스킬 monitoring-observability
📊

monitoring-observability

안전

إعداد المراقبة وقابلية المراقبة

تساعد هذه المهارة المطورين ومهندسي DevOps في تنفيذ أنظمة مراقبة وتسجيل وتنبيه شاملة باستخدام أدوات معيارية مثل Prometheus و Grafana.

지원: Claude Codex Code(CC)
📊 71 적절함
1

스킬 ZIP 다운로드

2

Claude에서 업로드

설정 → 기능 → 스킬 → 스킬 업로드로 이동

3

토글을 켜고 사용 시작

테스트해 보기

"monitoring-observability" 사용 중입니다. إعداد مقاييس Prometheus لتطبيق Express الخاص بي

예상 결과:

تكوين نقطة نهاية المقاييس مع histogram مخصص لمدة الطلبات، عداد لإجمالي الطلبات، والمقاييس الافتراضية للنظام.

"monitoring-observability" 사용 중입니다. إنشاء تنبيهات لمعدل الخطأ العالي

예상 결과:

قاعدة تنبيه Prometheus مع تقييم لمدة 5 دقائق، عتبة 5% لأخطاء 5xx، وتسمية خطورة حرجة.

보안 감사

안전
v1 • 3/10/2026

This is a documentation skill containing example code for monitoring systems. All static findings are false positives: the detected patterns are legitimate code examples (TypeScript, YAML), standard Node.js environment variable usage for configuration, documentation links to known monitoring tools, and Prometheus query syntax. No actual security risks present.

2
스캔된 파일
417
분석된 줄 수
0
발견 사항
1
총 감사 수
보안 문제를 찾지 못했습니다

감지된 패턴

External Commands False PositiveNetwork Access False PositiveEnvironment Variable False PositivePath Traversal False Positive
감사자: claude

품질 점수

38
아키텍처
100
유지보수성
87
콘텐츠
31
커뮤니티
100
보안
91
사양 준수

만들 수 있는 것

إعداد مراقبة الإنتاج

إعداد مراقبة شاملة قبل نشر التطبيقات على الإنتاج

الاستعداد للاستجابة للحوادث

إنشاء قواعد تنبيه ولوحات معلومات لتحديد السبب الجذري بسرعة أثناء الحوادث

تحسين الأداء

تحديد اختناقات الأداء من خلال جمع وتصور المقاييس

이 프롬프트를 사용해 보세요

إعداد Prometheus الأساسي 
إعداد تجميع مقاييس Prometheus لتطبيق Node.js Express الخاص بي. تضمين المقاييس الافتراضية و histogram مخصص لمدة طلبات HTTP.
تكوين التنبيه 
إنشاء قواعد تنبيه Prometheus لمعدل الخطأ العالي (أخطاء 5xx أعلى من 5%)، وقت الاستجابة البطيء (p95 أعلى من ثانية واحدة)، وتوقف الخدمة.
التسجيل المنظم 
تنفيذ مسجل Winston بتنسيق JSON مع طوابع زمنية وتتبع أخطاء المكدس لتطبيق Node.js الخاص بي.
نقطة فحص الصحة 
إنشاء نقطة نهاية /health تتحقق من اتصال قاعدة البيانات وتوفر Redis وتعيد حالة الخدمة الكلية.

모범 사례

  • حدد أهداف مستوى الخدمة (SLOs) واضحة قبل إعداد التنبيهات لمنع إرهاق التنبيهات
  • استخدم تسميات عالية الأساسية بحذر لتجنب مشاكل الأداء في Prometheus
  • اكتب أدلة تشغيل لكل تنبيه لتمكين استجابة سريعة للحوادث

피하기

  • لا تسجل بيانات حساسة مثل كلمات المرور أو مفاتيح API أو معلومات التعريف الشخصية
  • تجنب إنشاء تنبيهات كثيرة مما يؤدي إلى إرهاق التنبيهات وإهمال الإشعارات
  • لا تستخدم تسميات عالية الأساسية مثل معرفات المستخدمين أو رموز الجلسات في المقاييس

자주 묻는 질문

ما هو الفرق بين المقاييس والسجلات؟
المقاييس هي قياسات رقمية تُجمع بفترات (مثل معدل الطلبات)، بينما السجلات هي أحداث منفصلة مع سياق مفصل. استخدم المقاييس للتنبيه ولوحات المعلومات، والسجلات لتصحيح مشاكل محددة.
ما هي الإشارات الذهبية في المراقبة؟
الإشارات الذهبية هي أربعة مقاييس رئيسية: زمن الاستجابة (وقت الاستجابة)، الحركة (حجم الطلبات)، الأخطاء (معدل الأخطاء)، والتشبع (استخدام الموارد). توفر هذه رؤية شاملة لصحة النظام.
كيف أمنع إرهاق التنبيه؟
أنشئ تنبيهات فقط للمشاكل القابلة للتصرف التي تتطلب استجابة فورية. عتبات ومدد تقييم مناسبة. وثائق دليل التشغيل لكل تنبيه.
ما هو نموذج السحب في Prometheus؟
يجمع Prometheus المقاييس من الأهداف في فترات محددة بدلاً من دفع التطبيقات للبيانات. يوفر هذا موثوقية أفضل ويبسط كود التطبيق.
كيف أراقب مقاييس العمل المخصصة؟
استخدم مكتبات عميل Prometheus لتعريف عدادات مخصصة أو gauges أو histograms أو summaries في كود تطبيقك. اكشفها عبر نقطة نهاية /metrics.
ماذا يجب أن يتضمن فحص الصحة؟
يجب أن يتحقق فحص الصحة من التبعيات الحرجة (قاعدة البيانات، التخزين المؤقت، APIs الخارجية)، ويعيد الحالة الكلية (سليم/متدهور/غير سليم)، ويشمل معلومات زمن الاستجابة لكل فحص.

개발자 세부 정보

작성자

supercent-io

라이선스

MIT

리포지토리

https://github.com/supercent-io/skills-template/tree/main/.agent-skills/monitoring-observability/

참조

main

파일 구조

📄 SKILL.md

📄 SKILL.toon