geo-fundamentals
تحسين المحتوى لمحركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تساعد هذه المهارة صانعي المحتوى على تحسين صفحاتهم لمحركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وClaude وPerplexity لزيادة معدلات الاستشهاد في الردود المُنشأة بالذكاء الاصطناعي.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "geo-fundamentals". python scripts/geo_checker.py ./my-website
النتيجة المتوقعة:
GEO CHECKER - مراجعة جاهزية الاستشهاد بالذكاء الاصطناعي
المشروع: /path/to/my-website
تم العثور على 5 صفحات عامة للتحليل
[OK] index.html: 75%
[OK] about.html: 80%
[!] contact.html: 55%
متوسط درجة GEO: 70%
[OK] جيد - يُوصى ببعض التحسينات
استخدام "geo-fundamentals". تحقق من مدونتي بحثاً عن عناصر GEO
النتيجة المتوقعة:
يظهر التحليل أن مدونتك تحتوي على:
- بيانات JSON-LD هيكلية: نعم
- نسب المؤلف: نعم
- تواريخ النشر: نعم
- مخطط FAQ: لا
التوصية: أضف مخطط FAQ لزيادة احتمال الاستشهاد في ردود الذكاء الاصطناعي.
التدقيق الأمني
آمنStatic analysis flagged potential issues (external_commands, weak cryptographic algorithm) but manual review confirms these are false positives. The skill is documentation about GEO (Generative Engine Optimization) with a read-only Python script that analyzes local HTML/JSX/TSX files. No network requests, no command injection vectors, no cryptographic code present.
مشكلات عالية المخاطر (1)
مشكلات متوسطة المخاطر (1)
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
مراجعة محتوى الويب
قم بتشغيل سكريبت geo_checker.py على مشروع لتحليل الصفحات الموجهة للجمهور بحثاً عن فجوات التحسين للذكاء الاصطناعي.
سير عمل فريق تحسين محركات البحث
ادمج تحليل GEO في سير عمل تحسين محركات البحث الحالي لضمان جاهزية المحتوى لمحركات الذكاء الاصطناعي.
مراجعة ما قبل النشر
تحقق من صفحات الويب الجديدة بحثاً عن عناصر GEO قبل النشر لتعظيم إمكانات الاستشهاد بالذكاء الاصطناعي.
جرّب هذه الموجهات
استخدم مهارة geo-fundamentals لمراجعة موقعي على [PROJECT_PATH]. تحقق من البيانات الهيكلية ومعلومات المؤلف والتواريخ وأقسام الأسئلة الشائعة.
قم بتشغيل سكريبت geo_checker.py للحصول على متوسط درجة GEO لمشروعي. ما العناصر المفقودة؟
بناءً على نتائج مراجعة GEO، اقترح تغييرات محددة لتحسين معدلات الاستشهاد بالذكاء الاصطناعي لمحتواي.
تحقق مما إذا كانت صفحات الويب الخاصة بي تحتوي على بيانات JSON-LD هيكلية مناسبة لمخططات Article وFAQPage وOrganization.
أفضل الممارسات
- تضمين بيانات هيكلية (JSON-LD) مع مخططات Article وFAQPage
- إضافة نسب واضح للمؤهل مع المؤهلات
- تضمين تواريخ النشر والتعديل
- استخدام عناوين قائمة على الأسئلة وأنماط الإجابات المباشرة
تجنب
- نشر محتوى بدون تواريخ أو معلومات المؤلف
- استخدام محتوى رقيق بدون بيانات أو إحصائيات أصلية
- تخطي وسم البيانات الهيكلية لمحركات الذكاء الاصطناعي
- عدم إضافة أقسام الأسئلة الشائعة لاستخراج الإجابات المباشرة