تعمل هذه الأداة على أتمتة تنزيل الكتب من Z-Library وتحميلها إلى Google NotebookLM. تتعامل مع تحويل التنسيقات والتقسيم الذكي للملفات الكبيرة، وتنشئ دفاتر ملاحظات للقراءة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بدون هلوسة.

حوّل القراءة السطحية إلى فهم عميق. طبّق نماذج تفكير مثبتة لاستخراج الرؤى وتقييم الحجج وتحويل القراءة إلى معرفة قابلة للتنفيذ.

العثور على أخبار موثوقة للذكاء الاصطناعي من مصادر متعددة يستغرق وقتًا وجهدًا. تجمع هذه المهارة تلقائيًا الأخبار من المنشورات الرئيسية للذكاء الاصطناعي، وتصفية المحتوى للأهمية والحداثة، وتقدم ملخصات منظمة مع روابط مباشرة للمقالات الأصلية.

تتطلب أتمتة المتصفح تفاعلات يدوية متكررة مع صفحات الويب. توفر هذه المهارة أدوات تعمل بنظام MCP للتنقل في مواقع الويب، وملء النماذج، والنقر على العناصر، والتقاط لقطات الشاشة، واستخراج البيانات برمجياً من خلال خادم Playwright MCP.

اتخاذ القرارات التقنية دون إجراء تحقيق مناسب يؤدي إلى إعادة هيكلة مكلفة وديون تقنية. توفر هذه المهارة إطارًا منظمًا للفحوصات التقنية المحددة زمنيًا، وتطوير نماذج أولية للتحقق، وتقييمات موضوعية للتقنيات مع توصيات واضحة.

يساعد تحليل محركات البحث في تحسين رؤية الموقع في محركات البحث. توفر هذه المهارة توصيات قابلة للتنفيذ لتحسين التقنية، والعلامات الأساسية، ومقاييس الويب الأساسية، وترميز المخطط لتعزيز الترتيب.

Finding qualified leads takes hours of manual research. This skill analyzes your business, identifies matching companies, and provides personalized contact strategies so you can focus on outreach instead of research.

إن العثور على وثائق واجهة برمجة التطبيقات الدقيقة وأمثلة الأطر يضيع وقت التطوير. توجع هذه المهام استفسارات الوثائق التقنية إلى وكيل Context7 المتخصص للبحث، وتعيد أمثلة الكود الدقيقة وتوجيه التكوين دون تلويث سياق محادثتك.

عندما تحتاج إلى بحث منهجي وتحليل عميق وتقارير شاملة، لا يمكن للبحث العادي تلبية الاحتياجات. توفر هذه المهارة من خلال استراتيجية بحث عميق من 3 طبقات والتحقق المتقاطع من مصادر متعددة واختيار ذكي للمخرجات، نتائج بحث ورؤى أعمق وأكثر شمولاً ودقة من البحث العادي.

كشط الويب يستغرق وقتاً طويلاً وعرضة للأخطاء عند القيام به يدوياً. تستخدم هذه المهارة استخراجاً ذكياً للمحتوى لسحب محتوى منظم ونظيف من أي عنوان URL في ثوانٍ. تتعامل مع الصفحات الديناميكية، وتزيل الضوضاء مثل الإعلانات والتنقل، وتُخرج بتنسيق markdown أو JSON أو نص عادي.

Finding comprehensive information for complex coding tasks takes significant time and effort. This skill automates research by calling a Dify workflow that searches documentation, analyzes topics with DeepSeek Reasoner, and generates structured implementation guides with code examples.

هل تحتاج إلى بحث شامل مدعوم بالاستشهادات عبر مصادر متعددة؟ هذا الـ skill يقدم تقارير موثّقة بمستوى احترافي عبر منهجية من 8 مراحل مع تقييم مصداقية المصادر والتحقق التلقائي من الاستشهادات. توقّف عن قضاء ساعات في البحث والتركيب — واحصل على تحليل شامل جاهز لاتخاذ القرار.

المستخدمون يواجهون صعوبات في وصف المحتوى المرئي بدقة عند تصحيح أخطاء واجهة المستخدم أو توثيق التصاميم. توفر هذه المهارة تحليلاً مفصلاً للقطات الشاشة والرسوم البيانية والمحتوى المرئي مع ملاحظات قابلة للتنفيذ.

يستغرق البحث وفهم الوثائق عبر المكتبات والأطر البرمجية وقتًا وجهدًا كبيرين. توفر هذه المهارة مراجع دقيقة وشروحات واضحة من خلال توجيه الذكاء الاصطناعي إلى تفضيل الوثائق الرسمية، وتسليط الضوء على التفاصيل الخاصة بالإصدار، وتقديم أمثلة استخدام ملموسة.

تحويل صفحات الويب إلى markdown يستغرق وقتاً ويعرضك للأخطاء. تستخدم هذه الأداة استخراج محتوى ذكي مع محددات CSS لجلب أي URL وإنتاج مخرجات markdown نظيفة وقابلة للقراءة، وذلك للوثائق والمقالات وصفحات المرجع.

تنتج نماذج اللغة الكبيرة نتائج غير متسقة مع الأوامر سيئة الصياغة. توفر هذه المهارة أنماطًا وقوالب مُختبرة实战يًا للاستدلال التسلسلي للتأمل، والتعلم القليل العينات، والتحسين المنهجي للأوامر لتحسين جودة المخرجات.

تحتاج إلى طرق متسقة لقياس جودة نماذج اللغة الكبيرة والكشف عن التراجع. توفر هذه المهارة مقاييس وإرشادات المراجعة البشرية وأطر اختبار لتقييم موثوق للذكاء الاصطناعي.

يواجه منشئو المحتوى صعوبة في العثور على المواضيع الرائجة التي تلقى صدى لدى الجماهير. تسترجع هذه المهارة بيانات القائمة الساخنة في الوقت الفعلي من توب هاب وتستخدم كلود لتحديد المواضيع ذات الإمكانات العالية وإنشاء اقتراحات للمحتوى.

يفقد وكلاء الذكاء الاصطناعي الأداء مع نمو المحادثات بشكل أطول. يشخص هذا المهارة مشاكل الفقدان في المنتصف وتسميم السياق وفشل الانتباه لاستعادة الأداء الأمثل للوكيل. يوفر أنماطًا للتعرف على تدهور السياق والتخفيف منه.

تحويل بيانات RDF إلى هياكل الوكلاء المعرفية باستخدام أنماط Belief-Desire-Intention الرسمية. تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من نمذجة العقلانية الفاعلة مع سلاسل استدلال قابلة للتتبع والتشغيل الدلالي المتبادل لأنظمة الوكلاء المتعددين.