prompt-caching
تحسين تكاليف LLM باستخدام التخزين المؤقت للمطالبات
قلل تكاليف LLM API بما يصل إلى 90% من خلال التنفيذ الاستراتيجي للتخزين المؤقت للمطالبات، بما في ذلك التخزين المؤقت الأصلي من Anthropic، والتخزين المؤقت للاستجابات، وأنماط CAG.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "prompt-caching". كيف يمكنني تقليل تكاليف LLM API الخاصة بي؟
النتيجة المتوقعة:
يمكنك تقليل تكاليف LLM API من خلال تنفيذ التخزين المؤقت للمطالبات. الاستراتيجيات الرئيسية هي: 1) استخدام التخزين المؤقت الأصلي لمطالبات Anthropic للمطالبات النظامية المتكررة - هذا يخزن بادئة المطالبة مؤقتاً بحيث تدفع فقط للرموز الجديدة. 2) تنفيذ التخزين المؤقت للاستجابات للاستعلامات المتطابقة - تخزين تجزئة المطالبة وإرجاع الاستجابة المخزنة مؤقتاً. 3) استخدام التوليد المعزز بالتخزين المؤقت (CAG) للتخزين المؤقت المسبق للمستندات بدلاً من إجراء استرجاع RAG في كل مرة.
استخدام "prompt-caching". لماذا لا يعمل التخزين المؤقت الخاص بي؟
النتيجة المتوقعة:
الأسباب الشائعة لفشل التخزين المؤقت للمطالبات: 1) استخدام درجة حرارة غير صفرية - تختلف الاستجابات المخزنة مؤقتاً. 2) تغيير بادئات المطالبات بشكل متكرر - يعتمد التخزين المؤقت على تطابق البادئة الدقيق. 3) عدم استخدام رأس cache-control بشكل صحيح. 4) تجاوز TTL التخزين المؤقت (عادة 5 دقائق لـ Anthropic).
التدقيق الأمني
آمنAll static findings are false positives. The skill is a markdown documentation file with no executable code. The external_commands detections are markdown backticks used for code formatting. The weak cryptographic algorithm detections are misinterpretations of YAML frontmatter content. No actual security risks present.
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
تقليل تكاليف API للتطبيقات الإنتاجية
تنفيذ التخزين المؤقت للمطالبات لتقليل تكاليف LLM API بشكل كبير في الأنظمة الإنتاجية ذات السياق المتكرر
تحسين المحادثات طويلة المدى
استخدام التخزين المؤقت للحفاظ على سياق المحادثة بدون تكبد تكاليف السياق الكامل في كل رسالة
تحسين زمن استجابة الاستجابة
استغلال الاستجابات المخزنة مؤقتاً لتحقيق أوقات استجابة أسرع للاستعلامات المتكررة
جرّب هذه الموجهات
كيف يمكنني إعداد التخزين المؤقت للمطالبات مع Claude API؟ أظهر لي خطوات التنفيذ الأساسية.
صمم استراتيجية تخزين مؤقت للاستجابات لنظام أسئلة وأجوبة يتعامل مع استعلامات مستخدم متشابهة. قم بتضمين تصميم مفتاح التخزين المؤقت ومنطق الإبطال.
اشرح التوليد المعزز بالتخزين المؤقت (CAG) وقدم نمط تنفيذ Python للتخزين المؤقت المسبق للمستندات.
ما هي أفضل الممارسات لإبطال التخزين المؤقت في تطبيقات LLM؟ قم بتضمين الاستراتيجيات القائمة على الوقت والأحداث.
أفضل الممارسات
- هيكلة المطالبات مع بادئات ثابتة تظل متسقة عبر الطلبات
- استخدام درجة حرارة صفر عند تخزين الاستجابات مؤقتاً للتطابقات الدقيقة
- تنفيذ إبطال التخزين المؤقت الصحيح مع المشغلات القائمة على الوقت أو الأحداث
- مراقبة معدلات نجاح التخزين المؤقت وتحسين بنية البادئة وفقاً لذلك
تجنب
- تخزين الاستجابات مؤقتاً مع إعدادات درجة حرارة عالية - ستختلف المخرجات وتصبح البيانات المخزنة مؤقتاً عديمة الفائدة
- التخز��ن المؤقت بدون أي استراتيجية إبطال - البيانات القديمة تؤدي إلى استجابات غير صحيحة
- التخزين المؤقت لكل شيء بشكل عشوائي - يزيد زمن الانتظار عند فشل التخزين المؤقت بدون فائدة متناسبة