يتطلب إضافة البحث إلى تطبيقات الويب فهم استراتيجيات الفهرسة المعقدة وأنماط واجهة المستخدم. توفر هذه المهارة إرشادات خبراء في تكامل Algolia وخطاطات React InstantSearch وضبط الصلة للحصول على تجارب بحث مثالية.

إدارة قواعد وجداول وسجلات Airtable دون مكالمات API يدوية. هذه المهارة تتعامل مع اكتشاف المخطط، وعمليات السجلات، والمعالجة المجمعة من خلال تكامل Rube MCP.

إنشاء Airflow DAGs جاهزة للإنتاج يتطلب فهم المشغلات، وأجهزة الاستشعار، وأنماط معالجة الأخطاء. توفر هذه المهارة قوالب مختبرة وأفضل الممارسات لتنسيق خطوط أنابيب البيانات.

حوّل عروض الذكاء الاصطناعي التوضيحية إلى أنظمة إنتاجية. تعلّم هذه المهارة أنماط تكامل LLM، وهندسة RAG، واستراتيجيات التحقق حتى تتمكن من إطلاق ميزات ذكاء اصطناعي تعمل على نطاق واسع.

يوفر حزمة سير العمل هذه دليلاً شاملاً لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي للإنتاج، من تكامل النماذج اللغوية الكبيرة إلى أنظمة استرجاع البيانات المعزز (RAG) ووكلاء الذكاء الاصطناعي. تقوم بتنسيق مهارات متعددة ومتخصصة في عملية تطوير متماسكة.

تطوير تطبيقات LLM وأنظمة RAG ووكلاء ذكاء اصطناعي ذكية بجودة الإنتاج بسرعة، مع إرشادات خبيرة حول البحث المتجه والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط والتكاملات المؤسسية.

يرشدك هذا سير العمل خلال بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، من تنفيذ الوكيل الواحد إلى أنظمة الوكلاء المتعددة مع التنسيق باستخدام أطر CrewAI وLangGraph.

مهارة ذكاء اصطناعي لكلاود و Codex و Claude Code

نشر وكلاء AI مخصصين كخدمات مُحَوَّلة في Azure AI Foundry دون إدارة البنية التحتية. Use the Azure AI Projects SDK to define, deploy, and manage hosted agents with your own Docker images and integrated tools.

تسبب مخططات الأدوات المصممة بشكل سيئ في هلوسة الوكلاء أو فشلهم بصمت أو إهدار الرموز. teaches proven patterns for clear, unambiguous function-calling interfaces that work reliably.

تساعد هذه المهارة المطورين على تحسين أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي من خلال التحليل القائم على البيانات وهندسة الأوامر وسير العمل المنظم للاختبار، مما يتيح التحسين المستمر للوكيل بنتائج قابلة للقياس.

تعاني أنظمة العمل متعددة الوكلاء غالباً من اختناقات في التنسيق وتكاليف غير مُدارة. توفر هذه المهارة profiling واستراتيجيات التنسيق وضوابط التكلفة لتعظيم الكفاءة.

بني هياكل ذكية للوكلاء الاصطناعيين تمكّنهم من التعلم طويل المدى والاستجابات الواعية بالسياق. توفر هذه المهارة أنماطاً لتنفيذ الذاكرة قصيرة المدى وطويلة المدى والذاكرةEpisodic التي تحسن أداء الوكيل بمرور الوقت.

توفر هذه المهارة للوكلاء الذكاء الاصطناعي ذاكرة مستمرة وقابلة للبحث للاحتفاظ بقرارات البنية والأنماط والمعرفة عبر الجلسات دون الحاجة للتتبع اليدوي.

إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مستمرين على Azure AI Foundry باستخدام حزمة Microsoft Agent Framework Python SDK. يوفر هذا المهارة أمثلة kod لبناء الوكلاء باستخدام أدوات مستضافة، وأدوات وظائف، وسلاسل المحادثات.

تمكّن هذه المهارة كلود من إدارة عدة وكلاء محليين يعملون بشكل متوازي في جلسات tmux، مع توفير إمكانيات البدء/الإيقاف/المراقبة وجدولة متوافقة مع cron سير العمل الآلي.

تساعد هذه المهارة المطورين على معالجة تعليقات مراجعة طلبات السحب بشكل منهجي باستخدام GitHub CLI، مما يضمن عدم إغفال أي ملاحظات ومعالجة جميع المشكلات بشكل صحيح.

يفشل وكلاء LLM في الإنتاج رغم نجاحهم في المعايير المرجعية. توفر هذه المهارة اختبارات السلوكية وتقييمات القدرات ومقاييس الموثوقية لاكتشاف المشكلات قبل النشر.

تحتاج فرق الأمان إلى مواد مرجعية شاملة لتقييمات Active Directory المصرح بها. توفر هذه المهارة تقنيات هجوم موثقة وأوامر أدوات لاختباري الاختراق الذين ينفذون عمليات الفريق الأحمر.

يضيع فرق التسويق والمحترفون في المبيعات ساعات في مهام ActiveCampaign المتكررة مثل إدارة جهات الاتصال والتسجيل في الأتمتة. هذه المهارة تمكن مساعدي الذكاء الاصطناعي من تنفيذ هذه سير العمل تلقائياً من خلال تكامل Rube MCP.