Habilidades tts-skill
🔊

tts-skill

Riesgo bajo ⚙️ Comandos externos📁 Acceso al sistema de archivos🌐 Acceso a red🔑 Variables de entorno

تحويل النص إلى كلام طبيعي باستخدام محركات متعددة للتحدث

تحويل النص إلى كلام يدوياً يتطلب إعداداً معقداً ومفاتيح API. يوفر هذا المهارة واجهة موحدة لمحركات متعددة للتحدث، بما في ذلك استنساخ الصوت محلياً وخدمات السحابة.

Soporta: Claude Codex Code(CC)
📊 71 Adecuado
1

Descargar el ZIP de la skill

2

Subir en Claude

Ve a Configuración → Capacidades → Skills → Subir skill

3

Activa y empieza a usar

Pruébalo

Usando "tts-skill". Convert this announcement to speech

Resultado esperado:

Starting engine: qwen3-tts ...
Using voice: 赵信
Text: Welcome to our new product launch...
Generating audio...
SUCCESS: Generated: output/20260129_143000_Welcome.wav

Performance Stats:
Total time: 12.34 seconds
Characters: 45
Avg per char: 0.274 seconds

Usando "tts-skill". List all available voices

Resultado esperado:

Available voices:

Local voices (Qwen3-TTS):
- 赵信 (../assets/赵信.wav)
- 寒冰射手 (../assets/寒冰射手.wav)
- Lei (../assets/Lei.wav)
- 布里茨 (../assets/布里茨.wav)

Online voices (VoiceCraft):
- xiaoxiao -> 晓晓 (温柔女声)
- yunxi -> 云希 (清朗男声)
- xiaoyi -> 晓伊 (甜美女声)

OpenAI voices:
- alloy -> 中性平衡
- nova -> 温暖女性
- echo -> 深沉磁性

Auditoría de seguridad

Riesgo bajo
v1 • 1/29/2026

Legitimate multi-engine TTS skill with standard software practices. Static scanner flagged patterns common in legitimate applications: subprocess calls for engine invocation, network requests to cloud TTS services, and environment variable access for API credentials. All findings evaluated as false positives - no malicious intent detected.

24
Archivos escaneados
3,078
Líneas analizadas
4
hallazgos
1
Auditorías totales
Auditado por: claude

Puntuación de calidad

50
Arquitectura
100
Mantenibilidad
87
Contenido
27
Comunidad
90
Seguridad
83
Cumplimiento de la especificación

Lo que puedes crear

منشئو المحتوى الذين يقومون بتوليد صوتيات التفصيل

تحويل النصوص المكتوبة إلى كلام طبيعي للفيديوهات، podcasts، أو العروض التقديمية باستخدام استنساخ الصوت مع عينات صوت مرجعية.

إمكانية الوصول والتحكم الصوتي

تحويل المقالات، الوثائق، أو الكتب إلى تنسيق صوتي للقراءة بدون استخدام اليدين من قبل المستخدمين الذين يعانون من ضعف البصر أو الذين يفضلون الاستماع.

المطورون الذين يدمجون TTS في سير العمل

إضافة قدرات تحويل النص إلى كلام إلى خطوط الأتمتة، روبوتات الدردشة، أو التطبيقات باستخدام واجهة سطر أوامر موحدة.

Prueba estos prompts

تحويل النص الأساسي إلى كلام
استخدم tts-skill لتحويل هذا النص إلى كلام: "{your text here}"
استنساخ الصوت مع مرجع مخصص
استخدم tts-skill مع محرك qwen3-tts والصوت "寒冰射手" لتحويل هذا النص: "{your text}"
TTS السحابي مع صوت محدد
استخدم tts-skill مع edge-tts والصوت "xiaoxiao" لتحويل: "{your text}"
التحويل القائم على الملف مع مخرج مخصص
استخدم tts-skill لتحويل النص من الملف "input/text.txt" باستخدام qwen3-tts مع الصوت "赵信" وحفظه في "output/custom.wav"

Mejores prácticas

  • جهز ملفات الصوت المرجعية في مجلد الأصول لاستنساخ الصوت مع ملفات .txt مطابقة
  • قم بتكوين مفاتيح API في ملفات إعداد المحرك قبل استخدام خدمات TTS السحابية
  • استخدم أمر --list-voices لاستكشاف الأصوات المتاحة قبل توليد الصوت
  • اختبر مع نص قصير أولاً للتأكد من الصوت والجودة قبل معالجة محتوى أطول

Evitar

  • لا تستخدم استنساخ الصوت بدون ملف صوت مرجعي مناسب وملفات نصية مطابقة في مجلد الأصول
  • لا تحاول استخدام محركات TTS السحابية بدون مفاتيح API صالحة
  • لا تتخطى إعداد البيئة لـ Qwen3-TTS - فهي تتطلب إصدار Python محدد ومكتبات

Preguntas frecuentes

ما هي محركات TTS المدعومة؟
يدعم المهارة ثلاثة محركات: Qwen3-TTS (استنساخ الصوت المحلي)، VoiceCraft Edge TTS (عبر الإنترنت)، و OpenAI TTS (API السحابي). يوفر كل منها خيارات صوتية وثوابت جودة مختلفة.
كيف يعمل استنساخ الصوت؟
ضع ملفات الصوت المرجعية (.mp3, .wav) في مجلد الأصول مع ملفات .txt تحتوي على النص المسجل. استخدم اسم الصوت كمعامل --voice.
هل أحتاج إلى مفاتيح API؟
يعمل Qwen3-TTS و Edge TTS بدون مفاتيح API. يتطلب OpenAI TTS مفتاح API OpenAI موضع في ملف openai-tts.config.
ما هي صيغ الصوت المدعومة؟
تنوع صيغ المخرجات حسب المحرك: ينتج Qwen3-TTS ملفات WAV، ينتج OpenAI TTS MP3، ويدعم Edge TTS عدة صيغ تم تكوينها في الإعدادات.
هل يمكنني استخدام هذه المهارة للأغراض التجارية؟
تحقق من شروط الترخيص لكل محرك. Qwen3-TTS والمهارة نفسها مرخصة بموجب MIT. يستخدم OpenAI TTS وفقًا لشروط الخدمة الخاصة بـ OpenAI.
كيف أثبت بيئة Qwen3-TTS؟
قم بتشغيل المهارة مع علامة --install أو استدعِ install_qwen3_environment(). هذا يستخدم micromamba لإنشاء بيئة Python 3.12 وتثبيت الحزم المطلوبة.

Detalles del desarrollador

Autor

tabortao

Licencia

MIT

Ref.

master