يتطلب إنشاء واجهات Angular موثوقة معالجة متسقة لحالات التحميل والأخطاء والحالات الفارغة. يوفر هذا النمط أنماطًا مجربة في المعارك تضمن فهم المستخدمين دائمًا لما يحدث في تطبيقك.

توفر هذه المهارة إرشادات شاملة لترحيل تطبيقات AngularJS القديمة إلى Angular الحديث، وتغطي الإعداد الهجين، وتحويل المكونات، وترحيل الخدمات، وأنماط التوجيه.

تعاني تطبيقات Angular غالباً من مشكلات الأداء بسبب الكشف عن التغييرات غير الفعال، وانتفاخ الحزمة، واختناقات العرض. توفر هذه المهارة أفضل الممارسات ذات الأولوية لتحسين تطبيقات Angular للسرعة والكفاءة.

هل تواجه صعوبات مع أنماط Angular القديمة ووحدات NgModules المعقدة؟ يوفر هذا الدليل إرشادات خبيرة حول Angular الحديثة (v20+) مع الإشارات والمكونات المستقلة وهندسة Zoneless.

يتطلب تطوير Android الحديث فهم إدارة حالة Compose وتحسين الأداء. يوفر هذا النموذج أنماطًا جاهزة للإنتاج لبناء واجهات المستخدم التفاعلية باستخدام ViewModels، والتصفح الآمن من حيث النوع، والتصميم المواد 3.

تتبع العديد من الفرق بيانات لا يمكن الاعتماد عليها في اتخاذ القرارات. تصمم هذه المهارة استراتيجيات قياس تنتج بيانات تحليلات دقيقة وجاهزة لاتخاذ القرارات.

تتيح هذه المهارة لـ Claude أتمتة عمليات تحليلات منتج Amplitude بما في ذلك تتبع الأحداث والبحث عن نشاط المستخدم وإدارة المجموعات وتحديد هوية المستخدم من خلال Rube MCP.

تُمكّن هذه المهارة Claude و Claude Code من إنشاء فن خوارزمي بجودة المعرض باستخدام p5.js مع العشوائية المُخذّة لإنتاج نتائج قابلة للتكرار واستكشاف المعاملات التفاعلية.

يتطلب إضافة البحث إلى تطبيقات الويب فهم استراتيجيات الفهرسة المعقدة وأنماط واجهة المستخدم. توفر هذه المهارة إرشادات خبراء في تكامل Algolia وخطاطات React InstantSearch وضبط الصلة للحصول على تجارب بحث مثالية.

تعلم كيفية بناء منتجات تغلف واجهات برمجة تطبيقات AI إلى أدوات مركزة سيدفع الناس مقابلها. أتقن هندسة المنتجات، وإدارة التكاليف، وأنماط تجربة المستخدم لبنجاح أعمال AI.

إدارة قواعد وجداول وسجلات Airtable دون مكالمات API يدوية. هذه المهارة تتعامل مع اكتشاف المخطط، وعمليات السجلات، والمعالجة المجمعة من خلال تكامل Rube MCP.

إنشاء Airflow DAGs جاهزة للإنتاج يتطلب فهم المشغلات، وأجهزة الاستشعار، وأنماط معالجة الأخطاء. توفر هذه المهارة قوالب مختبرة وأفضل الممارسات لتنسيق خطوط أنابيب البيانات.

حوّل عروض الذكاء الاصطناعي التوضيحية إلى أنظمة إنتاجية. تعلّم هذه المهارة أنماط تكامل LLM، وهندسة RAG، واستراتيجيات التحقق حتى تتمكن من إطلاق ميزات ذكاء اصطناعي تعمل على نطاق واسع.

يوفر حزمة سير العمل هذه دليلاً شاملاً لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي للإنتاج، من تكامل النماذج اللغوية الكبيرة إلى أنظمة استرجاع البيانات المعزز (RAG) ووكلاء الذكاء الاصطناعي. تقوم بتنسيق مهارات متعددة ومتخصصة في عملية تطوير متماسكة.

تطوير تطبيقات LLM وأنظمة RAG ووكلاء ذكاء اصطناعي ذكية بجودة الإنتاج بسرعة، مع إرشادات خبيرة حول البحث المتجه والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والتكاملات المؤسسية.

مهارة ذكاء اصطناعي لكلاود و Codex و Claude Code

يرشدك هذا سير العمل خلال بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، من تنفيذ الوكيل الواحد إلى أنظمة الوكلاء المتعددة مع التنسيق باستخدام أطر CrewAI وLangGraph.

تسبب مخططات الأدوات المصممة بشكل سيئ في هلوسة الوكلاء أو فشلهم بصمت أو إهدار الرموز. teaches proven patterns for clear, unambiguous function-calling interfaces that work reliably.

نشر وكلاء AI مخصصين كخدمات مُحَوَّلة في Azure AI Foundry دون إدارة البنية التحتية. Use the Azure AI Projects SDK to define, deploy, and manage hosted agents with your own Docker images and integrated tools.

تعاني أنظمة العمل متعددة الوكلاء غالباً من اختناقات في التنسيق وتكاليف غير مُدارة. توفر هذه المهارة profiling واستراتيجيات التنسيق وضوابط التكلفة لتعظيم الكفاءة.