تركيبات HyperFrames التي تحتاج إلى تأثيرات مدفوعة بـ shader تصل إلى حدود DOM و CSS. تمنح هذه المهارة Claude أنماط WGSL وخطوات تهيئة WebGPU وتكامل الخط الزمني اللازم لعرض إطارات وحدة معالجة الرسومات بشكل حتمي عبر جميع أوضاع مشغل HyperFrames.

يعاني مطورو Three.js من صعوبة جعل الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد حتمية (deterministic) لعرض الفيديو. توفر هذه المهارة الأنماط والتعليمات البرمجية اللازمة لتشغيل مشاهد Three.js من أحداث البحث (seek) في HyperFrames بحيث يتم عرض كل إطار بشكل متسق.

HyperFrames video compositions need stable, deterministic styling for frame-accurate rendering. This skill provides Tailwind CSS v4 browser-runtime patterns that integrate with the HyperFrames rendering pipeline.

Creating video compositions requires voiceovers, captions, and transparent overlays, but setting up ML pipelines for each task is complex. This skill generates TTS narration, transcribes audio with word-level timestamps, and removes video backgrounds through simple CLI commands that work on your local machine.

تتطلب المساهمة بتأثير فيديو جديد في HyperFrames المرور بعملية متعددة الخطوات. ترشدك هذه المهارة من الفكرة الأولية إلى دمج طلب السحب (PR)، مع ضمان اجتياز البلوك لفحوصات التنسيق والتحقق والمعاينة.

Automates iterative website development using Stitch MCP tools and a baton-passing loop pattern. Agents generate pages autonomously, maintain project context, and continue development through continuous improvement cycles.

حول التصاميم المرئية من Stitch إلى كود React نظيف وقابل للتكوين باستخدام TypeScript و Tailwind CSS. أزل البرمجة اليدوية من محاكيات التصميم باستخدام التحقق من AST التلقائي لضمان جودة الكود المتسقة.

AI agents on Windows POSIX shells (Git Bash, MSYS2, WSL) often display garbled Chinese text due to GBK and UTF-8 encoding mismatches. This skill detects the mismatch and applies the correct fix for Python, PowerShell, and cmd.exe output encoding.

الكود القديم يصبح صعب الصيانة والتوسيع. تطبق هذه المهارة تقنيات إعادة هيكلة مجربة لتحسين البنية والقابلية للقراءة مع الحفاظ على السلوك.

التحقق اليدوي من حالة CI وجمع ملاحظات المراجعة ودفع الإصلاحات هو أمر متكرر ويستهلك الوقت. تقوم هذه الأداة بأتمتة دورة الملاحظات-الإصلاح-الدفع-الانتظار بأكملها حتى تتمكن من التركيز على كتابة الكود بينما تتعامل الأداة مع صيانة طلب السحب.

يحتوي الكود المُولَّد بالذكاء الاصطناعي غالباً على تعليقات مفرطة، وفحوصات دفاعية، وأنماط غير ضرورية. تراجع هذه المهارة الفروقات في git مقابل الفرع الرئيسي وتزيل بشكل منهجي الفوضى البرمجية مع الحفاظ على التغييرات المشروعة.

غالبًا ما تفوت مراجعات الكود الثغرات الأمنية أو مشاكل الأداء أو مشاكل التصميم. توفر هذه المهارة إرشادات منهجية لتحديد المشكلات الشائعة عبر Python وDjango وTypeScript وReact مع الحفاظ على تغذية راجعة بنّاءة.

البدء في تطوير Backend Convex يتطلب خطوات إعداد متعددة بما في ذلك هيكلة المشروع، وإعداد المزود، وإعداد البيئة. هذه المهارة تؤتمت عملية إعداد المشروع للتطبيقات الجديدة والقائمة.

يمكن لتطبيقات Convex أن تطور اختناقات في الأداء مع توسعها. تقوم هذه المهارة بتشخيص مشاكل الأداء عبر قراءات المسارات الساخنة، والاشتراكات، وتضاربات OCC، وحدود الدوال، ثم تطبق إصلاحات مستهدفة وفقًا للأنماط المعمول بها.

تساعد هذه المهارة المطورين على تصميم وبناء مكونات Convex ذات جداول معزولة وحدود واضحة وأغلفة آمنة مواجهة للتطبيق. ترشد المستخدمين خلال سير عمل إنشاء المكونات مع التحقق المدمج وأفضل الممارسات.

يحتاج المطورون الذين يعملون مع Convex إلى مساعدة في تحديد أي مهارة متخصصة تتعامل مع مهمتهم. توجه هذه المهارة التوجيهية المستخدمين إلى مهارات متخصصة لإعداد المصادقة والترحيل وتدقيق الأداء والمزيد.

يُبسّط Genkit تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في JavaScript وTypeScript، لكن التنقل في تغييرات واجهة برمجة التطبيقات وأفضل الممارسات قد يستغرق وقتاً طويلاً. توفر هذه المهارة إرشادات متخصصة حول التدفقات والأدوات ومزودي الخدمات لمساعدتك في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج بسرعة.

قم بتوليد اختبارات وحدات شاملة تلقائيًا لمشاريع Java باستخدام JUnit 5 و Mockito. يساعدك هذا الممكنة في كتابة حالات اختبار تغطي المسارات المبسطة، الحالات الحدية، وبيانات المشكلات مع الحفاظ على أفضل الممارسات.

يعد قياس أداء نواة GPU بدقة تحدياً بسبب الحمل الزائد في القياس. توفر هذه المهارة تعليمات خطوة بخطوة لاستخدام profilintg CUPTI للحصول على أوقات تنفيذ دقيقة للنواة. قارن بين backends مختلفة مثل FlashAttention و cuDNN للعثور على التنفيذ الأسرع لعبء عملك.

يواجه المطورون الذين يدمجون Firecrawl تحدي المصادقة الصحيحة على API وإعداد SDK. يقوم هذا الـ skill بأتمتة تدفق المصادقة عبر المتصفح، وإنشاء بيانات اعتماد PKCE، وتثبيت SDK، وتكوين البيئة حتى تتمكن من البدء في إجراء استدعاءات Firecrawl API في دقائق.