إنشاء مهارات Claude من الوثائق_domain يستغرق وقتًا وعرضة للأخطاء. توفر هذه المهارة_المعدنية قوالب هيكلية ونصوص تحقق ونقاط جودة حتى تتمكن من إنشاء مهارات_جاهزة للإنتاج في دقائق بدلاً من ساعات.

يتطلب بناء التطبيقات باستخدام Claude API معرفة الأنماط الصحيحة وأفضل الممارسات. توفر هذه المهارة أكثر من 50 مثالاً جاهزاً للإنتاج تغطي استخدام الأدوات وRAG وقدرات الرؤية وبنى الوكلاء من كتب Anthropic الرسمية.

CCXT مكتبة معقدة تدعم أكثر من 150 بورصة عملات مشفرة. توفر هذه المهارة توثيقًا شاملًا وأمثلة لتنفيذ واجهات برمجة تطبيقات التداول، واسترجاع بيانات السوق، واستراتيجيات التداول الآلي عبر عدة بورصات.

إنشاء طلبات سحب بدون معايير واضحة يؤدي إلى مراجعات مربكة وتأخيرات في الدمج. توفر هذه المهارة قوالب وإرشادات مثبتة لكتابة عناوين طلبات سحب وأوصافها وتنسيقها وفق معايير الالتزام التقليدي. تدعم الإخراج باللغة الإنجليزية واليابانية.

يتطلب فهم تغييرات مستودع Git تشغيل أوامر متعددة وتحليل المخرجات. تعمل هذه المهارة على أتمتة تحليل الفروع واستخراج سجل الالتزامات وإحصائيات تغيير الملفات لمراجعة الكود وإعداد طلبات السحب بشكل أسرع.

يحتاج المستخدمون إلى أتمتة مهام المتصفح مع الحفاظ على جلسات تسجيل الدخول الخاصة بهم. تربط هذه المهارة وكلاء الذكاء الاصطناعي بمتصفحات Firefox الحقيقية عبر WebSocket، مع الحفاظ على ملفات تعريف الارتباط والمصادقة.

تشغيل الاختبارات يدوياً وتحليل الأعطال يستهلك وقتاً. تقوم هذه الميزة بأتمتة تنفيذ الاختبارات عبر أنواع مختلفة من المشاريع، والكشف عن أوامر الاختبار، وتشغيل الاختبارات، والتعامل مع الأعطال من خلال تنفيذ الإصلاحات.

يمكن أن يكون إدارة فروع Git محيرًا، خاصة عند التعامل مع الأخطاء أو مشاكل التزامن. تقوم هذه المهنة بأتمتة التحقيق في الفروع وإنشائها مع معالجة المشكلات الشائعة مثل التعارضات والتغييرات غير الملتزم بها.

تحتاج إلى تنفيذ ميزات أو إصلاح الأخطاء. توفر هذه المهارة سير عمل منظم للتحقيق في الكود وإجراء التغييرات وإنشاء git commits التقليدية.

إنشاء طلبات السحب يدويًا يستغرق وقتًا وغالبًا ما يؤدي إلى أوصاف غير مكتملة. تعمل هذه المهارة على أتمتة إنشاء طلبات السحب باستخدام قوالب منظمة، مما يضمن توثيقًا متسقًا ومراجعات كود أسرع.

إنشاء صفحات محسنة لمحركات البحث لتحتل مراتب عالية في Google يتطلب وقتاً وخبرة كبيرين. توفر هذه المهارة منهجية مثبتة، قوالب، وسكربتات تحقق لإنتاج أكثر من 50 صفحة SEO بسرعة وبجودة احترافية.

تساعدك هذه المهارة على بناء واجهات ويب ذات مستوى إنتاجي مع جماليات جريئة ولا تُنسى. وهي توجه الخيارات الإبداعية للطباعة والألوان والحركة والتركيب المكاني لتجنب التصميمات العامة التي تولدها الذكاء الاصطناعي.

هل تحتاج إلى بحث شامل مدعوم بالاستشهادات عبر مصادر متعددة؟ هذا الـ skill يقدم تقارير موثّقة بمستوى احترافي عبر منهجية من 8 مراحل مع تقييم مصداقية المصادر والتحقق التلقائي من الاستشهادات. توقّف عن قضاء ساعات في البحث والتركيب — واحصل على تحليل شامل جاهز لاتخاذ القرار.

يتطلب Lovable إدخالات يدوية لنشر دوال edge وهجرات قاعدة البيانات. تعمل هذه المهارة على أتمتة التنقل في المتصفح وإرسال الإدخالات بعد git push، مما يوفر وقت المطورين مع الحفاظ على الأمان من خلال بدائل يدوية.

يستخدم Lovable مزامنة ثنائية الاتجاه مع GitHub للواجهة الأمامية ولكنه يتطلب أوامر Lovable للعمليات الخلفية. توفر هذه المهارة أوامرًا دقيقة لنشر وظائف edge وتطبيق الترحيلات وإدارة عمليات قاعدة البيانات دون الحاجة إلى حفظ التوثيق.

المستخدمون يواجهون صعوبات في وصف المحتوى المرئي بدقة عند تصحيح أخطاء واجهة المستخدم أو توثيق التصاميم. توفر هذه المهارة تحليلاً مفصلاً للقطات الشاشة والرسوم البيانية والمحتوى المرئي مع ملاحظات قابلة للتنفيذ.

قالب مهارة minimal لاختبار شكل وهيكل المهارة. استخدم هذا كنقطة بداية لإنشاء مهارات جديدة مع مقدمة YAML مناسبة.

تتطلب إدارة القضايا عبر عدة مشاريع في Linear مكالمات API يدوية والتنقل المستمر بين السياقات. توفر هذه المهارة واجهة موحدة لإنشاء قضايا Linear وتحديثها وتتبعها مباشرة عبر المحادثة مع مساعدك الذكي.

يستغرق البحث عن ملفات وأنماط كود محددة في المشاريع الكبيرة وقتًا طويلاً. توفر هذه المهارة إمكانيات بحث وملاحة سريعة ومركزة لتحديد موقع الملفات والرموز والتعريفات دون تحليل عميق.

يستغرق البحث وفهم الوثائق عبر المكتبات والأطر البرمجية وقتًا وجهدًا كبيرين. توفر هذه المهارة مراجع دقيقة وشروحات واضحة من خلال توجيه الذكاء الاصطناعي إلى تفضيل الوثائق الرسمية، وتسليط الضوء على التفاصيل الخاصة بالإصدار، وتقديم أمثلة استخدام ملموسة.