تصفح وتفاعل مع ClawDirect، وهي دليل تجارب الويب الاجتماعي للوكلاء الذكيين. احصل على تعليمات استخدام أدوات MCP ووثائق واجهة برمجة التطبيقات. اتصل عبر مصادقة ATXP.

مهارة ذكاء اصطناعي لـ Claude وCodex وClaude Code

إن بناء تطبيقات LLM بدون البنية التحتية المناسبة يؤدي إلى إهدار الوقت والموارد. توفر هذه المهارة أنماطًا مُختبرة في أنظمة الإنتاج مثل Karpathy's HN Time Capsule و Vercel's d0 agent.

تواجه أنظمة الوكيل الواحد حدود السياق، واختناقات المعالجة التسلسلية، وتكوينات أدوات غير مرنة. توفر هذه المهارة أنماطاً لتوزيع العمل عبر وكلاء متعددين مع تنسيق صريح وبروتوكولات نقل والمعاملات والتعامل مع الأخطاء.

مهارة ذكاء اصطناعي لكل من Claude وCodex وClaude Code

يتطلب قياس جودة الوكلاء منهجيات منظمة. توفر هذه المهارة معايير تقييم متعددة الأبعاد، وإدارة مجموعات الاختبار، والمراقبة في الإنتاج لتقييم وتحسين أداء الوكلاء باستمرار.

تقيّد نوافذ السياق المحدودة المهام المعقدة وتزيد تكاليف واجهات البرمجة. توفّر هذه المهارة تقنيات مجرّبة لمضاعفة أو ثلاثة أضعاف السعة الفعّالة للسياق عبر التكثيف، وإخفاء الملاحظات، وتحسين KV-cache، وتقسيم السياق.

السياق هو الأساس لأداء وكلاء الذكاء الاصطناعي الفعال. تعلّمك هذه المهارة كيفية فهم السياق وتصميمه وتحسينه في أنظمة الوكلاء. تعلم مبادئ الإفصاح التدريجي، وآليات الانتباه، وإدارة ميزانية السياق لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر قدرة.

يفقد وكلاء الذكاء الاصطناعي الأداء مع نمو المحادثات بشكل أطول. يشخص هذا المهارة مشاكل الفقدان في المنتصف وتسميم السياق وفشل الانتباه لاستعادة الأداء الأمثل للوكيل. يوفر أنماطًا للتعرف على تدهور السياق والتخفيف منه.

تولد جلسات الوكيل الطويلة ملايين الرموز التي تتجاوز حدود السياق. توفر هذه المهارة استراتيجيات ضغط منظمة تقلل من استخدام الرموز مع الحفاظ على مسارات الملفات ورسائل الأخطاء والقرارات حتى يتمكن الوكلاء من الاستمرار في العمل دون إعادة جلب المعلومات.

تحويل بيانات RDF إلى هياكل الوكلاء المعرفية باستخدام أنماط Belief-Desire-Intention الرسمية. تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من نمذجة العقلانية الفاعلة مع سلاسل استدلال قابلة للتتبع والتشغيل الدلالي المتبادل لأنظمة الوكلاء المتعددين.

التقييم اليدوي لمخرجات نماذج اللغة الكبيرة بطيء وغير متسق بين المراجعين. توفّر هذه المهارة تقنيات بمستوى إنتاجي للتقييم الآلي باستخدام نماذج اللغة كقضاة. وتشمل مقاييس تقييم مباشرة، ومقارنة زوجية مع تخفيف تحيز الموضع، ومعايرة الثقة.

يتطلب إنشاء مشاريع بلوكتشين سولانا من الصفر فهم إطار Anchor، وهيكل عقود Rust الذكية، ودمج واجهة Next.js الأمامية. تولد هذه المهارة مشاريع كاملة جاهزة للإنتاج مع هيكل صحيح وتكوين ودمج المحفظة.

تكتشف هذه المهارة مشاكل كود React تلقائياً بعد التغييرات، مما يساعد المطورين على اكتشاف الأخطاء مبكراً قبل أن تصبح مشاكل.

حوّل تصميمات Figma إلى مكونات React TypeScript جاهزة للإنتاج بدقة متناهية في البكسل. تقوم هذه المهارة بأتمتة سير العمل من التصميم إلى الكود باستخدام الذكاء الاصطناعي لتوليد كود نظيف ومنظم.

تساعد هذه المهارة المطورين في بناء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي والنماذج في Microsoft Azure AI Foundry. توفر سير عمل شاملة لإنشاء الوكلاء ونشر النماذج والتخطيط للسعة وإدارة RBAC واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.

يوفر هذا الدليل إرشادات خطوة بخطوة لتسجيل التطبيقات في Microsoft Entra ID، وتكوين تدفقات مصادقة OAuth 2.0، ودمج مكتبات MSAL عبر لغات برمجة متعددة.

نشر نماذج OpenAI في Azure Foundry مع التوجيه الذكي. يتعامل هذا المهارة مع عمليات النشر المسبقة التكوين والإعدادات المخصصة واكتشاف السعة عبر مناطق Azure.

قبل النشر على Azure، يحتاج المطورون إلى التأكد من صحة كود وبنية他们的frastructure والتكوين. يقوم هذا المهار بإجراء التحقق الشامل قبل النشر بما في ذلك تجميع Bicep والتحقق من Terraform وفحوصات Azure CLI والتحقق من الامتثال للسياسات.

提供此官方 Microsoft 技能 Azure Storage 服务（包括 Blob、文件、队列、表和数据湖）的综合指南。 它提供 MCP 工具集成和 CLI 命令，帮助开发者高效管理云存储资源。