تتقادم وثائق API اليدوية بسرعة ونادراً ما تلتقط تفاصيل المصادقة والأذونات وتصفية المستأجرين المتعددين. تنشئ هذه الأداة وثائق شاملة ودقيقة عن طريق تحليل ملفات اختبار Bruno وربطها بتنفيذ Django الخلفي مع مراجع الكود المرقمة حسب رقم السطر.

تُنشئ هذه المهارة خطط تنفيذ منظمة مع بوابات جودة لمشاريع Django. استخدمها لتقسيم ميزات الواجهة الخلفية المعقدة إلى مهام متوافقة مع Ralph Loop مع خطوات تحقق مدمجة.

غالبًا ما تفتقد طلبات السحب في الخادم الخلفي خطوات حاسمة في سير العمل مثل الربط الصحيح بتذاكر ClickUp، أو فحوصات سلامة الترحيل، أو تغييرات المخطط الآمنة دون توقف. توفر هذه المهارة قائمة فحص دقيقة لاكتشاف هذه المشكلات قبل الدمج والنشر.

غالبًا ما يفشل كود الخلفية في اجتياز بوابات الجودة في CI ويحتوي على التزامات غير ذرية. تقوم هذه المهارة بتشغيل Ruff وty وفحوصات Django والسكريبتات الأمنية لإصلاح المشكلات وفرض معايير الالتزام دون توقيعات الذكاء الاصطناعي.

غالبًا ما تدعي وكلاء الذكاء الاصطناعي النجاح دون التحقق الفعلي. تمنع هذه المهارة ادعاءات الاكتمال الزائفة من خلال طلب أوامر تحقق جديدة وأدلة قبل أي تأكيد على النجاح. إنها تفرض الانضباط لتشغيل الاختبارات الفعلية وإظهار رموز الخروج وتوثيق الدليل.

توقف عن التبديل بين محرر Unity والطرفية عند تطوير الألعاب. تتيح هذه المهارة لوكلاء الذكاء الاصطناعي التحكم في Unity مباشرة من سطر الأوامر لتجميع السكريبتات والدخول إلى وضع التشغيل والتقاط لقطات الشاشة وتنفيذ كود التصحيح.

يتطلب إنشاء مهارات فعالة اختباراً منهجياً وتصميماً قائماً على الإقناع. تعلّمك هذه المهارة منهجية إعادة البناء الأخضر والأحمر لتطوير الوثائق، مما يساعدك على بناء مهارات محكمة يتبعها الوكلاء حتى تحت الضغط.

توفر مهارات Claude Code إرشادات آلية وتطبيقًا للقواعد لمساعدي الذكاء الاصطناعي. تعلمك هذه المهارة كيفية إنشاء مهارات ذات تفعيل تلقائي مع محفزات وخطافات وضوابط لتحسين سلوك الذكاء الاصطناعي. قم ببناء مهارات يتم تفعيلها عند اكتشاف مواضيع أو ملفات معينة.

غالبًا ما تؤدي إصدارات npm اليدوية إلى عدم تطابق الإصدارات بين package.json وعلامات git والسجلات التغييرية. توفر هذه المهارة سير عمل تدريجي يحافظ على جميع علامات الإصدار متزامنة تمامًا لنشر آمن ومتسق.

كتابة كود React/TypeScript للواجهة الأمامية بدون أنماط متسقة يؤدي إلى مشاكل في الصيانة وأخطاء برمجية. توفر هذه المهارة إرشادات تطوير شاملة مع أمثلة كود للمكونات، وجلب البيانات، والتوجيه، والتنسيق، وتحسين الأداء باستخدام أنماط React الحديثة.

غالباً ما تفتقر المشاريع إلى توثيق هياكل المجلدات. تقوم هذه المهارة تلقائياً بإنشاء ملفات CLAUDE.md مع جداول مسؤوليات الملفات عند إنشاء المجلدات أو تعديلها، مما يحافظ على تزامن التوثيق مع بنية الكود.

تتجاهل سير عمل البرمجة بالذكاء الاصطناعي الاختبارات غالباً أو تكتبها بعد الكود، مما يؤدي إلى وظائف غير مختبرة وأخطاء مخفية. تفرض هذه المهارة قانون TDD الحديدي: لا يوجد كود إنتاج حتى يوجد اختبار فاشل. توفر نقاط تفتيش التنفيذ، وبروتوكولات تسجيل الأخطاء، ومنع التسويغ لضمان وجود تغطية اختبار مناسبة لكل ميزة.

قد تكون ملاحظات مراجعة الكود غير صحيحة أو مضللة. توفر هذه المهارة عملية منهجية من 3 خطوات للتحقق من الملاحظات وطرح أسئلة التوضيح والاستجابة بشكل مناسب - مما يضمن الصرامة التقنية على الطاعة العمياء.

عند العمل على مهام طويلة مع العديد من استدعاءات الأدوات، غالبًا ما ينسى المساعدون الذكاء الاصطناعي الهدف الأصلي حيث يتم إخراجها من نافذة السياق. توفر هذه المهارة بروتوكولًا يفرض قراءة المستندات الأساسية في اللحظات الحاسمة للحفاظ على هدف المشروع في المقدمة والوسط.

يخمن المطورون غالباً حلولاً للأخطاء، مما يؤدي إلى انتكاسات وإهدار للوقت. تفرض هذه المهارة عملية تصحيح صارمة في 4 مراحل تتطلب التحقيق في السبب الجذري قبل أي تغييرات في الكود.

غالبًا ما تبدأ الفرق في البناء قبل فهم المشكلة الحقيقية. تحول هذه المهارة الأفكار الغامضة إلى متطلبات واضحة من خلال محادثة منظمة. تلتقط النية الأصلية، وتستكشف نهجًا متعددة، وتوثق القرارات لإمكانية التتبع.

الرؤوس غير المتسقة للملفات تجعل قواعد الأكواد صعبة التصفح والصيانة. توفر هذه المهارة قوالب تعليقات موحدة بصيغة @input/@output/@pos لملفات TypeScript وPython وShell لتوثيق التبعيات والغرض.

غالبًا ما يقوم الفرق بوضع علامة على مهام التنفيذ كمكتملة قبل الاختبارات، مما يكسر مبادئ التطوير القائم على الاختبارات. حاجز الحماية هذا يمنع الانتهاكات في الوقت الفعلي من خلال اكتشاف عندما يتم تحديد مهام التنفيذ قبل مهام الاختبارات المقابلة.

تسمية الملفات غير المتسقة تخلق ارتباكًا وتبطئ فرق التطوير. توفر هذه المهارة معايير موحدة لتسمية الملفات وتنظيم الدلائل وتنسيق البيانات الوصفية YAML عبر سير عمل التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

تكافح الفرق لتذكر وتطبيق قواعد سير العمل التطويري بشكل متسق. توفر هذه المهارة وصولاً سريعاً إلى جميع المواد العشر الدستورية، وبوابات المرحلة -1، وإجابات السيناريوهات الشائعة من دستور CC-DevFlow الإصدار 2.0.0.