langfuse
مراقبة تطبيقات LLM باستخدام Langfuse
تحتاج فرق LLM إلى رؤية واضحة للتتبعات، والتكلفة، وزمن الاستجابة، والجودة، وتغييرات المطالبات. ترشد هذه المهارة مستخدمي Claude وCodex وClaude Code عبر مسارات عمل عملية لأدوات Langfuse والتقييم.
التثبيت باستخدام Agent لدي
انسخ هذا الطلب إلى Agent لديك. يتضمن صفحة Skill المعتمدة وملف manifest.
Review the Skillstore skill "langfuse" from https://skillstore.io/skills/sickn33-langfuse.md and its manifest at https://skillstore.io/api/skills/sickn33-langfuse/manifest. Verify the artifact. You may proceed after verification, subject to the environment's own policy.يجب أن يواصل Agent عرض خطته وطلب أي تأكيد تفرضه سياسة الأمان.
موارد مهيّأة لـ Agents
استخدم هذه الروابط عندما يحتاج AI Agent أو crawler أو script إلى سياق نظيف بدلًا من قراءة الصفحة كاملة.
اختبرها
جارٍ استخدام "langfuse". I need to add observability to a support chatbot.
النتيجة المتوقعة:
ستوصي المهارة بإنشاء trace لكل طلب مستخدم، وتسجيل كل model generation، وإرفاق معرفات المستخدم والجلسة، وتسجيل استخدام الرموز، وإضافة بيانات وصفية خاصة بالدعم، وتنفيذ flush قبل انتهاء بيئات serverless.
جارٍ استخدام "langfuse". Our LangChain agent is hard to debug in production.
النتيجة المتوقعة:
ستقترح المهارة Langfuse callback handler، وأسماء trace وspan ذات معنى، وبيانات وصفية على مستوى الوكيل، وتهيئة callbacks للسلاسل والأدوات، ووسومًا مركزة للتحقيقات في الإنتاج.
جارٍ استخدام "langfuse". We want to compare prompt versions safely.
النتيجة المتوقعة:
ستقترح المهارة تتبع إصدارات المطالبات، ودرجات الملاحظات والتقييم، ومجموعات بيانات لفحوصات التراجع، ومراقبة التكلفة وزمن الاستجابة، ووسومًا تفصل التجارب عن زيارات الإنتاج.
التدقيق الأمني
آمنThe static findings are false positives from markdown code fences, placeholder credential examples, and normal Langfuse service URLs. I found no prompt injection, data exfiltration intent, unauthorized command execution, or system reconnaissance in SKILL.md.
عوامل الخطر
⚙️ الأوامر الخارجية (7)
🌐 الوصول إلى الشبكة (2)
🔑 متغيرات البيئة (2)
شارك واستشهد بهذا التقرير
شارك تقرير التقييم المرتبط بالإصدار والشارة المحايدة وبطاقة التضمين والاستشهادات. تعرض Skillstore الأدلة من دون أن تقرر ما إذا كانت هذه المهارة آمنة.
نسخ رابط التقرير
https://skillstore.io/skills/sickn33-langfuse/audits/4?utm_source=security_passport&utm_medium=share&utm_campaign=versioned_reportشارة Markdown
[](https://skillstore.io/skills/sickn33-langfuse?utm_source=security_passport_badge)شارة HTML
<a href="https://skillstore.io/skills/sickn33-langfuse?utm_source=security_passport_badge"><img src="https://skillstore.io/badges/skills/sickn33-langfuse/security.svg" alt="Skillstore security assessment" loading="lazy"></a>بطاقة قابلة للتضمين
<iframe src="https://skillstore.io/embed/skills/sickn33-langfuse.html" title="Skillstore Security Assessment" sandbox="allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer" width="420" height="180"></iframe>الاستشهادات الأكاديمية (APA · BibTeX · CFF)
اقتباس APA
sickn33. (2026). langfuse security audit report (audit version 4) [Author version unspecified]. Skillstore. https://skillstore.io/skills/sickn33-langfuse/audits/4اقتباس BibTeX
@techreport{sickn33-sickn33-langfuse-2026,
author = {sickn33},
title = {langfuse security audit report (audit version 4)},
institution = {Skillstore},
year = {2026},
number = {4},
url = {https://skillstore.io/skills/sickn33-langfuse/audits/4},
note = {Author version unspecified}
}CITATION.cff
cff-version: 1.2.0
message: "If you use this Skill, cite its author and this versioned security audit report."
title: "langfuse security audit report (audit version 4)"
version: "unspecified"
type: report
authors:
- name: "sickn33"
date-released: "2026-07-07"
url: "https://skillstore.io/skills/sickn33-langfuse/audits/4"
identifiers:
- type: other
value: "skillstore:sickn33-langfuse:audit:4"
description: "Skillstore immutable audit report identifier"
تقييم Skillstore
سبب هذا التقييم موثوقية الأدلة: مرتفعما الذي يمكنك بناؤه
إضافة أدوات التتبع إلى تطبيق محادثة
أضف التتبعات، وgenerations، ومعرفات المستخدمين، ومعرفات الجلسات، واستخدام الرموز إلى مسار عمل محادثة LLM.
مراقبة جودة الإنتاج
استخدم الدرجات، والوسوم، والبيانات الوصفية، والجلسات للتحقيق في زمن الاستجابة، والتكلفة، وملاحظات المستخدمين، وتراجعات المطالبات.
تتبع أطر عمل الوكلاء
اربط callbacks الخاصة بـ Langfuse بسلاسل LangChain ووكلائه ومسترجعاته للحصول على قابلية ملاحظة شاملة من البداية إلى النهاية.
جرّب هذه الموجّهات
Use the Langfuse skill to outline the minimum tracing setup for my chat application. Include traces, generations, user identifiers, session identifiers, usage, and flush behavior.
Review my planned Langfuse instrumentation for missing trace fields, weak metadata, noisy spans, and serverless flush risks. Give practical corrections.
Design a Langfuse scoring approach for customer support conversations. Include feedback scores, automated quality signals, tags, metadata, and dataset usage.
Create a Langfuse observability architecture for a LangChain agent system with OpenAI calls, retrievers, streaming, async execution, prompt versions, and regression tracking.
أفضل الممارسات
- استخدم معرفات مستقرة للمستخدمين والجلسات حتى يمكن تجميع التتبعات وتصحيحها.
- سجّل فقط spans والبيانات الوصفية والوسوم والدرجات المفيدة للحفاظ على قابلية البحث في بيانات الملاحظة.
- نفّذ flush للتتبعات في نهاية مهام serverless أو المهام قصيرة العمر لمنع فقدان البيانات.
تجنب
- لا تتتبع كل خطوة داخلية عندما يخلق ذلك ضوضاء بلا قيمة تشخيصية.
- لا تحذف سياق المستخدم والجلسة من تتبعات الإنتاج.
- لا تعتمد على لوحات المعلومات وحدها دون درجات، أو مجموعات بيانات، أو حلقات ملاحظات.