنية جزيئية محددة تجريبياً ومحسوبة حاسوبياً.

PathML يبسط سير عمل علم الأمراض الحسابي من خلال توفير أدوات موحدة لتحميل تنسيقات الشرائح المتنوعة ومعالجة الصور مسبقًا وتدريب نماذج التعلم الآلي. يمكن للباحثين تحليل صور الشرائح الكاملة وبنية الرسوم البيانية للأنسجة وتكميم بيانات الفلورسescence المناعية المتعددة في إطار عمل واحد.

يحتاج الباحثون إلى الترويج لأبحاثهم عبر تنسيقات متعددة للمؤتمرات والمجلات والرؤية عبر الإنترنت. توفر هذه المهارة وثائق لـ Paper2All، وهي خط أنابيب مستقل يحول ملفات LaTeX أو PDF إلى مواقع تفاعلية ومقاطع فيديو للعروض التقديمية وملصقات conferences جاهزة للطباعة.

يتطلب كتابة بروتوكولات أتمتة المختبر معرفة متخصصة بواجهات برمجة تطبيقات الروبوتات وإجراءات التعامل مع السوائل. توفر هذه المهارة قوالب جاهزة للاستخدام وتوجيهات شاملة لإنشاء بروتوكولات تتحكم في روبوتات Opentrons للتعامل مع السوائل.