هل تحتاج إلى نتائج رياضية دقيقة بدلًا من التقريبات العددية. توفر هذه المهارة إرشادًا شاملًا للجبر الرمزي، والتفاضل والتكامل، وحل المعادلات، وعمليات المصفوفات، والحسابات الفيزيائية باستخدام مكتبة Python SymPy.

توقف عن التخمين حول الاختبار الإحصائي المناسب. احصل على اختيار مُوجَّه للاختبارات، والتحقق من الافتراضات، والنتائج مُنسَّقة بصيغة APA لبياناتك البحثية. مثالي للطلاب والباحثين الذين يحتاجون إلى تحليل إحصائي صارم.

يحتاج الباحثون إلى فهم التفاعلات البروتينية لدراسة الأنظمة البيولوجية وآليات المرض. توفر هذه المهارة وصولاً مباشراً إلى قاعدة بيانات STRING الشاملة التي تحتوي على 59 مليون بروتين و أكثر من 20 مليار تفاعل عبر أكثر من 5000 نوع.

إجراء تحليل إحصائي صارم باستخدام OLS و GLM و ARIMA ونماذج الاختيار المنفصل. الحصول على نتائج جاهزة للنشر مع التشخيص الكامل وجداول المعاملات وتحليل البواقي.

مهارة ذكاء اصطناعي لـ Claude و Codex و Claude Code

تمكّنك SimPy من نمذجة الأنظمة المعقدة باستخدام العمليات والطوابير والموارد المشتركة. محاكاة خطوط التصنيع وعمليات الشبكة والخدمات والخدمات اللوجستية لتحسين الأداء قبل التنفيذ.

غالباً ما تعمل نماذج التعلم الآلي كصناديق سوداء. يوفر SHAP إطاراً موحداً لشرح أي تنبؤ للنموذج من خلال حساب مساهمات السمات باستخدام قيم Shapley من نظرية الألعاب. استخدم هذه المهارة لتصور أهمية السمات، وتصحيح سلوك النموذج، وتنفيذ الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير.

يتطلب إنشاء تصورات إحصائية بجودة النشر كمية كبيرة من الكود المعياري وقرارات التصميم. توفر هذه المهارة وصولاً محسناً إلى دوال مكتبة Seaborn لإنشاء الرسوم الصندوقية والرسوم البيانية الكروفونية والخرائط الحرارية ورسوم الأزواج مع إعدادات افتراضية جذابة وتكامل مع pandas.

يتطلب تحليل الجينوم أحادي الخلية نماذج احتمالية للتعامل مع الضوضاء التقنية وتأثيرات الدُفعات. توفر scvi-tools نماذج توليدية عميقة باستخدام الاستدلال المتغير لتقليل الأبعاد، وتصحيح الدُفعات، والتعبير التفاضلي، والتكامل متعدد الوسائط لبيانات أحادية الخلية.

يتعامل تحليل البقاء مع البيانات التي قد لا تكون فيها الأحداث قد حدثت لجميع الموضوعات. توفر هذه الأداة أدوات Python للنمذجة الزمنية للحدث مع البيانات المُرقَّبة باستخدام نماذج Cox، والغابات العشوائية للبقاء، وآلات المتجهات الداعمة، ومقاييس التقييم المتخصصة مثل مؤشر التوافق.

مهارة ذكاء اصطناعي لـ Claude وCodex وClaude Code

معالجة التسلسلات البيولوجية، وحساب مقاييس التنوع، وإجراء الاختبارات الإحصائية على بيانات الميكروبيوم والبيئة. توفر هذه المهارة إرشادات شاملة لسير عمل المعلوماتية الحيوية بما في ذلك محاذاة التسلسلات، والتحليل التطوري، والتنسيق.

التصور العلمي يحوّل البيانات إلى أشكال واضحة ودقيقة للنشر. تضمن هذه المهارة أن تفي الأشكال بمعايير المجلات مع بقائها متاحة لجميع القراء، بما في ذلك المصابون بعمى الألوان.

هذا الدليل يساعد في إنشاء مخطوطات علمية جاهزة للنشر. يوفر طرقاً منظمة لهيكل IMRAD، وأنماط الاقتباس الصحيحة، وإرشادات الأشكال والجداول، والامتثال لمعايير الإبلاغ مثل CONSORT وSTROBE وPRISMA.

تساعد هذه المهارة الباحثين في إنشاء عروض تقديمية احترافية للمؤتمرات والنوادي المنهجية ودفاع الأطروحات. توفر قوالب شرائح وتوجيهات التصميم وصور متولدة بالذكاء الاصطناعي لتنسيقات PowerPoint وLaTeX Beamer.

مهارة AI لكل من Claude و Codex و Claude Code

غالباً ما تحتوي الادعاءات العلمية على عيوب خفية في المنهجية أو التحيز أو المنطق. توفر هذه المهارة أطراً منهجية لتقييم جودة الأدلة، وتحديد التحيزات المعرفية، وتقييم تصميم التجارب، والكشف عن المغالطات المنطقية في الخطاب العلمي.

غالبًا ما يواجه العلماء صعوبات في توليد اتجاهات بحثية جديدة أثناء التخطيط المبكر. ترشد هذه المهارة التفكير العلمي الإبداعي من خلال منهجيات العصف الذهني المنظمة، مما يساعد الباحثين على استكشاف الروابط بين التخصصات المختلفة وتحديد فرص البحث الخفية.

تنتج تقنية تسلسل الحمض النووي الريبي من خلية واحدة مجموعات بيانات معقدة تتطلب تحليلاً متخصصاً. توفر هذه المهارة سير عمل كامل للتحكم في الجودة، وتقليل الأبعاد، والتجميع، والتصور لبيانات التعبير الجيني من خلية واحدة.

مهارة ذكاء اصطناعي لـ Claude و Codex و Claude Code