بناء الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي يتطلب التنقل عبر واجهات برمجة التطبيقات للجهات الموفرة المعقدة، وتنفيذ التدفق (streaming)، والأنماط الآمنة من حيث النوع. يوفر هذا الميزة مرجعًا شاملاً للوثائق لمكتبة Vercel AI SDK، مما يساعد المطورين على تنفيذ توليد النصوص، واستدعاء الأدوات (tool calling)، والمخرجات المهيكلة، والوكلاء (agents) مع OpenAI وAnthropic وGoogle والجهات الموفرة الأخرى من خلال واجهات برمجة التطبيقات الموحدة.

إنشاء مكونات واجهة دردشة الذكاء الاصطناعي الحديثة باستخدام عناصر واجهة مستخدم مُجمَّعة مسبقًا وقابلة للتكوين تتبع أنماط shadcn/ui واصطلاحات Vercel AI SDK.

تحتاج إلى تنسيق مرئي متسق عبر المستندات والعروض التقديمية. توفر هذه المهارة 10 موضوعات منسقة ويمكنها إنشاء موضوعات مخصصة بناءً على متطلباتك. طبق ألوانًا وخطوطًا متطابقة على الشرائح والمستندات والتقارير.

يستغرق تنظيم ملاحظات البحث وإنتاج الملخصات يدوياً وقتاً كبيراً. تربط هذه المهارة بـ Google NotebookLM API لإنشاء المصادر وإنتاج نظرة عامة صوتية وإدارة دفاتر الملاحظات برمجياً.

أنشئ مهارات ذكاء اصطناعي خاصة بك لكلود وClaude Code. يوفر هذا القالب الأساس لإنشاء مهارات مخصصة توسّع قدرات الذكاء الاصطناعي.

يستخدم هذا المهارة واجهة برمجة تطبيقات Tavily لاستخراج محتوى نظيف بتنسيق Markdown أو نص عادي من عناوين URL محددة. مثالي للبحث واسترجاع التوثيق وتجميع المحتوى دون الحاجة إلى كتابة كود استخراج مخصص.

تحويل النص إلى كلام يدوياً يتطلب إعداداً معقداً ومفاتيح API. يوفر هذا المهارة واجهة موحدة لمحركات متعددة للتحدث، بما في ذلك استنساخ الصوت محلياً وخدمات السحابة.

هل تواجه صعوبات مع رونات Svelte 5 والأنماط الحديثة؟ احصل على التوثيق الرسمي وإصلاحات الكود الآلية مباشرة في سير عملك.

أداء قاعدة البيانات الضعيف يمكن أن يبطئ التطبيقات بشكل كبير. توفر هذه المهارة 27 نمطًا محسنًا لـ PostgreSQL تغطي الفهارس وتحسين الاستعلامات وإدارة الاتصال والأمان وتصميم المخطط لتحقيق تحسينات في الأداء بمقدار 10-100 مرة.

تساعد هذه المهارة فرق المنتج على إنشاء وثائق متطلبات المنتج التفصيلية لتنفيذ وكالات الذكاء الاصطناعي. تقوم بإرشاد المستخدمين من خلال أسئلة التوضيح حول أهداف الميزة ونطاقها وموانع الجودة، ثم تولد وثائق متطلبات المنتج المهيكلة مع قصص المستخدم ومعايير القبول.

قم بتحويل وثائق متطلبات المنتج الطويلة إلى ملفات مهام JSON منظمة وقابلة للتنفيذ. يستخدم نظام ralph-tui هذه الملفات لتنفيذ الميزات بشكل مستقل تلو الآخر مع إدارة التبعيات المناسبة وأبواب الجودة.

تحويل وثائق متطلبات المنتج إلى تفكيك قابل للتنفيذ من المهام لـ ralph-tui. ينشئ قصة رئيسية مع حبات تابعة تتبع ترتيب التبعيات حتى تتمكن من تتبع التقدم بشكل منهجي.

يحول مستندات متطلبات المنتج إلى خرز مهام منظم للتنفيذ المستقل لـ ralph-tui. ينشئ ملحمة مع خرزات فرعية لكل قصة مستخدم، بما في ذلك بوابات الجودة والترتيب الصحيح للتبعيات.

يُعد تدقيق الموقع الإلكتروني عملية معقدة ومستهلكة للوقت. يُحسّن سكل سكان CLI عمليات التدقيق الشامل عبر أكثر من 149 قاعدة تغطي تحسين محركات البحث والأداء وإمكانية الوصول والأمان، مع إنشاء تقارير قابلة للتنفيذ لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي غالباً ما يحتوي على ثرثرة ولغة عامة وتعقيد غير ضروري. تطبق هذه المهارة قواعد Elements of Style من ستراك لإنتاج كتابة واضحة وموجزة واحترافية مع تجنب أنماط الذكاء الاصطناعي الشائعة.

العديد من المهارات تهدر الرموز على المحتوى الذي يعرفه Claude بالفعل. توفر هذه المهارة إطار عمل منهجي بـ 8 أبعاد مع نظام تسجيل 120 نقطة لتقييم جودة تصميم المهارات، وتحديد هدر الرموز، وإنشاء اقتراحات تحسين قابلة للتنفيذ.

يواجه المستخدمون صعوبة في تطبيق المحتوى التعليمي لأنهم يستهلكون دون فعل. تحول هذه المهارة التعلم السلبي (مقاطع فيديو، مقالات، دروس) إلى ممارسة نشطة من خلال دورات Ship-Learn-Next منظمة تبني مهارات حقيقية من خلال التكرار.

تتجاوز جلسات الذكاء الاصطناعي طويلة المدى السياق عند الوصول إلى حدود الرموز. تنشئ هذه المهارة مستندات تسليم منظمة تسمح للوكلاء الجدد بمواصلة العمل بسلاسة دون غموض.

تتراكم التعقيدات في الكود بشكل طبيعي مع مرور الوقت، مما يؤدي إلى المزيد من الأخطاء وزيادة عبء الصيانة. توفر هذه المهارة إطاراً لتقييم كل تغيير بناءً على ما إذا كان يقلل من إجمالي الكود في قاعدة الكود النهائية.

مهارة ذكاء اصطناعي لـ Claude و Codex و Claude Code