تتطلب البنية النظيفة فصلاً واضحاً بين العمليات التي تغير الحالة وتلك التي تُرجع البيانات. توفر هذه المهارة أنماطاً وأمثلة كود لتنفيذ فصل الأوامر والاستعلامات (CQS) و(CQRS) في تطبيقات .NET.

كتابة كود TypeScript قابل للصيانة تشكل تحدياً دون إرشادات واضحة. توفر هذه المهارة أمثلة عملية لمبادئ DRY و KISS و YAGNI لمساعدتك في كتابة كود أنظف وأكثر قابلية للقراءة يمكن لفريقك فهمه.

يتطلب كتابة كود واجهة أمامية حديث باستخدام Next.js و React 19 و shadcn/ui فهم مكونات الخادم وأنماط جلب البيانات وتحسين الأداء. توفر هذه المهارة إرشادات شاملة وأنماط مثبتة لبناء تطبيقات ويب آمنة من حيث النوع وعالية الأداء.

كتابة كود الخلفية لـ Supabase يمكن أن يكون معقدًا مع العديد من الأجزاء المتحركة. توفر هذه المهارة أنماطًا جاهزة للاستخدام لـ Edge Functions، وتصميم قواعد البيانات، وأمان مستوى الصفوف، والتكاملات حتى تتمكن من الإطلاق بشكل أسرع مع أخطاء أقل.

تضمن أن الكود الخاص بك يعمل بشكل فعلي عن طريق إنشاء بيئات اختبار معزولة وتنفيذ الكود مع مدخلات واقعية. تنقل هذه المهارة ما بعد التحليل الثابت للتحقق من الوظائف الحقيقية من خلال سير عمل الاختبار والتحقق من الصحة والتنحيح المنهجي.

مراجعات الكود اليدوية بطيئة وغير متسقة بين المراجعين. تقوم هذه المهارة بتنسيق 15 وكيل ذكاء اصطناعي متخصص للتحقق من طلبات السحب بشكل منهجي عبر أبعاد الأمان والأداء والبنية والتوثيق في سير عمل متكرر مدته 4 ساعات.

مراجعات الكود اليدوية تستغرق وقتًا طويلاً وغير متسقة عبر الفرق. تنسق هذه المهارة خمسة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين لإجراء تحليل شامل للأمان والأداء والجودة والاختبار والتوثيق على طلبات السحب بشكل متوازٍ، مع تقديم تقارير مراجعة موحدة تحتوي على ملاحظات قابلة للتنفيذ.

إيجاد الأخطاء في قواعد الأكواد المعقدة يهدر وقت التطوير الثمين. توفر هذه المهارة سير عمل منظم لتصحيح الأخطاء من 5 مراحل يحدد الأسباب الجذرية ويتحقق من الإصلاحات تلقائيًا.

يتطلب بناء واجهات برمجية التخطيط المنهجي والتنفيذ والاختبار والنشر. تقوم هذه المهارة بتنسيق 12 وكيلاً متخصصاً عبر 5 مراحل لتقديم واجهات برمجية REST جاهزة للإنتاج باستخدام منهجية التطوير الموجه بالاختبار.

بناء أنظمة ذكاء اصطناعي معقدة مع وكلاء متعددين يتطلب تنسيقاً متطوراً. توفر هذه المهارة أنماطاً وأوامر مثبتة لتنسيق أسراب الوكلاء مع موازنة تحميل تلقائية وتحمل الأخطاء وتوزيع ذكي للمهام.

الكود الذي يعمل ليس كافياً. الأسلوب السيئ يخلق التراكم والديون التقنية ويبطئ تعاون الفريق. هذه المهارة تحول الكود الصحيح وظيفياً إلى كود قابل للصيانة وجودة الإنتاج من خلال تطبيق التدقيق المنهجي للأسلوب وإعادة الهيكلة.

مراجعات الكود اليدوية تستغرق وقتاً وغير متسقة. يقوم هذا سير العمل بتنسيق عدة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين لإجراء مراجعات شاملة للجودة والأمان والأداء والهندسة والوثائق بالتوازي.

يتطلب بناء واجهات برمجة تطبيقات REST من الصفر تنسيقاً بين متخصصين متعددين في الواجهة الخلفية وقواعد البيانات والاختبار وعمليات التطوير. توفر هذه المهارة سير عمل كامل لمدة أسبوعين ينسق وكلاء الذكاء الاصطناعي لتصميم وتنفيذ واختبار وتوثيق ونشر واجهات برمجة تطبيقات جاهزة للإنتاج باستخدام التطوير المعتمد على الاختبار.

تصحيح الأخطاء المعقدة يهدر ساعات من وقت المطورين. تستخدم هذه المهارة تحليل السبب الجذري المنهجي، والاستدلال متعدد النماذج، والاختبار الآلي لتحديد الأخطاء وإصلاحها بشكل أسرع مع حلول موثقة.

توقف عن البناء على الافتراضات. تستخدم هذه المهارة فرق بحث من 6 وكلاء وتحليل ما قبل الوفاة بـ 5 تكرارات لإنشاء خطط مشاريع قائمة على الأدلة بثقة فشل أقل من 3 بالمائة.

يهدر وكلاء الذكاء الاصطناعي الوقت في تكرار نفس الأخطاء واستخدام استراتيجيات دون المستوى الأمثل. يتيح لك ReasoningBank Intelligence وكلاءك التعلم من كل تجربة، والتعرف على الأنماط، وتحسين أدائهم بشكل مستمر بمرور الوقت.

فحوصات جودة الكود تستغرق وقتاً طويلاً وتبطئ التطوير. قم بتشغيل كشف العناصر الوهمية، والفحص النحوي، وفحوصات الأمان، والاختبارات بشكل متوازي للحصول على تعليقات فورية.

كتابة الأكواد البرمجية بمفردك تبطئ من تقدمك وتحد من تعلمك. تتيح لك هذه المهارة البرمجة الزوجية بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع أدوار مرنة للسائق والملاح، والاختبار التلقائي، ومراجعة الأكواد المستمرة. تحصل على ملاحظات فورية حول الجودة بينما تسرع من التطوير وتتعلم أفضل الممارسات.

مراجعة الكود اليدوية بطيئة وغير متسقة. يستخدم مساعد مراجعة الكود مجموعة متعددة من الوكلاء لتحليل طلبات السحب عبر الأمثلية والأداء والنمط والاختبارات والتوثيق بالتوازي، ثم ينشر ملاحظات مفصلة مع اقتراحات الإصلاح مباشرة إلى GitHub.

يتطلب بناء سير عمل معقد للذكاء الاصطناعي تنسيق نماذج وأدوات متعددة. توفر هذه المهارة إطار عمل تصريحي لتعريف التسلسلات مع مراحل متتابعة ومتوازية وشرطية توجه المهام تلقائياً إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الأمثل.