scaffold-exercises
آمن 77إعداد تمارين الدورة
بواسطة mattpocock
قد يكون إعداد تمارين الدورة بطيئًا وغير متسق عبر الأقسام. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على إنشاء مجلدات تمارين جاهزة للفحص مع متغيرات واضحة وقوالب readme أولية.
اجمع مهاراتك المفضلة في مجموعة قابلة لإعادة الاستخدام، ثم ثبّتها بأمر واحد.
إعداد تمارين الدورة
بواسطة mattpocock
قد يكون إعداد تمارين الدورة بطيئًا وغير متسق عبر الأقسام. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على إنشاء مجلدات تمارين جاهزة للفحص مع متغيرات واضحة وقوالب readme أولية.
حل تعارضات دمج Git
بواسطة mattpocock
تؤدي تعارضات الدمج وإعادة تطبيق الأساس إلى تعطيل التسليم وقد تُخفي النية المفقودة. ترشد هذه المهارة مراجعة المصدر، وحل مقاطع التغيير، والفحوصات، والمتابعة النهائية في Git.
تخطيط عمليات إعادة هيكلة آمنة
بواسطة mattpocock
تكون عمليات إعادة الهيكلة الكبيرة محفوفة بالمخاطر عندما تكون الأهداف والنطاق واستراتيجية الاختبار غير واضحة. تحوّل هذه المهارة فكرة إعادة الهيكلة إلى تذكرة GitHub قابلة للمراجعة مع commits صغيرة وقرارات صريحة.
تشغيل تسجيل مشكلات ضمان الجودة عبر المحادثة
بواسطة mattpocock
غالبا ما تفتقر تقارير الأخطاء إلى خطوات إعادة إنتاج واضحة وتأثير المستخدم. تحوّل هذه المهارة محادثات ضمان الجودة إلى مشكلات GitHub مركّزة مع سياق موجز.
نمذجة قرارات المنطق وواجهة المستخدم أوليًا
بواسطة mattpocock
تلتزم الفِرق غالبًا بنماذج الحالة أو الشاشات قبل أن تفهم المفاضلات. ترشد هذه المهارة Claude أو Codex أو Claude Code إلى بناء نماذج أولية مؤقتة تجيب بسرعة عن سؤال تصميم واحد.
ترحيل الاختبارات إلى Shoehorn
بواسطة mattpocock
يمكن أن تخفي تأكيدات الأنواع في الاختبارات حقولًا مفقودة ونية غير واضحة. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code إلى استبدالها بمساعدات shoehorn.
تحسين معمارية قاعدة الشيفرة
بواسطة mattpocock
غالبًا ما تفوّت مراجعات المعمارية الوحدات السطحية، والقرارات المتناثرة، وأسطح الاختبار الضعيفة. ترشد هذه المهارة وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى العثور على فرص عملية لإعادة الهيكلة باستخدام لغة المشروع.
تنفيذ PRDs والمشكلات مع الاختبارات
بواسطة mattpocock
قد يؤدي تحويل PRDs وقوائم المشكلات إلى كود عامل إلى فقدان تغطية الاختبارات وانضباط المراجعة. ترشد هذه المهارة Claude أو Codex أو Claude Code خلال خطوات التنفيذ، والفحوصات، والمراجعة، وعمليات commit.
تشخيص الأخطاء بحلقة منظمة
بواسطة mattpocock
تهدر الأخطاء الصعبة الوقت عندما تخمّن الفرق قبل إعادة إنتاج حالات الفشل. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code عبر حلقة تصحيح أخطاء منضبطة.
تشخيص الأخطاء البرمجية باستخدام حلقة قابلة لإعادة الإنتاج
بواسطة mattpocock
تهدر الأخطاء الصعبة الوقت عندما تخمّن الفرق قبل إعادة إنتاج الفشل. تُرشد هذه المهارة Claude أو Codex أو Claude Code من إعادة الإنتاج إلى اختبار الانحدار.
تصميم وحدات برمجية عميقة
بواسطة mattpocock
غالبا ما تجمع قواعد الشفرة الكبيرة وحدات سطحية ذات واجهات واسعة وسلوك متناثر. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تصميم وحدات أعمق واختبارات أنظف.
توجيه سير عمل الهندسة
بواسطة mattpocock
غالبًا ما تنسى الفرق أي مهارة تطوير تناسب الخطوة التالية. توجّه هذه المهارة الأفكار والمشكلات والنماذج الأولية وعمليات التسليم إلى مسار هندسي واضح.
بناء وكلاء Mastra باستخدام الوثائق الحالية
بواسطة mastra-ai
تتغير واجهات Mastra API بسرعة، لذلك يمكن أن تؤدي الأمثلة القديمة إلى إنشاء وكلاء وسير عمل معطّلة. ترشد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code إلى التحقق من الوثائق الحالية قبل كتابة الكود.
إنشاء رسوم Flutter المتحركة
بواسطة madteacher
قد يكون اختيار حركة Flutter وتنفيذها بشكل صحيح صعبا. ترشدك هذه المهارة في اختيار الرسوم المتحركة وأنماط الكود والأداء وإمكانية الوصول.
إدارة سير عمل i18n في Localhero.ai
بواسطة localheroai
غالبا ما يتعطل عمل الترجمة عندما تتباعد سلاسل المصدر ومصطلحات المسرد والملفات المستهدفة. تساعد هذه المهارة Claude وCodex وClaude Code على تحديث سلاسل المصدر واستخدام سير عمل Localhero.ai باتساق.
تشخيص أخطاء التعلم العميق بأمان
بواسطة lllllllama
يمكن أن تدفع إخفاقات التدريب الوكلاء إلى إجراء تصحيحات محفوفة بالمخاطر قبل اتضاح السبب الجذري. ترشد هذه المهارة إلى التشخيص المحافظ، وتخطيط نقاط الحفظ، والإصلاحات القائمة على الموافقة.
تخطيط تغييرات الكود للبحث الاستكشافي
بواسطة lllllllama
يمكن أن تنحرف تغييرات البحث الاستكشافي عن الخطوط الأساسية وتصبح صعبة المقارنة. توجه هذه المهارة تعديلات الكود المعزولة وتسجل أدلة تراعي إمكانية التراجع في explore_outputs.
تحليل مشاريع التعلم العميق بأمان
بواسطة lllllllama
يصعب فهم مستودعات التعلم العميق قبل إجراء التغييرات. ترسم هذه المهارة نقاط الدخول، وملفات الإعداد، ومسارات التقييم، ومخاطر المراجعة دون تعديل الشيفرة.
Build Apple Apps on Remote Xcode
بواسطة limrun-inc
Local Apple builds require macOS and Xcode infrastructure. This skill sends projects to Limrun for remote builds, simulator installation, signing, previews, and App Store uploads.
Test iOS Apps in a Cloud Simulator
بواسطة limrun-inc
iOS UI testing often requires macOS hardware and manual simulator access. This skill controls Limrun cloud simulators through the lim CLI from any supported environment.