توقف عن التحقيق في مشاكل مستقلة متعددة بالتسلسل وإضاعة الوقت. teaches you to dispatch one agent per problem domain so investigations happen concurrently.

فقدان السياق الحيوي عند انتهاء الجلسات. ينتج هذا المهارة وثائق handover منظمة التي الحفاظ على القرارات والمآزق والخطوات التالية لسلسلةagentsذكاء الاصطناعي بسلاسة.

تساعد هذه المهارة مساعدي الذكاء الاصطناعي على تحويل الأفكار الغامضة إلى تصميمات ملموسة من خلال حوار منظم، مما يضمن وضوح المتطلبات قبل بدء التنفيذ.

غالبًا ما يواجه المستخدمون صعوبة في كتابة مطالبات فعالة تحقق أفضل النتائج من الذكاء الاصطناعي. تحوّل هذه المهارة كلود إلى خبير في هندسة المطالبات الذي يتعاون من خلال الحوار لصياغة مطالبات عالية الجودة مصممة خصيصًا لحالات الاستخدام المحددة.

يحتاج المستخدمون إلى الصور التي تم توليدها بالذكاء الاصطناعي لكنهم يفتقرون إلى المعرفة التقنية بواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بتوليد الصور. توفر هذه المهارة واجهة بسيطة لنموذج ModelScope Z-Image-Turbo لإنشاء الصور من الوصف باللغة الطبيعية.

العثور على الصور والفيديوهات من خدمات صور المخزون و YouTube وتحميلها يستغرق وقتًا ويتطلب أدوات متعددة. تعمل هذه المهارة على أتمتة البحث عن الوسائط وتنزيلها مع دعم لتقطيع الفيديو.

ينسى كلود التفاصيل المهمة بين الجلسات. توفر هذه المهارة نظام ذاكرة مستمرة لحفظ الاكتشافات والأنماط والحلول التي تحتاج للوصول إليها لاحقًا. يحافظ مساعدك الذكى على السياق الذي يفقد بطريقة أخرى.

الإصلاحات لمرة واحدة التي لم تُرمز في مكونات RII ستتكرر. تحول هذه المهارة الجلسات التصحيحية إلى ذكاء تنظيمي دائم من خلال توجيه الدروس إلى المكونات المناسبة حيث ستمنع الأخطاء المستقبلية.

المشاريع غالباً ما تمتلك خططاً منظمة، مهاماً نشطة، وإرشادات سير عمل موزعة على ملفات متعددة. تساعدك هذه المهارة في العثور على ملفات conductor واستخدامها لفهم ما يجب العمل عليه لاحقاً وكيفية اتباع معايير المشروع.

تتطلب المهام المختلفة أدوات مختلفة. توفر هذه المهارة تعريفات معيارية للأدوات حتى تتمكن من تكوين الوكلاء بسرعة مع القدرات المناسبة لتطوير المهام والبحث وعمليات الملفات والتحليل أو مهام التنسيق.

يتطلب إنشاء ومهارات Claude ومشاركتها عبر الفرق جهداً وتنسيقاً يدوياً. تعمل هذه المهارة على أتمتة العملية بالكامل من الإنشاء إلى التوزيع على Slack، مما يضمن بنية متسقة ورؤية الفريق.

يتطلب إنشاء مهارات ذكاء اصطناعي فعالة من الصفر فهم التصميم المعياري والهيكلية المناسبة والموارد القابلة لإعادة الاستخدام. توفر هذه المهارة عملية خطوة بخطوة لبناء مهارات تمتد بذكاء مع المعرفة المتخصصة وسير العمل الآلي.

المطالبات السيئة الصنع تؤدي إلى استجابات غير متسقة من الذكاء الاصطناعي. توفر هذه المهارة تقنيات متقدمة لتصميم مطالبات فعالة تشمل التعلم القليل من الملاحظات، والتفكير المتسلسل، والتنسيق الواضح للمخرجات لتحسين أداء نماذج اللغة الكبيرة.

غالباً ما يقفز المساعدون الذكيون إلى الاستنتاجات بناءً على مطابقة الأنماط دون التحقق. تفرض هذه المهارة التفكير القائم على الأدلة، وتوليد فرضيات متعددة، والتحقق المنهجي قبل رسم أي استنتاجات. إنها تمنع الأخطاء المكلفة من التوصيات القائمة على الافتراضات.

استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة مشاكل Jira يوفر الوقت للمطورين. تتيح هذه المهارة لمساعدي الذكاء الاصطناعي البحث وإنشاء وتحديث ونقل مشاكل Jira باستخدام اللغة الطبيعية واستعلامات JQL من خلال واجهة REST API الرسمية الإصدار 3.

نظام الملفات غير المنظم يضيّع الوقت ويسبب التوتر. تحلل هذه المهارة المجلدات الخاصة بك، وتبحث عن التكرار، وتُنشئ بنية منطقية للمجلدات. جميع التغييرات تتطلب موافقتك قبل التنفيذ.

تريد التحسن كمطور لكنك تجد صعوبة في تحديد الفجوات المحددة. تقرأ هذه المهارة محادثات Claude Code الأخيرة لتكشف الأنماط، وتحدد مجالات التحسن، وتقدم موارد تعليمية مختارة مباشرة إلى Slack.

احتكاك تجربة المطور يبطئ الفرق ويصيب المساهمين الجدد بالإحباط. تحلل هذه المهارة سير العمل وتقوم بإنشاء سكريبتات الأتمتة وتكوينات الأدوات والوثائق لجعل التطوير أسرع وأكثر وضوحًا ومتعة.

تفقد المشاريع المعقدة السياق عند التبديل بين الوكلاء أو الجلسات. توفر هذه المهارة أنماطاً منظمة لالتقاط وضغط وتوزيع السياق للحفاظ على حالة متماسكة للمشروع عبر سير عمل طويل الأمد.

تمكّن هوكات Claude Code من التحقق الآلي والتسجيل والإشعارات أثناء تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي. توفر هذه المهارة قوالب وأفضل ممارسات لتكوين هوكات PreToolUse و PostToolUse و Notification و Stop.