أنشئ حزمتك الخاصة
اجمع مهاراتك المفضلة في مجموعة قابلة لإعادة الاستخدام، ثم ثبّتها بأمر واحد.
design-component
مخاطر منخفضة 77تصميم مكونات واجهة مستخدم حساسة ثقافياً
بواسطة Acurioustractor
بناء بطاقات الرواة والقصص مع التعيين الصحيح للبيانات، والمؤشرات الثقافية، والإثراء بالذكاء الاصطناعي. توفر هذه المهارة أنماط نظام التصميم وإرشادات المكونات لمنصات السرد القصصي للشعوب الأصلية.
data-analysis
مخاطر متوسطة 73تحليل الاقتباسات والموضوعات من بيانات سرد القصص
بواسطة Acurioustractor
يتطلب العمل مع منصات سرد القصص أنماطاً متسقة لاستخراج الموضوعات والاقتباسات ورؤى الذكاء الاصطناعي. توفر هذه المهارة أنماطاً جاهزة للاستخدام مع استعلامات Supabase ومطابقة الموضوعات ودمج تحليل الذكاء الاصطناعي.
cultural-review
آمن 80مراجعة الكود للحساسية الثقافية
بواسطة Acurioustractor
يتطلب الكود الذي يؤثر على المجتمعات الأصلية مراجعة ثقافية دقيقة. توفر هذه المهارة إرشادات إطار OCAP لضمان الحساسية الثقافية والامتثال لسيادة البيانات الأصلية في مشاريعك.
codebase-explorer
مخاطر منخفضة 78استكشاف بنية قاعدة الكود وتدفقات البيانات
بواسطة Acurioustractor
تساعد هذه المهارة المطورين على فهم هياكل قواعد الكود المعقدة من خلال توفير توثيق واضح للبنية وتدفقات البيانات وعلاقات النظام. 它引导探索数据库模式、服务层和API路由,以实现更快的入职和开发。
uv-package-manager
مخاطر متوسطة 70أتقن إدارة حزم Python باستخدام uv
بواسطة ActiveInferenceInstitute
إدارة تبعيات Python بطيئة ومعقدة مع الأدوات التقليدية. هذه المهارة تعلمك استخدام uv، وهو مدير حزم مبني على Rust وهو أسرع من pip بمقدار 10-100 ضعف مع الحفاظ على التوافق الكامل.
surrealdb-python
مخاطر متوسطة 70العمل مع SurrealDB في Python
بواسطة ActiveInferenceInstitute
يتطلب بناء التطبيقات باستخدام SurrealDB فهم قدراتها متعددة النماذج بما في ذلك العلاقات البيانية، والتضمينات المتجهة، والاشتراكات في الوقت الفعلي. توفر هذه المهارة إرشادات شاملة لاستخدام Python SDK لتنفيذ عمليات CRUD والبحث الدلالي وأنماط اجتياز الرسم البياني.
python-testing-patterns
مخاطر منخفضة 76تنفيذ اختبارات Python باستخدام أنماط pytest
بواسطة ActiveInferenceInstitute
كتابة اختبارات للكود Python يمكن أن تكون مستهلكة للوقت وغير متسقة بدون أنماط واضحة. توفر هذه المهارة أنماط pytest جاهزة للاستخدام للfixtures والمحاكاة والكود غير المتزامن وسير عمل TDD لمساعدتك في بناء مجموعات اختبارات موثوقة بسرعة.
python-performance-optimization
مخاطر منخفضة 77تحسين أداء بايثون
بواسطة ActiveInferenceInstitute
يمكن أن تعاني تطبيقات بايثون من بطء الأداء ومشاكل الذاكرة. توفر هذه الأداة أدوات تحسين أنماط تحديد الأداء لتحسين السرعة والكفاءة.
python-packaging
مخاطر متوسطة 72إنشاء حزم Python قابلة للتوزيع
بواسطة ActiveInferenceInstitute
يتطلب تعبئة مشاريع Python للتوزيع فهم المعايير الحديثة مثل pyproject.toml والنشر على PyPI. توفر هذه المهارة أنماطًا وقوالب شاملة لإنشاء حزم Python احترافية.
cohere-v2-python
مخاطر منخفضة 75استخراج البيانات المهيكلة باستخدام Cohere v2
بواسطة ActiveInferenceInstitute
يتطلب بناء خطوط أنابيب استخراج البيانات باستخدام نماذج اللغة الكبيرة مخرجات JSON متسقة ومُحكمة. توفر هذه المهارة إرشادات متخصصة حول استخدام وضع مخطط JSON من Cohere v2 لاستخراج الكيانات بشكل موثوق، والتصنيف، وخطوط أنابيب البيانات المهيكلة.
async-python-patterns
مخاطر منخفضة 77إتقان أنماط Python غير المتزامنة
بواسطة ActiveInferenceInstitute
يتطلب بناء تطبيقات غير متزامنة في Python فهم أنماط معقدة للتنفيذ المتوازي وإدارة المهام وتحسين الأداء. توفر هذه المهارة إرشادات شاملة حول أساسيات asyncio والأنماط الواقعية وأفضل الممارسات لبناء أنظمة عالية الأداء وغير حاجزة.
water-rights-fishing
حرج 38معالجة حقوق المياه ولوائح صيد الأسماك بكفاءة
بواسطة ACSKamloops
تتطلب سير العمل الإدارية لتراخيص المياه وقيود صيد الأسماك معرفة متخصصة بلوائح الأراضي الإقليمية للسكان الأصليين. تساعد هذه المهارة الموظفين على التنقل بكفاءة في حقوق المياه المعقدة ولوائح صيد الأسماك لأراضي Pukaist وNlaka'pamux.
software-engineer
آمن 80بناء وإعادة هيكلة الكود بأمان
بواسطة ACSKamloops
غالب ما تؤدي تغييرات الكود إلى إدخال الأخطاء والانحسار. توجه هذه المهارة المطورين من خلال بناء الكود الآمن وإعادة هيكلته من خلال تفضيل التغييرات الصغيرة القابلة للمراجعة وخطوات التحقق الواضحة.
research-synthesizer
آمن 80تلخيص مصادر البحث بنبرة محايدة
بواسطة ACSKamloops
عندما تحتاج إلى تلخيص مواد البحث، غالبًا ما تمزج الاقتباسات مع إعادة الصياغة أو تقدم ادعاءات غير مدعومة. تضمن هذه المهارة تلخيصًا محايدًا مع إسناد واضح للمصادر ورموز عدم يقين صريحة حول ما يدعمه النص المقدم وما لا يدعمه.
project-operator
مخاطر منخفضة 78تشغيل حِزم المشاريع المحلية بأمان
بواسطة ACSKamloops
قد يكون تصحيح أخطاء حِزم التطبيقات المحلية صعبا عندما تحدث عمليات إعادة التشغيل وتغييرات الإعدادات دون سياق. توجه هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code نحو السجلات، وفحوصات الحالة، وملاحظات التأثير الواضحة، والعمليات القابلة للتراجع.
manager-planner
مخاطر متوسطة 73تنسيق وكلاء مراجعة الأدلة
بواسطة ACSKamloops
يمكن أن تفقد سير عمل الأدلة المعقدة السياق والاستشهادات والملكية عبر عدة وكلاء. تنشئ هذه المهارة طبقة تنسيق تبدأ بالخطة للاختبارات والتفويض وعمليات التدقيق ومراقبة الجودة.
large-report-editor
مخاطر منخفضة 78تحرير التقارير البحثية الكبيرة بأمان
بواسطة ACSKamloops
يصعب تحرير التقارير الكبيرة دون فقدان البنية أو الاستشهادات. ترشد هذه المهارة إلى تعديلات Markdown المقسمة إلى أجزاء، والنسخ الاحتياطية، والمراجعة الواعية بالاستشهادات.
land-reduction-trespass
حرج 38مراجعة أدلة التعدي على الأراضي
بواسطة ACSKamloops
تتطلب مراجعة أدلة الأراضي والتعدي بيانات وصفية متسقة، ومصدرية واضحة، ولغة واقعية. ترشد هذه المهارة الوكلاء عبر سير عمل صارم لقائمة انتظار سجلات تقليص الاحتياطي، وأخطاء المسح، والاستيلاء لأغراض السكك الحديدية.
governance-sovereignty
مخاطر عالية 38مراجعة أدلة الحوكمة
بواسطة ACSKamloops
تحتاج سجلات الحوكمة والسيادة إلى مراجعة دقيقة بلغة محايدة واستشهادات دقيقة. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال استخراج منظم للأدلة من أجل قوائم مراجعة بمستوى قانوني.
fiduciary-duty-negligence
حرج 38مراجعة أدلة الواجب الائتماني
بواسطة ACSKamloops
تتطلب مراجعة الأدلة القانونية بيانات وصفية متسقة، وفحوصات للمصدر، ولغة محايدة. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال تحليل منظم لوثائق الواجب الائتماني.