file-path-traversal
حرج 38اختبار انكشاف اجتياز المسارات
بواسطة sickn33
يمكن أن تكشف ثغرات اجتياز المسارات ملفات الخادم وبيانات الاعتماد. ترشد هذه المهارة المختبرين المصرح لهم خلال الاكتشاف والتحقق وتقييم الأثر والمعالجة.
اجمع مهاراتك المفضلة في مجموعة قابلة لإعادة الاستخدام، ثم ثبّتها بأمر واحد.
اختبار انكشاف اجتياز المسارات
بواسطة sickn33
يمكن أن تكشف ثغرات اجتياز المسارات ملفات الخادم وبيانات الاعتماد. ترشد هذه المهارة المختبرين المصرح لهم خلال الاكتشاف والتحقق وتقييم الأثر والمعالجة.
تنظيم الملفات بخطط تنظيف أكثر أمانا
بواسطة sickn33
تجعل المجلدات الفوضوية العثور على الملفات صعبا وتنظيف الملفات المكررة محفوفا بالمخاطر. ترشد هذه المهارة Claude أو Codex أو Claude Code خلال تحليل المجلدات، وتخطيط التنظيف، ونقل الملفات بعد موافقة المستخدم.
سبب تصدر هذا المتغير
sickn33-file-organizer
2026-09-09
89jobrien-file-organizer
2026-09-09
davila7-file-organizer
2026-09-09
composiohq-file-organizer
2026-09-09
dyai2025-file-organizer
2026-09-09
أتمتة سير عمل Figma باستخدام Rube MCP
بواسطة sickn33
غالبًا ما تتطلب عمليات تسليم Figma فحصًا متكررًا للملفات، وعمليات تصدير، واستخراج الرموز. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر سير عمل Rube MCP الخاصة بـ Figma.
دليل Web Fuzzing باستخدام ffuf
بواسطة sickn33
يحتاج مختبرو الويب إلى إرشادات مركزة حول ffuf عند التخطيط لاختبار تشويش الدلائل أو المعاملات أو المضيفات الافتراضية. توفر هذه المهارة لـ Claude وCodex وClaude Code سير عمل بسيطا لمناقشات web fuzzing.
أنشئ موجّهات FastAPI بسرعة أكبر
بواسطة sickn33
تحتاج فرق FastAPI إلى موجّهات متسقة مع مصادقة واضحة، ونماذج استجابة، ورموز حالة. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال إنشاء موجّهات قابل للتكرار.
بناء واجهات FastAPI API للإنتاج بسرعة
بواسطة sickn33
غالبا ما تحتاج مشاريع FastAPI إلى خيارات واضحة للوصول غير المتزامن إلى البيانات، والتحقق، والمصادقة، والاختبارات، والنشر. ترشد هذه المهارة معمارية API وتنفيذها باستخدام ممارسات Python الحديثة.
إنشاء JSON لسير عمل نموذج الذكاء الاصطناعي
بواسطة sickn33
قد يكون تصميم تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي المتسلسلة بطيئًا عندما يجب وصف كل خطوة نموذجية بشكل متسق. تساعد هذه المهارة في صياغة هياكل JSON لسير العمل من أجل ربط النماذج.
رفع دقة الصور ومقاطع الفيديو باستخدام إرشادات FAL
بواسطة sickn33
قد يكون من الصعب إعادة استخدام الوسائط منخفضة الدقة في أعمال التصميم والمنتجات والتسويق. توفر هذه المهارة إرشادات موجزة لسير عمل رفع دقة الصور ومقاطع الفيديو بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
إدارة سير عمل API لمنصة fal
بواسطة sickn33
تحتاج الفرق إلى إرشادات موجزة لمهام API منصة fal عبر النماذج والتسعير والاستخدام. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على صياغة طلبات API المنصة وخطوات التخطيط.
تحرير الصور بإرشاد الذكاء الاصطناعي
بواسطة sickn33
قد تكون طلبات تحرير الصور غامضة ويصعب تحويلها إلى تعليمات للنموذج. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على صياغة إرشادات واضحة لنقل الأسلوب، وإزالة العناصر، وتحرير الصور.
إنشاء الوسائط باستخدام نماذج fal.ai
بواسطة sickn33
يتطلب إنشاء الوسائط بالذكاء الاصطناعي إرشادات واضحة للنماذج ومطالبات محددة النطاق. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code في تخطيط مهام إنشاء الصور والفيديوهات باستخدام fal.ai.
إنشاء سير عمل صوتية باستخدام Fal.ai
بواسطة sickn33
تحتاج مهام الصوت إلى خطوات واضحة للتوليد، والتفريغ النصي، والمراجعة. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تخطيط سير عمل صوتية باستخدام fal.ai.
إجراء بحث دلالي باستخدام Exa Search
بواسطة sickn33
قد يفوّت البحث العام على الويب مصادر مرتبطة مفاهيميًا عندما تختلف الكلمات المفتاحية. ترشد هذه المهارة سير عمل Exa API للبحث الدلالي، واكتشاف المحتوى المشابه، والبحث المنظم.
تصميم الأنظمة القائمة على Event Sourcing
بواسطة sickn33
يصعب تصميم الأنظمة القائمة على Event Sourcing لأن تدفقات الأحداث، والإسقاطات، وقواعد الاتساق يجب أن تتوافق معًا. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تخطيط معماريات CQRS مع مفاضلات عملية.
تخطيط اختبارات اختراق مصرح بها
بواسطة sickn33
تحتاج فرق الأمن إلى طريقة قابلة للتكرار للتقييمات المصرح بها. تنظّم هذه المهارة الاستطلاع والفحص وأدلة الاستغلال وإعداد التقارير في سير عمل واحد.
بناء معالجة أخطاء موثوقة
بواسطة sickn33
تجعل معالجة الأخطاء الضعيفة حالات الفشل أصعب في التصحيح، وقد تعطل مسارات عمل المستخدمين. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تصميم أنماط واضحة ومرنة للتعامل مع حالات الفشل.
سبب تصدر هذا المتغير
تشخيص الأخطاء باستخدام تصحيح الأخطاء الذكي
بواسطة sickn33
يكون تصحيح أعطال الإنتاج بطيئًا عندما تكون الأدلة مبعثرة بين السجلات والتتبعات والرمز. ترشد هذه المهارة الفرز، وترتيب الفرضيات، وإضافة أدوات الرصد الآمنة، والإصلاحات، والتحقق.
تنفيذ تشخيصات الأخطاء
بواسطة sickn33
تحتاج فرق الإنتاج إلى إشارات أخطاء واضحة قبل أن تتفاقم الحوادث. ترشد هذه المهارة إعداد التتبع، والسجلات المنظّمة، والتنبيهات، والتجميع، والتعافي، ولوحات المعلومات.
تشخيص أخطاء الإنتاج
بواسطة sickn33
قد يكون تتبع أخطاء الإنتاج صعبا عبر السجلات والخدمات والتنبيهات. توجه هذه المهارة عملية التحقيق المنظم، وتحليل السبب الجذري، وخطوات الاستجابة للحوادث.
التحقيق في الأخطاء بسرعة أكبر
بواسطة sickn33
غالبا ما تختبئ أخطاء الإنتاج بين السجلات، وتتبع المكدس، والتغييرات الأخيرة. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تنظيم الأدلة وترتيب الأسباب المحتملة حسب الأولوية.
سبب تصدر هذا المتغير
sickn33-error-detective
2026-09-09
autumnsgrove-error-detective
2026-09-09