هذه المهارة الفائقة تُرسي انضباطًا حاسمًا في سير العمل من خلال مطالبة Claude Code بالتحقق من المهارات ذات الصلة واستدعائها قبل أي استجابة أو إجراء، مما يمنع الفرص الضائعة والتبريرات.

تتيح أشجار عمل Git (worktrees) العمل المتزامن على الفروع دون تبديل السياق. توفر هذه المهارة اختياراً منهجياً للأدلة والتحقق من السلامة لعزل موثوق لمساحات العمل.

يتطلب إنشاء تصاميم UI/UX احترافية معرفة عميقة بإمكانية الوصول، ونظرية الألوان، والخطوط، وأنماط خاصة بالمكدس التقني. توفر هذه المهارة قاعدة بيانات قابلة للبحث تضم أكثر من 50 نمط تصميم، ولوحات ألوان، وأزواج خطوط، وإرشادات تنفيذ لمساعدتك على بناء واجهات مصقولة بشكل أسرع.

كتابة الاختبارات بعد كتابة الكود تؤدي إلى ثقة خاطئة وتخطي حالات الحافة. هذه المهارة تفرض انضباط TDD: اكتب اختبارًا فاشلًا أولاً، ثم نفّذ الحد الأدنى من الكود لاجتيازه.

حوّل المستندات والعروض التقديمية البسيطة إلى مستندات مصقولة بصرياً باستخدام سمات تصميم مختارة. اختر من بين 10 سمات جاهزة أو أنشئ تخصيصاً مخصصاً يتطابق مع هوية علامتك التجارية.

الإصلاحات العشوائية تضيع الوقت وتسبب أخطاء جديدة. توفر هذه المهارة إطار عمل لتصحيح الأخطاء من أربع مراحل يعثر على الأسباب الجذرية قبل تنفيذ الحلول، مما يمنع إهدار الجهد في الإصلاحات القائمة على الأعراض.

وكلاء الذكاء الاصطناعي غالباً ما يجدون صعوبة في تنفيذ المهام المتعددة المعقدة. هذه المهارة تحل تلك المشكلة عن طريق إرسال وكلاء فرعيين جدد لكل مهمة مع مراجعات إلزامية للامتثال للمواصفات وجودة الكود.

إنشاء صور GIF متحركة محسّنة لـ Slack باستخدام Python PIL. توليد رسوم متحركة مخصصة مع دوال التنعيم (easing functions) وتحسين تلقائي لحجم الملف لسياقات الرموز التعبيرية والرسائل.

يتطلب بناء مهارات ذكاء اصطناعي فعالة فهم إدارة السياق والكشف التدريجي وتصميم الموارد القابلة لإعادة الاستخدام. توفر هذه المهارة إطارًا شاملاً لإنشاء مهارات معيارية تمتد قدرات Claude دون إهدار مساحة نافذة السياق.

غالباً ما يفقد المطورون المشاكل في كودهم الخاص لأنهم قريبون جداً من التنفيذ. تقوم هذه المهارة بتوجيه وكيل فرعي بالذكاء الاصطناعي لمراجعة تغييرات الكود مقابل المتطلبات، مع التحقق من الجودة والهندسة والاختبارات والاستعداد للإنتاج قبل الدمج.

تتطلب مراجعة الكود تقييمًا تقنيًا، وليس أداءً عاطفيًا. توفر هذه المهارة نمطًا منظمًا للتحقق من ملاحظات المراجعة قبل التنفيذ، مما يضمن الصحة التقنية على الراحة الاجتماعية.

قم بتحويل أي مشروع برمجي إلى قاعدة معارف قابلة للبحث والربط في Obsidian. تقوم هذه المهارة بتحليل هيكل المشروع والكود وواجهات البرمجة لتوليد توثيق منظم تلقائياً.

تتيح هذه المهارة لمساعدي الذكاء الاصطناعي إنشاء وتعديل وتحليل عروض PowerPoint التقديمية من خلال تحويل HTML إلى شرائح، ومعالجة OOXML مباشرة، واستخدام نصوص Python الأتمتة للعمليات الدفعية.

تتطلب مهام معالجة PDF أدوات متخصصة للاستخراج والمعالجة وتعبئة النماذج. توفر هذه المهارة قدرات شاملة للتعامل مع PDF باستخدام مكتبات Python وأدوات سطر الأوامر.

وكلاء الذكاء الاصطناعي يفقدون مسار الأهداف خلال المهام الطويلة. هذه المهارة تستخدم ملفات Markdown persistent كذاكرة خارجية بحيث يمكن للوكلاء التعامل مع مشاريع معقدة متعددة الخطوات دون فقدان السياق.

تُمكّن هذه المهارة وكلاء الذكاء الاصطناعي من إنشاء وتعديل Markdown بتطبيق Obsidian مع بناء الجملة الصحيح للروابط wiki، والاستدعاءات، والتضمينات، والخصائص، والميزات الأخرى الخاصة بـ Obsidian.

إدارة قاعدة معارف Obsidian الخاصة بك بكفاءة مع التدوين اليومي التلقائي، والتقاط المعرفة الذكي، وإنشاء مراجعات دورية. يتكامل بسلاسة مع Obsidian MCP لإدارة الملاحظات بدون تدخل يدوي.

يتطلب إنشاء خوادم MCP التي تعمل بشكل جيد مع المساعدين الذكيين قرارات تصميم مدروسة. يوفر هذا الدليل أنماطًا مثبتة لتصميم الأدوات وتكامل وواجهات برمجة التطبيقات والتقييم التي تضمن تفاعلات موثوقة مع النماذج اللغوية الكبيرة.

تُمكّن هذه المهارة Claude من الاستعلام مباشرة عن دفاتر Google NotebookLM، مما يوفر إجابات مبنية على المصادر من Gemini مع الاستشهاد بمستنداتك التي قمت بتحميلها، مما يقلل بشكل كبير من هلوسات الذكاء الاصطناعي.

نظم ملاحظاتك في Obsidian باستخدام عروض ديناميكية تشبه قواعد البيانات. تتيح لك هذه المهارة إنشاء ملفات .base مع عروض الجداول والبطاقات والقوائم والخرائط، مع مرشحات وصيغ وملخصات مخصصة.