تعد قواعد الرموز المعقدة صعبة التحليل دون السياق الكامل. تفوض هذه المهام تحليل الرموز واسع النطاق إلى Gemini CLI بينما يتولى Claude التنفيذ، اتباعًا لنهج بحث ثم تنفيذ مُثبت.

تحتاج المشكلات المعقدة إلى وجهات نظر متعددة. يقوم دلفي بتنسيق وكلاء AI المتوازيين لاستكشاف نفس السؤال بشكل مستقل، مما يكشف رؤى متباينة قد تفوتك مع تحقيق واحد.

dau dau dau dau dau dau dau dau

توقف عن التنسيق اليدوي لمهام البحث عبر مصادر متعددة. توفر هذه المهارة قوالب منظمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي لإجراء بحث منهجي مع إدارة المصادر والتوليف المناسبين.

يتطلب العثور على Leads المؤهلة ساعات من البحث عبر مصادر متعددة. تعمل هذه الأداة على أتمتة اكتشاف Leads من خلال تحليل المنتج الخاص بك، وتحديد الشركات المطابقة، وتوفير استراتيجيات اتصال ذات أولوية لكل عميل محتمل.

يتطلب البحث عن إعلانات المنافسين التصفح اليدوي لمكتبات إعلانات متعددة. تعمل هذه المهارة على أتمتة عملية الاستخراج والتحليل، وتحديد أنماط الرسائل الناجحة ونقاط الألم المستهدفة والأساليب الإبداعية التي تلقى صدى لدى الجماهير.

كتابة نص تسويقي بدون لغة عملاء حقيقي تفشل في الوصول للنقطة. هذه المهارة تستخرج اقتباسات عملاء أصيلة من المنتديات والمراجعات ووسائل التواصل الاجتماعي لتعزيز الرسائل المركزة على التحويل.

التنافس على ترتيب محركات البحث يتطلب فهم أسباب تفوق المنافسين والإشارات التي تستخدمها غوغل لتقييم المحتوى. يحلل هذا المهارة إشارات ترتيب غوغل، ويحدد فجوات المحتوى، ويقدم توصيات قائمة على البيانات لتحسين الظهور في البحث.

يواجه اللاعبون قرارات صعبة حول البحث العلمي والبقاء على كوكب غريب. teaches هذه القصة التفاعلية مفاهيم علم النبات من خلال غامر immersiva حيث تحدد الاختيارات ما إذا كانت ستيلا تحقق اختراقات علمية أو أخطاء خطيرة.

تواجه الوكلاء الفرديون للذكاء الاصطناعي حدود السياق عند التعامل مع المهام المعقدة. تعلم هذه المهارة أنماطاً مثبتة لتوزيع العمل عبر وكلاء متعددين مع الحفاظ على التنسيق وتجنب أوضاع الفشل الشائعة.

يستغرق العثور على المعلومات الحديثة وأمثلة الأكواد البرمجية العاملة وقتًا وجهدًا كبيرين. توفر هذه المهارة وصولاً موحدًا للبحث في الويب واسترجاع سياق الأكواد من خلال Exa AI، مما يتيح إجراء أبحاث تقنية فعالة باستخدام المقالات وأمثلة التنفيذ معًا.

تحتاج إلى معلومات حديثة لمشروعك. تكتسب هذه المهارة تنفيذ عمليات البحث في الويب باستخدام Gemini CLI للعثور على التوثيق وحلول الأخطاء والمحتوى التقني. احصل على نتائج شاملة ومقتبسة للمهام البحثية المعقدة.

يتطلب بناء قوالب Logseq فهم معايير Schema.org. تبحث هذه المهارة في الفئات والخصائص والتسلسلات الهرمية لضمان التكامل السليم. تجلب التعريفات الرسمية وتوفر إرشادات تكامل قابلة للتنفيذ.

غالبًا ما يواجه المطورون صعوبة في العثور على المعايير الصناعية الحالية والأساليب المثبتة لتحديات التنفيذ. توفر هذه المهارة أفضل الممارسات المدروسة وأنماط التصميم والتوصيات المخصصة لسياقات المشاريع المحددة.

فهم قواعد الكود الجديدة أو المعقدة يستغرق وقتًا وجهدًا كبيرين. توفر هذه المهارة تقنيات تحقيق منهجية لرسم خرائط بنية الكود بسرعة، وتتبع التبعيات، وتحديد الأنماط، والعثور على التنفيذات الرئيسية دون قراءة كل ملف يدويًا.

يساعد فهم بنية الكود وأنماطه المطورين على التنقل في قواعد الأكواد غير المألوفة بشكل أسرع. تحدد هذه المهارة أنماط التصميم، والأنماط المعمارية، وبنى الكود المتكررة لتوفير رؤى حول كيفية تنظيم البرمجيات.

غالبًا ما يصطدم وكلاء البحث بحدود معدل API ويعرضون تقدمًا غير واضح، مما يؤدي إلى إحباط المستخدمين. تضيف هذه المهارة تراجعًا أسيًا، ودمجًا صحيحًا للبحث على الويب، وتحديثات التقدم في الوقت الفعلي ليبقى المستخدمون على اطلاع أثناء مهام البحث الطويلة.

تشخيص النتائج غير المتوقعة والشذوذ من خلال توليد explanations مصنفة مع الأدلة. تساعد هذه المهارة في تحديد الأسباب الجذرية عندما يكون لديك بيانات غير مكتملة وتحتاج إلى استنتاج ما حدث.

غالبًا ما تواجه الشركات الناشئة صعوبة في التحقق من فرص السوق باستخدام رؤى مستندة إلى البيانات. توفر هذه المهارة أطرًا منظمة لتحليل TAM/SAM/SOM، ورسم خرائط المنافسين، وتحديد ملفات تعريف العملاء لاتخاذ قرارات الدخول/عدم الدخول.

فهم قواعد الأكواد غير المألوفة يتطلب وقتًا وجهدًا كبيرين. يوفر DeepWiki MCP تحليلًا مستودعات مدعومًا بالذكاء الاصطناعي وأسئلة وأجوبة قائمة على RAG لمشاريع GitHub و GitLab و Bitbucket.