المهارات postgresql-optimization
📊

postgresql-optimization

آمن

تحسين أداء PostgreSQL

قد تعاني قواعد بيانات PostgreSQL من استعلامات بطيئة وأداء ضعيف بدون التحسين المناسب. يوفر هذا المهارة سير عمل منهجي لضبط الاستعلامات والفهرسة وإدارة التكوين.

يدعم: Claude Codex Code(CC)
📊 70 كافٍ
1

تنزيل ZIP المهارة

2

رفع في Claude

اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill

3

فعّل وابدأ الاستخدام

اختبرها

استخدام "postgresql-optimization". تحسين استعلامات PostgreSQL على جدول الطلبات الخاص بنا

النتيجة المتوقعة:

  • نتائج تقييم الأداء:
  • - إصدار قاعدة البيانات: PostgreSQL 15.3
  • - تم تحديد 3 استعلامات بطيئة مع وقت تنفيذ > 500ms
  • - تم اكتشاف فهارس مفقودة على orders.customer_id و orders.status
  •  
  • الإجراءات الموصى بها:
  • 1. إنشاء فهرس B-tree على orders(customer_id)
  • 2. إنشاء فهرس جزئي للطلبات النشطة
  • 3. إضافة فهرس مركب لنمط الاستعلام المتكرر
  •  
  • اقتراحات التكوين:
  • - زيادة work_mem إلى 64MB لعمليات الفرز
  • - تعيين effective_cache_size إلى 6GB (75% من الذاكرة المتاحة)

استخدام "postgresql-optimization". تصميم استراتيجية فهرسة لاستعلامات التحليلات

النتيجة المتوقعة:

  • استراتيجية الفهرسة للوحة تحليلات:
  •  
  • الفهارس الأساسية:
  • - B-tree على events(user_id, created_at) لنشاط المستخدم
  • - B-tree على events(event_type, created_at) لتصفية الأحداث
  •  
  • الفهارس المركبة:
  • - (product_id, category_id, price) لعمليات البحث عن المنتجات
  •  
  • الفهارس الجزئية:
  • - فهرس على orders WHERE status = 'pending' لطابور المعالجة
  •  
  • خطة الصيانة:
  • - ANALYZE أسبوعي بعد التحميلات الضخمة
  • - مراقبة استخدام الفهارس باستخدام pg_stat_user_indexes

التدقيق الأمني

آمن
v1 • 2/24/2026

Static analysis detected 36 potential issues (external_commands, weak cryptographic algorithm) but all are FALSE POSITIVES. The skill file contains only markdown documentation with skill references and prompts. No actual code execution, cryptographic operations, or security risks exist. The detected patterns are markdown code blocks and skill name references misinterpreted by the scanner.

1
الملفات التي تم فحصها
176
الأسطر التي تم تحليلها
0
النتائج
1
إجمالي عمليات التدقيق
لا توجد مشكلات أمنية
تم تدقيقه بواسطة: claude

درجة الجودة

38
الهندسة المعمارية
100
قابلية الصيانة
87
المحتوى
32
المجتمع
100
الأمان
83
الامتثال للمواصفات

ماذا يمكنك بناءه

حل بطء أداء الاستعلامات

تحليل منهجي وتحسين الاستعلامات بطيئة التشغيل في قواعد بيانات PostgreSQL الإنتاجية باستخدام EXPLAIN ANALYZE واستراتيجيات الفهرسة.

تصميم استراتيجية الفهرسة

إنشاء خطط فهرسة شاملة بما في ذلك فهارس B-tree والمركبة والجزئية لتحسين أداء الاستعلامات عبر جداول متعددة.

ضبط تكوين PostgreSQL

تحسين إعدادات خادم PostgreSQL مثل shared_buffers و work_mem و effective_cache_size لتحسين استخدام الموارد.

جرّب هذه الموجهات

تقييم الأداء الأساسي 
استخدم @database-optimizer لتقييم أداء PostgreSQL على قاعدة البيانات الخاصة بي. تحقق من الإصدار وراجع التكوين وحدد الاستعلامات البطيئة.
تحليل الاستعلامات 
استخدم @sql-optimization-patterns لتحليل وتحسين الاستعلامات التالية. شغّل EXPLAIN ANALYZE واقترح تحسينات:

```sql
SELECT * FROM orders WHERE created_at > '2024-01-01';
```
استراتيجية الفهرسة 
استخدم @database-design لتصميم استراتيجية فهرسة PostgreSQL لقاعدة بيانات التجارة الإلكترونية الخاصة بنا مع جداول للمستخدمين والطلبات والمنتجات والمراجعات.
ضبط التكوين 
استخدم @postgres-best-practices لضبط تكوين PostgreSQL لخادم قاعدة بيانات بسعة 8GB RAM يخدم 500 مستخدم متزامن.

أفضل الممارسات

  • قم دائمًا بتشغيل EXPLAIN ANALYZE قبل وبعد تحسينات الاستعلام لقياس التحسينات الفعلية
  • أنشئ الفهارس خلال فترات الحركة المنخفضة لأن إنشاء الفهارس يقفل الجداول
  • راقب أداء الاستعلامات بمرور الوقت باستخدام pg_stat_statements لتحديد التراجع

تجنب

  • إنشاء عدد كبير جدًا من الفهارس - كل فهرس يضيف عبء كتابة ويستهلك مساحة تخزين
  • استخدام عمليات المسح المتسلسل عندما تكون الفهارس متاحة بسبب التكوين الخاطئ
  • تجاهل تضخم الجدول وإعدادات vacuum - يؤدي إلى تدهور الأداء بمرور الوقت

الأسئلة المتكررة

ما إصدارات PostgreSQL المدعومة؟
يدعم هذا سير العمل PostgreSQL 9.6 والإصدارات الأحدث، بما في ذلك PostgreSQL 14 و 15 و 16.
هل تتطلب هذه المهارة امتيازات مسؤول قاعدة البيانات؟
نعم، تتطلب بعض العمليات امتيازات superuser أو owner لتغييرات التكوين ومهام الصيانة.
هل يمكن لهذه المهارة تحسين الاستعلامات في أي لغة برمجة؟
نعم، تُحسّن المهارة استعلامات SQL نفسها بغض النظر عن لغة التطبيق (Python أو Node.js أو Ruby أو غير ذلك).
كم من الوقت يستغرق مشروع تحسين نموذجي؟
يستغرق التقييم الأساسي من 1-2 ساعة. قد يستغرق التحسين الكامل بما في ذلك الفهرسة والضبط من 1-3 أيام اعتمادًا على حجم قاعدة البيانات.
هل سيؤدي إنشاء الفهارس إلى توقف الخدمة؟
يمكن أن يقفل CREATE INDEX بدون CONCURRENTLY عمليات الكتابة. استخدم CREATE INDEX CONCURRENTLY لقواعد بيانات الإنتاج لتجنب توقف الخدمة.
كيف أراقب التحسينات بعد التحسين؟
استخدم pg_stat_statements لتتبع أوقات الاستعلامات، وقم بإعداد pgBadger لتحليل السجلات، وأنشئ لوحات Grafana للمراقبة المستمرة.

تفاصيل المطور

المؤلف

sickn33

الترخيص

MIT

المستودع

https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills/tree/main/skills/postgresql-optimization

مرجع

main

بنية الملفات

📄 SKILL.md