تتطلب إضافة الرموز المميزة أو البروتوكولات أو السلاسل أو الشبكات إلى سجل DeFi تحديثات عبر ملفات متعددة. توفر هذه الأداة قوائم تحقق ونماذج وأوامر التحقق لضمان تحديثات متسقة للسجل عبر الواجهة الأمامية والخلفي ونواة Rust وملفات المخطط المشترك.

تفشل روبوتات التداول في DeFi في بيئة الإنتاج بسبب المخاطر الخفية التي لا تلتقطها اختبارات الأداء. تدمج هذه المهارة أنماطًا مختبرة في المعارك من الفشل الفعلي بحيث يمكنك تجنب الخسائر الكارثية عند بناء استراتيجيات المراجحة أو MEV أو التداول الآلي.

استخراج النص من مستندات PDF والصور يتطلب خطوات وأدوات متعددة. تستخدم هذه المهارة رؤية Claude لتحويل المستندات الممسوحة ضوئياً والصور بدقة إلى تنسيق markdown نظيف مع الحفاظ على البنية المناسبة.

يحتاج المستخدمون إلى العمل مع بيانات جداول البيانات لنمذجة التقارير المالية والتحليل. توفر هذه الأداة أدوات لإنشاء وتعديل وتحليل ملفات Excel مع دعم كامل للصيغ وخيارات التنسيق وإمكانيات تصور البيانات.

تحتاج إلى استخراج البيانات من ملفات PDF، أو ملء النماذج، أو إنشاء المستندات. توفر هذه المهارة أدوات شاملة لمعالجة PDF لاستخراج النص والجداول، ودمج المستندات، وملء النماذج برمجياً.

كتابة كود قاعدة البيانات من الصفر تؤدي إلى تسرب الاتصالات، واستعلامات بطيئة، ومشكلات الترحيل. توفر هذه المهارة أنماطًا مثبتة للعمل مع قواعد البيانات غير المتزامنة، وتجميع الاتصالات، والترحيل، وتحسين الأداء عبر PostgreSQL و MySQL و SQLite.

يتطلب إنشاء نماذج قاعدة بيانات SQLModel فهم تكامل Pydantic، والجلسات غير المتزامنة، وتكوين العلاقات. توفر هذه المهارة أنماطًا متقدمة لبناء عمليات قاعدة بيانات آمنة من حيث النوع مع التحقق الصحيح.

توفر هذه المهارة إرشادات متخصصة لتكوين اتصالات قاعدة البيانات في تطبيقات Python وFastAPI. وهي تغطي إعداد Neon PostgreSQL، وتجميع الاتصالات، وتكوين SSL، وإنشاء محرك SQLAlchemy مع أفضل الممارسات لنشر الإنتاج.

التحقق من صحة البيانات عرضة للأخطاء عند القيام به يدويًا. توفر هذه المهارة أنماطًا خبيرًا لمخططات Pydantic و Zod حتى تتمكن من بناء خطوط تحقق من النوع الآمن التي تكتشف الأخطاء مبكرًا وتمنع البيانات السيئة من الدخول إلى نظامك.

يتطلب بناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي سياقًا مؤسسًا من المستندات. توفر هذه المهارة كودًا جاهزًا للاستخدام لدمج مخزن المعرفة Context7 مع استيعاب المستندات والبحث الدلالي والتحكم في الوصول القائم على الأدوار لأنظمة تخطيط موارد المؤسسات.

تستهلك مهام جداول البيانات اليدوية وقتاً وتسبب أخطاء. تعمل هذه المهارة على أتمتة إنشاء ملفات Excel وتحريرها وتحليلها وتصورها باستخدام الصيغ والمخططات والتنسيق. تتعامل مع ملفات .xlsx و .xlsm و .csv لأي سير عمل بيانات.

تتطلب كتابة استعلامات SQL المعقدة وتحسين أداء قواعد البيانات معرفة عميقة بأنماط الاستعلام، واستراتيجيات الفهرسة، وبنية قواعد البيانات الخاصة. توفر هذه المهارة إرشادات خبيرة لبناء استعلامات فعالة، وتصميم مخططات مُطبَّعة، واستكشاف مشكلات الأداء وإصلاحها عبر PostgreSQL وMySQL وSQLite وSQL Server.

قم ببناء تصورات بيانات تفاعلية احترافية باستخدام D3.js. أنشئ مخططات مخصصة ولوحات معلومات ورسوم بيانية شبكية وعروض بيانات فورية مع التحكم الكامل في كل عنصر مرئي.

يواجه المستخدمون صعوبات في إنشاء جداول بيانات Excel احترافية مع الصيغ الصحيحة ومعايير النمذجة المالية. توفر هذه المهارة إرشادات شاملة للعمل مع openpyxl و pandas لبناء جداول بيانات قابلة للصيانة وخالية من الأخطاء مع ترميز الألوان المناسب وتنسيق الأرقام والتحقق من الصيغ.

قم ببناء تطبيقات بدون خادم باستخدام Neon PostgreSQL. احصل على قوالب الاتصال، وسير عمل التفريع، وأنماط التحسين لوظائف الحافة والنشر بدون خادم.

يفقد الوكلاء كل الحالة عند انتهاء الجلسات دون ذاكرة دائمة. توفّر هذه المهارة أنماطًا معمارية لأنظمة ذاكرة متعددة الطبقات تمكّن التعلّم عبر الجلسات، وتتبع الكيانات، ورسوم المعرفة الزمنية للاستدلال الواعي بالوقت.

تفتقر أنظمة الوكلاء إلى قياس موثوق للجودة. توفر هذه المهارة أطر تقييم منظمة مع معايير متعددة الأبعاد، وتصميم مجموعات اختبار، ومراقبة الإنتاج لقياس أداء الوكلاء بشكل منهجي.

تتدهور أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي مع نمو السياق. توفر هذه المهارة أنماطًا للتعرف على التدهور وقياسه وإصلاحه قبل أن يؤثر على نتائجك. استخدمها لبناء أنظمة مرنة تتعامل مع المحادثات الطويلة بموثوقية.

تفقد ملفات Excel التي تحتوي على صيغ قيمها المحسوبة عند تعديلها برمجياً. توفر هذه الأداة أدوات لإنشاء وتعديل وإعادة حساب جداول بيانات Excel مع الحفاظ على سلامة الصيغ واكتشاف الأخطاء.

تتطلب معالجة مجموعات البيانات الكبيرة يدويًا الكثير من الرموز وتحمل مخاطر الأخطاء. توفر هذه المهارة أنماطًا قابلة لإعادة الاستخدام لتصفية البيانات وربطها وتجميعها وتحويلها في الكود، مما يقلل من استخدام الرموز مع ضمان نتائج متسقة.