يواجه المطورون صعوبة في بناء واستضافة التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع GitHub Copilot SDK. تقوم هذه الأداة بإنشاء هيكل المشاريع، ودمج Copilot SDK في قواعد الكود الحالية، وتكوين نماذج Azure، والنشر إلى Azure Container Apps.

الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بدون بنية تحتية لوحدة معالجة الرسومات أو إدارة النماذج. قم بتشغيل إنشاء الصور والفيديو والاستنتاج من نماذج اللغة والبحث على الويب من خلال واجهة سطر أوامر موحدة.

يتطلب اختبار تطبيقات الويب المحلية أتمتة متصفح موثوقة دون إعداد يدوي. توفر هذه الأدوات برامج نصية Playwright وإدارة خادم لتبسيط سير عمل اختبار الواجهة الأمامية.

انشر أي مشروع على Vercel بدون مصادقة أو إعدادات. تقوم هذه المهيرة بحزمة كودك، وتكتشف إطار عملك تلقائياً، وتُرجع روابط معاينة مباشرة خلال ثوانٍ.

تتيح أشجار عمل Git (worktrees) العمل المتزامن على الفروع دون تبديل السياق. توفر هذه المهارة اختياراً منهجياً للأدلة والتحقق من السلامة لعزل موثوق لمساحات العمل.

الإصلاحات العشوائية تضيع الوقت وتسبب أخطاء جديدة. توفر هذه المهارة إطار عمل لتصحيح الأخطاء من أربع مراحل يعثر على الأسباب الجذرية قبل تنفيذ الحلول، مما يمنع إهدار الجهد في الإصلاحات القائمة على الأعراض.

يتطلب إنشاء خوادم MCP التي تعمل بشكل جيد مع المساعدين الذكيين قرارات تصميم مدروسة. يوفر هذا الدليل أنماطًا مثبتة لتصميم الأدوات وتكامل وواجهات برمجة التطبيقات والتقييم التي تضمن تفاعلات موثوقة مع النماذج اللغوية الكبيرة.

الحفاظ على ملفات تكوين متطابقة لعدة وكلاء AI أمر ممل وعرضة للأخطاء. تقوم هذه الأداة تلقائياً بمزامنة ملفات AGENTS.md وCLAUDE.md وGEMINI.md عبر مشروعك بالكامل مع مراقبة الملفات في الوقت الفعلي أو التفعيل اليدوي.

يقوم هذا المهارة بأتمتة عملية النشر بالكامل من خلال إرشاد المستخدمين لإنشاء مستودع جيثب والنشر إلى فيرسل، مما يلغي خطوات النشر اليدوية ويقلل الأخطاء.

تتطلب مستودعات Nx معرفة متخصصة بالرسوم البيانية للمشاريع، والأوامر المتأثرة، واستراتيجيات التخزين المؤقت لتحسين أداء البناء. توفر هذه المهارة أوامر خبير لـ Nx CLI، وأنماط توليد الكود، وتكامل Python مع مساحات العمل uv لتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

غالباً ما تقوم الفرق بنسخ أمثلة مخططات Helm دون فهم بنيتها المعمارية. توجهك هذه المهارة من خلال التحليل المعماري المنهجي لإنشاء مخططات تتوافق مع قيودك المحددة ومتطلبات التشغيل.

تتسبب مشاكل الشبكة في حدوث توقفات والثغرات الأمنية. توفر هذه المهارة أدلة مرجعية شاملة لبنية الشبكات، وموازنة الأحمال، وتكوين DNS، وتصحيح أخطاء SSL/TLS.

تكافح فرق DevOps لتوثيق الإجراءات الحرجة بتنسيق متسق وقابل للتنفيذ. توفر هذه المهارة قوالب منظمة وإرشادات لإنشاء كتيبات شاملة تتضمن استجابة للحوادث، وخطوات استكشاف الأخطاء وإصلاحها، وإجراءات التراجع، ومسارات التصعيد.

يتطلب بناء البنية التحتية السحابية فهم الأنماط المعقدة عبر منصات متعددة. توفر هذه المهارة إرشادات خبيرة حول تصميم البنية التحتية، وتنفيذ البنية التحتية كشيفرة، واستراتيجيات تحسين التكلفة، وأنماط النشر الإنتاجي لـ AWS و Azure و GCP.

تتطلب صيانة أنظمة Linux البعيدة قوائم مرجعية منظمة وتوثيقًا. توفر هذه المهارة تشخيصًا من ثلاث مراحل مع خطوات تنظيف محددة الكمية لخوادم Ubuntu و Debian.

الاختبار القائم على المحاكاة يخلق ثقة زائفة في جودة الكود. هذا المهارة يفرض اختبار السيناريوهات من طرف إلى طرف مع تبعيات النظام الحقيقية للتحقق من أن الميزات تعمل فعليًا.

إن فشل الاتصال بالشبكة يعيق العمل التطويري. تساعد هذه المهارة كلود على توجيه حركة الشبكة تلقائياً عبر proxychains4 عند حدوث أخطاء في الاتصال، مثل انتهاء المهلة، أو فشل DNS، أو الحظر. قم بالتهيئة مرة واحدة ودع كلود يتعامل مع توجيه الوكيل تلقائياً.

يتطلب Lovable إدخالات يدوية لنشر دوال edge وهجرات قاعدة البيانات. تعمل هذه المهارة على أتمتة التنقل في المتصفح وإرسال الإدخالات بعد git push، مما يوفر وقت المطورين مع الحفاظ على الأمان من خلال بدائل يدوية.

غالبًا ما تفتقر تطبيقات Python إلى التسجيل الواضح والمقاييس والتتبع، مما يجعل تصحيح الأخطاء صعبًا في الإنتاج. توفر هذه المهارة أنماطًا جاهزة للاستخدام لـ structlog ومقاييس Prometheus والتتبع الموزع لـ OpenTelemetry.

يتطلب إنشاء عمليات نشر الحاويات فهم أفضل ممارسات Docker وKubernetes وHelm. توفر هذه المهارة أنماطًا وقوالب جاهزة للإنتاج للتطبيقات المُحزَّنة.