توقف عن التخمين حول أنماط Next.js واكتب كوداً قابلاً للتوسع. توفر هذه المهلة إرشادات موثوقة من Vercel حول اتفاقيات الملفات، ومكونات خادم React، وجلب البيانات، والتعامل مع الأخطاء، وأفضل ممارسات النشر.

هل تواجه صعوبات مع رونات Svelte 5 والأنماط الحديثة؟ احصل على التوثيق الرسمي وإصلاحات الكود الآلية مباشرة في سير عملك.

تتراكم الديون التقنية في قواعد الكود مع مرور الوقت. تعمل هذه المهارة على تبسيط الكود الذي تم تعديله مؤخرًا لتحسين قابلية القراءة والاتساق دون تغيير الوظائف.

تكافح الفرق مع الأسلوب غير المتسق والغرض غير الواضح في الكود. تطبق هذه المهارة مبادئ الكود النظيف لتوجيه تسمية أكثر وضوحًا وبنية ومراجعات.

يتطلب بناء أنظمة AI معقدة مع عدة وكلاء تنسيقاً متطوراً. توفر هذه المهارة أنماطاً وأوامراً لطوبولوجيات الشبكة والهرمية والتكيفية مع موازنة الحمل التلقائية وتحمل الأعطال.

يبدد وكلاء الذكاء الاصطناعي الوقت في تكرار نفس الأساليب غير المثلى. يمكّن ReasoningBank الوكلاء من التعلم من التجربة، والتعرف على الأنماط، وتحسين استراتيجياتهم بشكل مستمر مع مرور الوقت.

البرمجة الفردية التقليدية تفتقر إلى فوائد التعليقات الفورية والتعاون. تحول هذه المهارة كلود إلى شريك برمجة مزدوج ذكي مع أوضاع متعددة بما في ذلك وضع السائق والملاح والتبديل التلقائي للأدوار لتحسين جودة التعليم البرمجي والتعلم.

إدارة عدة وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون على نفس قاعدة الكود تخلق تعارضات وأعباء تنسيق. يوفر Agentic Jujutsu تحكماً في الإصدارات بدون أقفال مع قدرات تعلم ذاتي تتحسن مع مرور الوقت وتحل التعارضات تلقائياً.

يتطلب إنشاء فيديوهات برمجية معرفة عميقة بأفضل ممارسات وأنماط Remotion. توفر هذه المهارة إرشادات خبيرة حول الرسوم المتحركة، والتراكيب، والصوت، والمحتوى ثلاثي الأبعاد، والتعامل مع الوسائط لمساعدتك على بناء فيديوهات بجودة إنتاج باستخدام React.

قد يفتقر مشغلو PyTorch إلى دعم أنواع الأعداد الصحيحة غير الموقعة مثل uint16 وuint32 وuint64. توفر هذه المهلة إرشادات خطوة بخطوة لتحديث ماكرو AT_DISPATCH لتمكين دعم الأنواع غير الموقعة في نواة المشغلات.

يتطلب إنشاء واجهات برمجة التطبيقات ولوحات الإدارة باستخدام Payload CMS فهم المجموعات والحقول والخطافات وأنماط التحكم في الوصول. توفر هذه المهارة وثائق شاملة وأمثلة برمجية لإنشاء تطبيقات CMS تعتمد على TypeScript أولاً مع تكامل Next.js.

يتخطى المساعدون الذكاء الاصطناعي غالباً الاختبارات ويكتبون الكود مباشرة. تفرض هذه المهارة التطوير الاختباري أولاً من خلال طلب اختبارات فاشلة قبل أي تنفيذ. تمنع الأخطاء، وتوثق السلوك، وتتيح إعادة هيكلة آمنة للكود الإنتاجي.

الإصلاحات العشوائية تهدر ساعات وتُنشئ أخطاء جديدة. تُعلِّم هذه المهارة عملية من أربع مراحل تعثر على الأسباب الجذرية قبل محاولة أي إصلاحات. وهي تمنع إعادة العمل عبر ضمان فهم المشكلة قبل اقتراح الحلول.

مشاكل الكود المكتشفة في وقت متأخر من التطوير مكلفة للإصلاح. تطلق هذه المهارة وكيلاً فرعياً لمراجع الكود لاكتشاف المشكلات مبكراً، قبل أن تتفاقم إلى مشاكل أكبر.

غالباً ما تحتوي مراجعات الكود على ملاحظات غير واضحة أو مثيرة للشكوك التقنية يتم تنفيذها دون التحقق. تضمن هذه المهارة أن يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم الملاحظات بشكل تقني قبل التنفيذ، مما يمنع الأخطاء ويحافظ على جودة الكود.

غالبًا ما تُكمل مساعدي الذكاء الاصطناعي مهام التنفيذ لكنها تفتقر إلى إرشادات منظمة لإعادة العمل إلى المستودع. توفر هذه المهارة سير عمل خطوة بخطوة للتحقق من الاختبارات، وعرض خيارات الدمج/PR، وتنفيذ خيارات المستخدم، وتنظيف worktrees بأمان.

إخفاقات متعددة مستقلة تضيع الوقت عند التحقيق فيها بشكل تسلسلي. يرسل هذا النمط وكيل ذكاء اصطناعي واحد لكل مجال مشكلة مستقلة، مما يتيح لهم العمل بشكل متزامن لحل مشكلات منفصلة بالتوازي.

يتطلب توليد الأكواد في المستودعات الأحادية التنقل عبر هياكل المشاريع المعقدة واختيار المولد المناسب. تعطي هذه المهارة الأولوية لمولدات إضافات مساحة العمل للحلول المخصصة وتوجهك خلال تشغيل المولدات مع خطوات التحقق المناسبة.

إدارة تنفيذ الميزات عبر قوائم المهام المتفرقة ووثائق التصميم تضيع الوقت وتسبب في تفويت المهام. يقرأ محرك تنفيذ المهام قوائم المهام المهيكلة مباشرة من ملفات التصميم بتنسيق Markdown وينفذها واحدة تلو الأخرى مع تحديثات تلقائية لخانات الاختيار.

غالبًا ما يتعطل تطوير الميزات بسبب المتطلبات غير الواضحة والسياق المفقود. يساعدك مساعد تصميم الميزات في جمع المعلومات بشكل منظم لالتقاط جميع التفاصيل الضرورية قبل التنفيذ، مما ينتج عنه تصاميم كاملة ومهام تنفيذ قابلة للتنفيذ.