تحويل مجموعات البيانات إلى بحث جاهز للنشر من خلال أتمتة توليد الفرضيات، وتطوير المنهجيات، والتجارب الحسابية، وكتابة أوراق LaTeX. تنسيق الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء لوكلاء متخصصين لسير عمل بحثي من البداية إلى النهاية.

معالجة البيانات الكيميائية بكفاءة من خلال واجهة Pythonic لـ RDKit. Datamol تبسط عمليات الكيمياء المعلوماتية المعقدة مع الحفاظ على التوافق الكامل مع نظام RDKit البيئي.

يحتاج باحثو السرطان إلى بيانات شاملة عن الطفرات لإجراء دراساتهم. توفر هذه المهارة وصولاً مبرمجاً إلى قاعدة بيانات COSMIC التي تحتوي على ملايين الطفرات الجسمية، وقوائم الجينات السرطانية المنسقة، والتوقيعات الطفرية لأبحاث العلاج الدقيق للأورام.

تحتوي ClinVar على تصنيفات متغيرات حرجة للوراثة السريرية، لكن الوصول إلى هذه البيانات وتفسيرها يتطلب معرفة متخصصة. توفر هذه المهارة إرشادات شاملة للاستعلام عن ClinVar عبر واجهة الويب أو API أو تنزيلات FTP، مع إرشادات تفصيلية لتفسير تصنيفات الأهمية السريرية.

الوصول إلى ClinPGx لاسترجاع بيانات الصيدلة الجينومية بما في ذلك التفاعلات بين الجينات والأدوية، إرشادات CPIC، ومعلومات وظيفة الأليلات. تدعم هذه المهارة الطب الدقيق من خلال توفير دعم القرار السريري للجرعات الموجهة بالنمط الجيني.

يحتاج الباحثون السريريون إلى وثائق قائمة على الأدلة لتطوير الأدوية وتقديمها للجهات التنظيمية. تنتج هذه المهارة وثائق دعم القرار السريري جاهزة للنشر مع تقسيم المؤشرات الحيوية وتقييم الأدلة حسب نظام GRADE.

تساعد هذه المهارة الباحثين في البحث عن الأوراق البحثية واستخراج البيانات الوصفية وإنشاء إدخالات BibTeX منسقة بشكل صحيح. تتحقق من الاستشهادات الموجودة وتضمن دقة المراجع للكتابة العلمية والنشر.

تصميم ومحاكاة الدوائر الكمومية باستخدام إطار عمل Cirq من Google. توفر هذه المهارة وثائق شاملة لبناء الدوائر الكمومية، ونمذجة الضوضاء، والتكامل مع الأجهزة، وتشغيل التجارب على أجهزة الحاسوب الكمومية والمحاكيات.

يهدر الباحثون ساعات في البحث اليدوي داخل bioRxiv عن المسودات ذات الصلة. تقوم هذه المهارة بأتمتة اكتشاف الأدبيات عبر ترشيح دقيق بالكلمات المفتاحية والمؤلفين ونطاقات التاريخ والفئات العلمية.

معالجة تسلسلات DNA وRNA والبروتين بكفاءة باستخدام Biopython. الوصول إلى قواعد بيانات NCBI برمجياً، وإجراء محاذاة التسلسلات، وأتمتة خطوط العمل المعقدة للبيولوجيا الحاسوبية للبحث العلمي.

يعمل Biomni على تحويل البحث الحيوي المعقد من خلال التنفيذ المستقل لمهام التحليل متعددة الخطوات. يمكن للباحثين التركيز على الأسئلة العلمية بينما يتولى الذكاء الاصطناعي معالجة البيانات ومراجعة الأدبيات والتحليل الحسابي عبر مجالات الجينوم واكتشاف الأدوية والسريرية.

يتطلب العمل مع البيانات الفلكية التعامل مع أنظمة إحداثيات معقدة وصيغ ملفات وحسابات. توفر هذه المهارة إرشادات لاستخدام Astropy لمعالجة الإحداثيات السماوية وملفات FITS والحسابات الكونية.

يحتاج الباحثون إلى وصول فعال إلى تنبؤات بنية البروtein الحاسوبية لاكتشاف الأدوية ودراسات البيولوجيا الهيكلية. توفر هذه المهارة وصولاً مباشرًا إلى أكثر من 200 مليون بنية بروتينية متوقعة بواسطة AI من قاعدة بيانات AlphaFold، مما يتيح الاسترجاع عبر معرف UniProt وتنزيل ملفات الإحداثيات وتحليل مقاييس الثقة.

يتطلب تصميم البروتين تحققاً تجريبياً. يوفر Adaptyv واجهة برمجة تطبيقات للوصول إلى مختبر سحابات للاختبار الآلي للترابط القوي، مستويات التعبير، الاستقرار الحراري، ونشاط الإنزيم. احصل على نتائج تجريبية في حوالي 21 يوماً.

تتراكم فروع البحث وتصبح صعبة الإدارة. تكتشف هذه المهارة تلقائياً وتدمج وتنظم نتائج البحث من جلسات Claude Code Web إلى مشكلات قابلة للتنفيذ في GitHub.

يحتاج الباحثون في مرحلة الدكتوراه إلى ربط أخبار تكنولوجيا المعلومات الحديثة بمنشورات علمية يمكن التحقق منها، لكنهم يفتقرون إلى طريقة منهجية. تجسر هذه المهارة بين الأخبار والأدلة المحكّمة من الأقران، مقدمةً بيانات وصفية مُثراة جاهزة للاستخدام الأكاديمي.

غالبًا ما يواجه المطورون صعوبات مع الوثائق القديمة أو غير المكتملة عند العمل مع مكتبات البرمجيات. تتيح لك مهارة Context7 الاتصال بـ Context7 API لاسترجاع الوثائق المحدثة وأمثلة الكود والمراجع البرمجية لأي مكتبة أو إطار عمل مدعوم.

هل تحتاج إلى معلومات حديثة من الويب؟ تربط هذه المهارة Claude بمحركات بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي للبحث في الوقت الفعلي واستخراج المحتوى.

إن العثور على معلومات دقيقة عبر الإنترنت واستخراج المحتوى ذي الصلة من صفحات الويب يستغرق وقتاً طويلاً. تربط هذه المهارة Claude بمحركات بحث ذكاء اصطناعي قوية مثل Tavily و Exa للحصول على أبحاث واستخراج محتوى فوري.

لا يستطيع المساعدون الاصطناعيون الوصول إلى المعلومات الحالية من الإنترنت. تتيح هذه المهارة البحث على الويب واستخراج المحتوى باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Tavily وExa من خلال سطر أوامر inference.sh، مما يمكّن Claude وCodex وClaude Code من جمع المعلومات في الوقت الفعلي والبحث في أي موضوع.