يحتاج المستخدمون إلى إرشادات حول استدعاء أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي الخارجية. توفر هذه المهارة أنماطًا موثقة وسير عمل لاستخدام وكلاء Task في Claude Code لاستدعاء Codex و Gemini و Cursor مع المصادقة المناسبة وضوابط القراءة فقط.

يتطلب إدارة مزودي الترميز المتعددين للذكاء الاصطناعي فهم قدراتهم الفريدة وأنماط أوامرهم. توفر هذه المهارة وثائق وسير عمل لتسليم المهام إلى Claude وCodex وGemini وCursor مع المصادقة المناسبة وحواجز الحماية للقراءة فقط واستراتيجيات الاحتياط.

تتبع تحديثات ملفات البيان يدلياً يستهلك الوقت ويسبب الأخطاء. تكتشف هذه المهارة تلقائياً عمليات الاستيراد الجديدة في كودك وتحدث ملفات البيان الصحيحة بأسماء الحزم الصحيحة وقيود الإصدارات المناسبة.

فهم قواعد الكود غير المألوفة يهدر ساعات من وقت المطورين. توفر هذه المهارة أنماطًا منظمة لتحديد نقاط الدخول بسرعة، وتتبع التبعيات، واكتشاف الأنماط المعمارية، وتوثيق الديون التقنية.

غالبًا ما يؤدي العمل مع مخرجات LLM إلى أخطاء في التحليل ومشكلات في عدم تطابق الأنواع. توفر هذه المهارة أنماطًا شاملة لـ BAML للطلب الآمن من حيث النوع مع توليد كود تلقائي لـ Python و TypeScript.

بناء خوادم MCP من الصفر معقد بدون إرشادات حول متطلبات البروتوكول وأنماط تصميم أدوات واستراتيجيات التقييم. توفر هذه المهارة سير عمل شامل لإنشاء خوادم MCP جاهزة للإنتاج في Python أو TypeScript، تغطي مراحل البحث والتنفيذ والمراجعة والتقييم.

يتطلب بناء عناصر HTML الغنية لمحادثات Claude إعداداً وتبعيات وتجميعاً. تعمل هذه الأداة على أتمتة سير العمل بالكامل من تهيئة المشروع إلى إنشاء حزمة ملف واحد.

يتطلب إنشاء أوامر slash مخصصة فهم تنسيق الملف وتكوين YAML والميزات الديناميكية. توفر هذه المهارة إرشادات شاملة لبناء أوامر قابلة لإعادة الاستخدام وقوية مع وسائط ومراجع ملفات وتنفيذ bash لـ Claude Code.

غالبًا ما تفشل سكريبتات shell بسبب المتغيرات غير المحاطة بعلامات اقتباس، وغياب معالجة الأخطاء، والأنماط غير الآمنة. توفر هذه المهارة قوالب جاهزة للإنتاج، وأفضل الممارسات الواعية بالأمان، وبدائل حديثة لسطر الأوامر لمساعدتك في كتابة سكريبتات Bash و Zsh قابلة للصيانة.

تبطئ تبعيات Python العلمية المعقدة البحث العلمي. يوحد Pixi بيئتي conda وPyPI مع حل سريع للتبعيات، وملفات قفل قابلة للتكرار، وإدارة سلسة للبيئات لمشاريع الحوسبة العلمية.

تتعطل البرمجيات عندما تتغير المتطلبات بسبب غياب الاختبارات أو عدم كفايتها. توفر هذه المهارة منهجية منضبطة للدورة الحمراء-الخضراء-إعادة الهيكلة تضمن أن كل تغيير في السلوك له تغطية اختبارية موثقة قبل كتابة الكود.

توقف عن التخمين في الإصلاحات وابدأ في إيجاد الأسباب الجذرية الحقيقية. توفر هذه المهارة منهجية تصحيح أخطاء منهجية تمنع إهدار الوقت في إصلاحات الأعراض والمحاولات الفاشلة المتكررة.

غالبًا ما تعاني تطبيقات المهام المتعددة المعقدة من توسع نطاق العمل ومشاكل الجودة. توفر هذه المهارة سير عمل منظم مع وكلاء فرعيين جدد لكل مهمة وبوابات مراجعة مزدوجة (توافق المواصفات ثم جودة الكود) مع التحقق المستند إلى الفروقات لضمان تنفيذ كل مهمة بشكل صحيح.

مراجعات الكود تكتشف الأخطاء ومشاكل الجودة قبل وصولها إلى الإنتاج. توفر هذه المهارة مطالبات منظمة وقوائم تحقق لمراجعة الكود بواسطة الذكاء الاصطناعي لطلبات السحب وطلبات الدمج.

غالبًا ما تحتوي ملاحظات مراجعة الكود على اقتراحات قد تكون غير واضحة أو مشكوكًا فيها من الناحية التقنية أو موسعة للنطاق. توفر هذه المهارة نهجًا منهجيًا لتقييم الملاحظات قبل التنفيذ، وطرح أسئلة توضيحية عند الحاجة، والرفض مع التبرير التقني عندما تكون الاقتراحات خاطئة.

غالبًا ما تفشل خطط التطوير عند تنفيذها دون هيكل أو تحقق. توفر هذه المهارة منهجية منضبطة لتنفيذ الخطط مع المعالجة الدفعية ونقاط مراجعة.

إصلاح حالات فشل الاختبارات المتعددة غير المرتبطة يستهلك الوقت عند القيام به بشكل تسلسلي. توفر هذه المهارة سير عمل مثبت لتحديد المشاكل المستقلة، وإرسال وكلاء مركزين بشكل متوازٍ، ودمج الإصلاحات بكفاءة دون تعارضات.

ينتج الوكلاء مخرجات غير متسقة تفشل في التحقق من صحة المراحل اللاحقة. توفر هذه المهارة نمطًا موحدًا للتحقق من صحة JSON المُنظم مقابل مخططات محددة قبل كتابة المخرجات النهائية، مما يضمن جودة البيانات.

تشغيل مهام الذكاء الاصطناعي المتعددة بشكل تسلسلي يهدر الوقت. يتيح لك هذا النمط إنشاء وكلاء فرعيين متوازيين للعمل بشكل متزامن، مما يقلل بشكل كبير من إجمالي وقت التنفيذ للمهام المستقلة.

اكتشف المشكلات مبكرًا باستخدام سير عمل اختبار تكراري. شغل الاختبارات وفحص الأخطاء وفحص الأنواع بعد كل تغيير في الكود قبل إعلان اكتمال العمل.