alphafold-database
آمن 69الوصول إلى بنى بروتين AlphaFold عبر معرف UniProt
بواسطة K-Dense-AI
يحتاج الباحثون إلى وصول فعال إلى تنبؤات بنية البروtein الحاسوبية لاكتشاف الأدوية ودراسات البيولوجيا الهيكلية. توفر هذه المهارة وصولاً مباشرًا إلى أكثر من 200 مليون بنية بروتينية متوقعة بواسطة AI من قاعدة بيانات AlphaFold، مما يتيح الاسترجاع عبر معرف UniProt وتنزيل ملفات الإحداثيات وتحليل مقاييس الثقة.
adaptyv
مخاطر منخفضة 68إرسال تسلسل البروتين للتحقق من صحة مختبر السحابة
بواسطة K-Dense-AI
يتطلب تصميم البروتين تحققاً تجريبياً. يوفر Adaptyv واجهة برمجة تطبيقات للوصول إلى مختبر سحابات للاختبار الآلي للترابط القوي، مستويات التعبير، الاستقرار الحراري، ونشاط الإنزيم. احصل على نتائج تجريبية في حوالي 21 يوماً.
research-merge
مخاطر منخفضة 69دمج فروع البحث تلقائياً
بواسطة jrc1883
تتراكم فروع البحث وتصبح صعبة الإدارة. تكتشف هذه المهارة تلقائياً وتدمج وتنظم نتائج البحث من جلسات Claude Code Web إلى مشكلات قابلة للتنفيذ في GitHub.
context7
آمن 70الحصول على وثائق المكتبة الحالية عبر Context7 API
بواسطة intellectronica
غالبًا ما يواجه المطورون صعوبات مع الوثائق القديمة أو غير المكتملة عند العمل مع مكتبات البرمجيات. تتيح لك مهارة Context7 الاتصال بـ Context7 API لاسترجاع الوثائق المحدثة وأمثلة الكود والمراجع البرمجية لأي مكتبة أو إطار عمل مدعوم.
web-search
مخاطر منخفضة 69البحث على الويب واستخراج المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي
بواسطة inferen-sh
إن العثور على معلومات دقيقة عبر الإنترنت واستخراج المحتوى ذي الصلة من صفحات الويب يستغرق وقتاً طويلاً. تربط هذه المهارة Claude بمحركات بحث ذكاء اصطناعي قوية مثل Tavily و Exa للحصول على أبحاث واستخراج محتوى فوري.
web-search
آمن 69البحث في الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي
بواسطة inference-sh-9
تتيح هذه المهارة للوكلاء الذكيين البحث في الويب واستخراج المحتوى من الروابط باستخدام واجهات برمجة تطبيقات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Tavily و Exa. وتوفر قدرات بحث للتحقق من الحقائق وتجميع المحتوى وبناء خطوط أنابيب RAG.
competitor-teardown
آمن 63إجراء تحليل تفكيك المنافسين
بواسطة inference-sh-9
توفر هذه المهارة إطاراً منظماً للتحليل التنافسي، حيث توجه المستخدمين من خلال مقارنة الميزات وتحليل SWOT والمعايير التسعيرية وتحديد المواقع في السوق لإعلام استراتيجية المنتج.
ai-rag-pipeline
آمن 69بناء خطوط أنابيب RAG مع البحث على الويب ونماذج اللغة الكبيرة
بواسطة inference-sh-9
غالبًا ما تنتج وكلاء الذكاء الاصطناعي والباحثون استجابات بدون معلومات حديثة أو مصادر. تتيح هذه المهارة بناء خطوط أنابيب RAG التي تجمع بين البحث الفوري على الويب ونماذج اللغة الكبيرة لتوليد استجابات دقيقة وموثقة وقابلة للتحقق.
firecrawl-search
آمن 71البحث على الويب واستخراج محتوى الصفحة الكامل
بواسطة firecrawl
تُرجع أدوات البحث على الويب القياسية مقتطفات فقط. تقوم هذه المهارة بإجراء عمليات البحث على الويب واستخراج محتوى الصفحة الكامل بتنسيق markdown للتحليل الأعمق.
logprob-prefill-analysis
آمن 70تحليل قابلية النماذج للاختراق المكافآت
بواسطة EleutherAI
توفر هذه المهارة وثائق لتشغيل تحليل حساسية التعبئة المسبقة لقياس مدى سهولة التلاعب بنماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد كود الاستغلال. يستخدمها الباحثون لمقارنة مقاييس عدد الرموز المميز مقابل اللوغاريتمية للتنبؤ بقابلية الاختراق المكافآت عبر نقاط تفتيش النموذج.
lead-research-assistant
آمن 69اعثر على عملاء محتملين مؤهلين لمنتجك
بواسطة DYAI2025
العثور على عملاء محتملين مؤهلين يتطلب ساعات من البحث والتخمين. تقوم هذه المهارة بتحليل منتجك والسوق المستهدف لتحديد الشركات التي تطابق ملف العميل المثالي لديك، ثم تقدم عملاء محتملين ذوي أولوية مع استراتيجيات تواصل مخصصة.
competitive-ads-extractor
آمن 70استراتيجيات الإعلانات المنافسين والرسائل البحثية
بواسطة DYAI2025
فهم استراتيجيات الإعلانية للمنافسين يساعدك على إنشاء حملات أكثر فعالية. توفر هذه المهارة نهجًا منظمًا للبحث وتحليل إعلانات المنافسين من مكتبات الإعلانات العامة لاكتشاف الرسائل والأساليب الإبداعية التي يتردد صداها مع جمهورك المستهدف.
exa
آمن 68البحث في الويب باستخدام Exa.ai
بواسطة Dwsy
قد يستغرق العثور على معلومات دقيقة ومحدثة عبر الإنترنت وقتًا طويلاً. تستخدم مهارة Exa تقنية البحث العصبي لتقديم نتائج ويب عالية الجودة وذات صلة من خلال استدعاءات API بسيطة.
context7
آمن 69البحث في مشكلات GitHub وسحب الطلبات والمناقشات
بواسطة Dwsy
يقضي المطورين ساعات في التمرير عبر مستودعات GitHub يحاولون إيجاد المشكلات أو الحلول ذات الصلة. توفر هذه المهارة استراتيجيات بحث منظمة وأمثلة على بناء الجمل وأدلة سير العمل لتحديد موقع المشكلات وسحب الطلبات والمناقشات وأمثلة الكود عبر أي مستودع بسرعة.
tool-interface-analysis
آمن 69تحليل واجهات أدوات وكلاء الذكاء الاصطناعي
بواسطة Dowwie
فهم واجهات الأدوات أمر بالغ الأهمية لتصميم إطار عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي. تقوم هذه المهارة بتحليل كيفية نمذجة الأطر وتسجيل وتنفيذ الأدوات مع معالجة الأخطاء بشكل صحيح. استخدمها لتقييم أساليب توليد المخططات، وتتبع حلقات ردود فعل الأخطاء، ومقارنة واجهات الأدوات عبر الأطر المختلفة.
resilience-analysis
آمن 69تحليل صمود إطار عمل الوكلاء
بواسطة Dowwie
تختلف أطر عمل الوكلاء بشكل كبير في قدرات معالجة الأخطاء والاستعادة. توفر هذه المهارة طرقا منهجية لتتبع انتشار الأخطاء، وتقييم فعالية العزل (sandboxing)، وتقدير جاهزية الإنتاج قبل النشر.
multi-agent-analysis
آمن 69تحليل أنماط تنسيق أنظمة الوكلاء المتعددين
بواسطة Dowwie
فهم كيفية تنسيق الوكلاء أمر بالغ الأهمية لبناء أنظمة وكلاء متعددين قابلة للتوسع. توفر هذه المهارة أطراً ونماذج لتحليل نماذج التنسيق وآليات التسليم وأنماط مشاركة الحالة وبروتوكولات الاتصال في أي بنية متعددة الوكلاء.
memory-orchestration
آمن 69تحليل أنظمة ذاكرة السياق في أطر عمل العوامل الذكية
بواسطة Dowwie
تواجه أطر عمل العوامل الذكية صعوبات في تجاوز السياق وإدارة الذاكرة. توفر هذه المهارة تحليلاً منهجياً لتجميع السياق، وسياسات الإخلاء، واستراتيجيات تخصيص الرموز عبر التطبيقات المختلفة.
harness-model-protocol
آمن 69تحليل بروتوكولات الاتصال لنماذج harness
بواسطة Dowwie
فهم كيفية تواصل أطر عمل الوكلاء مع نماذج اللغة الكبيرة أمر ضروري لتصحيح الأخطاء والتكامل وبناء أنظمة جديدة. توفر هذه المهارة طرق تحليل منظمة لفحص تنسيقات الرسائل وترميز الأدوات وآليات البث وأنماط التجريد متعدد المزودين.
control-loop-extraction
آمن 69استخراج حلقات التفكير الوكيل من الكود
بواسطة Dowwie
يتطلب فهم كيفية تنفيذ أُطر الوكيل للتفكير تتبع تدفقات التحكم المعقدة. توفر هذه المهارة تواقيع الأنماط وطرق الاستخراج لتحديد طوبولوجيات التفكير مثل ReAct وPlan-and-Solve وReflection وTree-of-Thoughts من كود مصدر الإطار.