من الصعب مراجعة بيانات حساب الوساطة عبر الأصول، والأرباح والخسائر، والأوامر، والكشوف. توجه هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر سير عمل Longbridge للتحليل وإجراءات التداول المؤكدة.

يحتاج المستثمرون والمحللون إلى سياق سوقي محدث عبر الأسواق الآسيوية والأمريكية. تستخدم هذه المهارة بيانات Longbridge لجلب عروض الأسعار، والمخططات، وعمق السوق، والتدفقات، والجلسات، وFX، وتقويمات IPO.

تحتاج أبحاث السوق إلى بيانات مباشرة، وسياق للحساب، وإرشادات API واضحة. تنظّم هذه المهارة سير عمل Longbridge CLI وSDK وMCP والوثائق لمساعدي الذكاء الاصطناعي.

يحتاج التجار إلى بيانات منتجات الموردين الحالية قبل اختيار المخزون. تستعلم هذه المهارة عن بيانات المنتجات والمخزون والأسعار والرصيد في LegendShop عبر API المنصة.

يمكن أن يصبح تصميم مخططات قواعد البيانات مشتتًا بين الملاحظات ومسودات SQL والمخططات. يفتح DB Craft استوديو مرئيًا محليًا لنمذجة الجداول، والتحقق من البنية، وتصدير SQL.

غالبا ما تتجاوز مجموعات البيانات الجدولية الكبيرة الذاكرة المحلية وتجعل سير عمل pandas بطيئا. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال سير عمل Vaex للتحليل الكسول، والتحويل، والتصور المرئي، وML.

غالبًا ما تتطلب سير عمل Transformer العديد من APIs للاستدلال، والتوليد، والترميز، والتدريب. تمنح هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code إرشادات مركزة لاستخدام Hugging Face Transformers.

يمكن أن تصبح مهام الرياضيات الرمزية عرضة للأخطاء عندما تحتاج الصيغ إلى نتائج جبرية دقيقة. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر سير عمل SymPy للحل، والتبسيط، والاشتقاق، والتكامل، وتوليد المخرجات الرياضية.

غالبا ما يتطلب تحليل تفاعلات البروتينات استعلامات API يدوية وربطا دقيقا للمعرفات. تستعلم هذه المهارة من STRING، وتربط المعرفات، وتسترجع الشبكات، وتلخص نتائج الإثراء.

من السهل إساءة ضبط إعدادات التعلم المعزز. ترشدك هذه المهارة خلال تدريب SB3، والبيئات المخصصة، وcallbacks، والتقييم، وحفظ النماذج.

تحتوي ملفات DICOM على بيانات صور معقدة وبيانات وصفية طبية يصعب فحصها بأمان. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code خلال سير عمل pydicom لقراءة بيانات DICOM وتحويلها وإخفاء هويتها واستخراجها.

يتطلب التعبير التفاضلي في bulk RNA-seq إعدادًا دقيقًا للعدّادات، واختيار التصميم، وتفسير النتائج. ترشد هذه المهارة سير عمل PyDESeq2 من فحوصات الإدخال إلى الجينات المختبرة، والمخططات، والنتائج المحفوظة.

تتباطأ تجارب التعلم المعزز عندما لا تستطيع البيئات وحلقات التدريب التوسع. يساعد PufferLib كلًا من Claude وCodex وClaude Code على تصميم مسارات عمل تدريب متجهة أسرع.

يتطلب عمل علم الأمراض الحاسوبي اختيارات دقيقة لتحميل الصور، والمعالجة المسبقة، والتخزين، وسير عمل النماذج. توفر هذه المهارة إرشادات PathML لكل من Claude وCodex وClaude Code لتحليل صور الشرائح الكاملة ومهام التصوير متعدد القنوات.

تحتاج مشاريع الرسوم البيانية إلى أساليب واضحة لبناء العلاقات وتحليلها. ترشد هذه المهارة سير عمل NetworkX للخوارزميات والتنسيقات والمخرجات المرئية.

تحتاج مشاريع ML الجزيئية إلى ميزات متسقة من SMILES وجزيئات RDKit. ترشد هذه المهارة إلى اختيارات molfeat، واستخراج الميزات على دفعات، والتضمينات المدربة مسبقًا، والتخزين المؤقت، وتدفقات عمل QSAR.

تحتاج الفرق العلمية إلى مساعدة موثوقة في إنشاء سير عمل MATLAB وGNU Octave. توفر هذه المهارة إرشادات مركزة للتحليل، والتصور المرئي، والتوافق، وتنفيذ السكربتات.

تحتاج فرق علم المستقلبات إلى طرق موثوقة لتنظيف الأطياف ومقارنة المركبات المجهولة بالمكتبات. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر سير عمل matchms للترشيح، وتسجيل التشابه، وتحديد المركبات.

تحتاج فرق الأحياء إلى أنظمة بيانات قابلة لإعادة الإنتاج تربط مجموعات البيانات والبيانات الوصفية وسير العمل ومصطلحات الأنطولوجيا. ترشد هذه المهارة إلى إعداد LaminDB وتنظيم البيانات والاستعلام وتتبع النسب والتكاملات.

صور الشرائح الكاملة كبيرة ويصعب تحضيرها لتحليل البلاطات. توجه هذه المهارة سير عمل histolab للأقنعة، والتبليط، والمرشحات، والمراجعة البصرية.