توقع الخصائص الجزيئية مثل الذوبانية والسمية والألفة الرابطة باستخدام DeepChem. درب شبكات عصبية بيانية أو استخدم نماذج مدربة مسبقاً مثل ChemBERTa لاكتشاف الأدوية وتطبيقات علوم المواد.

الوصول إلى البيانات الإحصائية العالمية من Data Commons بما في ذلك البيانات الديموغرافية والاقتصادية والصحية والبيئية. استعلام أرقام السكان والناتج المحلي الإجمالي ومعدلات البطالة والعلاقات الجغرافية باستخدام طرق عميل Python.

عالج مجموعات البيانات أكبر من ذاكرة الوصول العشوائي المتاحة باستخدام الحوسبة المتوازية. حول سير عمل pandas و NumPy لآلة واحدة للتشغيل عبر نوى متعددة أو مجموعات موزعة دون إعادة كتابة الكود.

يتطلب النمذيج الأيضي معرفة متخصصة بأساليب التحليل وإعادة البناء المستندة إلى القيود. يوفر COBRApy واجهة Python شاملة لتحليل توازن التدفق، ودراسات إيقاف الجينات، وحسابات غلاف الإنتاج لأبحاث علم الأحياء النظامية.

يتطلب البحث عن التجارب السريرية ذات الصلة البحث في قاعدة بيانات سجلات كبيرة. توفر هذه المهارة واجهة Python للاستعلام عن ClinicalTrials.gov API v2 للبحث عن التجارب حسب الحالة أو الدواء أو الموقع أو الجهة الراعية واسترجاع معلومات الدراسة التفصيلية.

تتطلب التوثيق السريري الدقة والامتثال للمتطلبات التنظيمية. توفر هذه المهارة قوالب وأدوات تحقق للتقارير الحالة والتقارير التشخيصية وتوثيق التجارب السريرية وملاحظات المرضى بما يتوافق مع معايير HIPAA و FDA و ICH-GCP.

الوصول إلى قاعدة بيانات ChEMBL للبحث عن المركبات بالبنية والخصائص. استرجاع قياسات النشاط الحيوي، إيجاد المثبطات، وإجراء دراسات العلاقة بين البنية والنشاط لأبحاث اكتشاف الأدوية.

الوصول إلى بيانات حركية الإنزيم الشاملة من أكبر قاعدة بيانات للإنزيمات في العالم. ابحث عن قيم Km ومعادلات التفاعل ومعايير الكائنات المحددة وبيانات خصوصية الركيزة للبحث البيوكيميائي وهندسة الأيض.

استعلام عن أكثر من 40 قاعدة بيانات بيولوجية بما في ذلك UniProt و KEGG و ChEMBL بواجهة Python متسقة. يبسط التحليل عبر قواعد البيانات وتحويل المعرفات لأبحاث المعلوماتية الحيوية.

أتمتة سير عمل المختبر وإدارة البيانات البيولوجية من خلال التكامل مع منصة Benchling للبحث والتطوير. الوصول إلى تسلسلات DNA والبيانات البروتينية والمخزون ودفاتر الملاحظات الإلكترونية للمختبر من خلال Python SDK أو REST API.

يحدد استنتاج شبكة التنظيم الجيني علاقات عامل النسخ-الجين المستهدف من بيانات Transcriptomics. يوفر Arboreto تطبيقات قابلة للتوسع لخوارزميات GRNBoost2 و GENIE3 التي تعالج بيانات RNA-seq السائبة والخلايا المفردة على الآلات المحلية أو المجموعات الموزعة.

توفر AnnData هيكل بيانات موحد للمصفوفات المُلحقة المستخدمة في الجينوميات أحادية الخلية. تتيح هذه المهارة إنشاء وقراءة وكتابة ومعالجة ملفات .h5ad مع دعم كامل للبيانات الوصفية والتضمينات ونظام scverse البيئي.

تتطلب البيانات السلاسل الزمنية خوارزميات متخصصة تتجاوز التعلم الآلي القياسي. توفر Aeon واجهات برمجة تطبيقات متوافقة مع scikit-learn للتصنيف والانحدار والتنبؤ والكشف عن الشذوذ والتجزئة والبحث عن التشابه على البيانات الزمنية.

احصل على مساعدة متخصصة في كتابة استعلامات T-SQL المعقدة وإجراءات المخزن وتحسينات الأداء لـ Microsoft SQL Server. يغطي أنماطًا متقدمة مثل CTEs ودوال النوافذ وPIVOT وMERGE.

تمكّن هذه المهارة مستخدمي Claude وCodex وClaude Code من إنشاء مقاطع فيديو احترافية بالذكاء الاصطناعي من خلال بناء القصص المصورة وإنشاء صور مرجعية وتقديم مهام إنشاء الفيديو إلى واجهة برمجة التطبيقات Seedance 2.0. تعمل على تبسيط عملية إنشاء الفيديو متعددة الخطوات المعقدة في سير عمل بسيط وآلي.

تتطلب ملفات تكوين Home Assistant بناء جملة YAML دقيقاً وهيكلاً صحيحاً. توفر هذه الأداة أدوات التحقق من الصحة، وتكوينات الأمثلة، وأفضل الممارسات للأتمتة، والبرامج النصية، والقوالب، والخطط المسبقة، ولوحات تحكم Lovelace.

يحتاج المستخدمون إلى رؤى سريعة حول محتوى النص دون الحاجة إلى العد اليدوي. تحسب هذه الأداة تلقائيًا عدد الكلمات وعدد الأحرف وعدد الجمل ووقت القراءة لأي نص مدخل.

تستهلك استعلامات DataFusion البطيئة الموارد والوقت. تقوم هذه المهارة بتحليل عمليات SQL وDataFrame لتحديد مشكلات الأداء واقتراح تحسينات ملموسة لدفع الشروط إلى الأسفل (predicate pushdown) وتشذيب التقسيمات (partition pruning) وإسقاط الأعمدة (column projection) وترتيب عمليات الانضمام (join ordering).

تحتاج المؤسسات إلى طرق منهجية لتسجيل إيصالات المصاريف وتصنيفها من أجل تتبع مالي دقيق. توفر هذه المهارة مسارات عمل موثقة لإدخال الإيصالات يدوياً، ودمج المسح الضوئي عبر تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، وأنماط قاعدة البيانات لإدارة سجلات المصاريف في MySQL.

يتطلب مسح الإيصالات ضوئياً استخراجاً دقيقاً باستخدام تقنية OCR وتكاملاً مع قاعدة البيانات. توفر هذه المهارة إرشادات كاملة لتحليل صور الإيصالات، وتصحيح أخطاء الاستخراج، وبناء سير عمل موثوق لتتبع المصروفات باستخدام Google Gemini AI.