يتطلب إنشاء محتوى فيديو احترافي عادةً برامج باهظة الثمن وفرق إنتاج. تتيح لك هذه المهارة إنشاء مقاطع فيديو من نصوص أو صور باستخدام أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي عبر واجهة سطر الأوامر inference.sh، بما في ذلك Google Veo 3.1 وSeedance 1.5 Pro وWan 2.5.

يستخدم هذا المهارة واجهة برمجة تطبيقات Tavily لاستخراج محتوى نظيف بتنسيق Markdown أو نص عادي من عناوين URL محددة. مثالي للبحث واسترجاع التوثيق وتجميع المحتوى دون الحاجة إلى كتابة كود استخراج مخصص.

حوّل بيانات BigQuery الخام إلى رؤى عملية قابلة للتنفيذ من خلال لوحات معلومات تفاعلية. يرشدك هذا المهارة عبر ربط مصادر البيانات، وتحسين الاستعلامات، وتصميم تصورات فعّالة تقود القرارات.

يتطلب تحليل البيانات استخلاص الرؤى من مجموعات البيانات. يوفر هذا المهارة تقنيات بايثون بانداس لاستكشاف وتنظيف وتصور واستخلاص الرؤى الإحصائية من مصادر بيانات CSV وJSON وSQL.

أداء قاعدة البيانات الضعيف يمكن أن يبطئ التطبيقات بشكل كبير. توفر هذه المهارة 27 نمطًا محسنًا لـ PostgreSQL تغطي الفهارس وتحسين الاستعلامات وإدارة الاتصال والأمان وتصميم المخطط لتحقيق تحسينات في الأداء بمقدار 10-100 مرة.

اطرح أسئلة معقدة حول بيانات البلوكشين دون الحاجة لكتابة استعلامات GraphQL يدوياً. تتصل هذه المهارة بنهايات SubQuery و SubGraph لاسترداد مقاييس السلسلة وبيانات البروتوكول ومعلومات الرمز المميز من خلال اللغة الطبيعية.

يُمكّن Crawl4AI كشط الويب الفعال مع دعم JavaScript واستخراج قائم على المخططات وتنسيقات إخراج مرنة. يمكن للمستخدمين استخراج البيانات بدون استدعاءات LLM لأتمتة فعالة من حيث التكلفة أو استخدام استخراج مدعوم بـ LLM للمحتوى المعقد.

تتيح هذه المهارة لـ Claude إنشاء وتحليل وتعديل جداول بيانات Excel مع الصيغ والتنسيق وتحليل البيانات. تحل مشكلة العمل اليدوي على جداول البيانات من خلال أتمتة مهام إنشاء الملفات وتعديلها.

تواجه أنظمة البحث بالمتجهات غالباً مشاكل في زمن الاستجابة والذاكرة عند التوسع. يوفر هذا المهارة أنماطاً مثبتة لتعديل HNSW واستراتيجيات التكمية لتحقيق التوازن بين الاستدعاء والسرعة واستخدام الموارد.

تنفيذ قواعد بيانات متجهية جاهزة للإنتاج والبحث الدلالي. توفر هذه المهارة إرشادات خبراء حول استراتيجيات التضمين، وتحسين الفهرسة، وهندسة RAG لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة.

أتمتة استعلامات قاعدة بيانات Supabase، وفحص المخططات، وإدارة المشاريع، وتنفيذ SQL من خلال تكامل Rube MCP لإدارة قواعد البيانات بسلاسة.

إنشاء توقعات مالية شاملة لمدة 3-5 سنوات ل��شركات الناشئة في المراحل المبكرة. توفر هذه المهارة إرشادات منظمة لنمذجة الإيرادات، وهياكل التكاليف، وتحليل التدفق النقدي، وسيناريوهات جمع الأموال الجاهزة للمستثمرين.

بناء نماذج مالية شاملة لمدة 3-5 سنوات مع توقعات الإيرادات وهياكل التكاليف وتحليل السيناريوهات للتخطيط للشركات الناشئة والبحث عن التمويل.

يواجه المؤسسون لأول مرة صعوبات في تحديد حجم السوق والتوقعات المالية التي يثق بها المستثمرون. تقدم هذه المهارة تحليلاً قائماً على البيانات باستخدام أطر عمل مثبتة لبناء حالات عمل موثوقة لجمع التمويل.

استعلامات قواعد البيانات المعقدة ومشاكل الأداء تبطئ التطبيقات وتسبب الإحباط للمطورين. تقدم هذه المهارة تحسينًا خبيرًا لـ SQL، وتقنيات استعلام متقدمة، وإرشادات هندسة قواعد البيانات للأنظمة الحديثة السحابية.

استعلامات قاعدة البيانات البطيئة ت frustrate المستخدمين وتزيد من تكاليف البنية التحتية. توفر هذه المهارة أنماطًا منهجية لتحليل خطط الاستعلام، وتصميم فهارس فعالة، وتحويل SQL البطيء إلى عمليات عالية الأداء.

مهام Spark البطيئة تُهدر الموارد وتُؤخر الرؤى. توفر هذه المهارة أنماطاً مُثبتة للتقسيم والتخزين المؤقت وتحسين الخلط وضبط الذاكرة لتسريع خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك.

بحث التشابه المتجهي ضروري للبحث الدلالي وأنظمة RAG لكنه يتطلب اختياراً وضبطاً دقيقين للفهارس. هذه المهارة توفر أنماطاً جاهزة للاستخدام لـ Pinecone و Qdrant و pgvector و Weaviate مع البحث الهجين وإعادة الترتيب.

تتنافس عدة صفحات على نفس الكلمات الرئيسية مما يؤثر على ترتيبك في محركات البحث. يحلل هذا المهار تداخل المحتوى ويقدم استراتيجيات قابلة للتنفيذ لحل مشكلة التضارب.

محركات البحث تعطي الأولوية للمحتوى الذي يحتوي على إشارات قوية للتجربة والخبرة والسلطة والثقة. تقوم هذه المهارة بمراجعة محتواك وتقديم خطوات قابلة للتنفيذ لتحسين المصداقية وترتيب البحث.