Customer Support
ارتقِ بدعم العملاء مع أتمتة الذكاء الاصطناعي
فرق دعم العملاء الحديثة تواجه تحديات مع أحجام التذاكر العالية والردود غير المتسقة. هذه المهارة تقدم أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتدفقات روبوتات المحادثة، واستراتيجيات متعددة القنوات تقلل أوقات الحل مع تحسين درجات رضا العملاء.
تنزيل ZIP المهارة
رفع في Claude
اذهب إلى Settings → Capabilities → Skills → Upload skill
فعّل وابدأ الاستخدام
اختبرها
استخدام "Customer Support". إنشاء رد لعميل تأخر طلبه
النتيجة المتوقعة:
رد بقيادة التعاطف يقر بالإحباط ويوفر سببًا محددًا للتأخير ويعرض خيارات تعويض ويحدد توقعات واضحة للحل مع التزام متابعة استباقية
استخدام "Customer Support". تصميم تدفق روبوت محادثة لطلبات إعادة تعيين كلمة المرور
النتيجة المتوقعة:
شجرة محادثة كاملة مع خطوات التحقق من الهوية وخيارات تسليم رابط إعادة التعيين واستكشاف الأخطاء للمشاكل الشائعة وإرشادات أفضل الممارسات الأمنية وتسليم سلس إلى دعم بشري عند فشل التحقق
التدقيق الأمني
آمنPrompt-only skill with no executable code detected. Static analysis scanned 1 file (173 lines) and found 0 security issues. The skill consists entirely of markdown documentation providing customer support guidance and best practices. No network access, filesystem operations, external commands, or code execution patterns present.
درجة الجودة
ماذا يمكنك بناءه
أتمتة دعم التجارة الإلكترونية
بناء تدفقات آلية لاستفسارات حالة الطلبات وطلبات الإرجاع وتوصيات المنتجات التي تتكامل مع أنظمة Shopify أو WooCommerce
تحسين مكتب المساعدة للمؤسسات
تصميم سير عمل إدارة اتفاقيات مستوى الخدمة وبرامج تدريب الوكلاء وإجراءات التصعيد لفرق دعم B2B باستخدام Zendesk أو Salesforce
تطوير روبوت محادثة للشركات الناشئة
إنشاء تدفقات ذكاء اصطناعي محادث لـ Intercom أو Freshdesk تتعامل مع الأسئلة الشائعة وتحول القضايا المعقدة إلى وكلاء بشريين
جرّب هذه الموجهات
توليد رد دعم عملاء احترافي لعميل يبلغ عن [نوع المشكلة]. يتضمن بيان تعاطف وخطوات استكشاف الأخطاء والوقت المتوقع للحل. يجب أن يكون النبرة ودية ومفيدة.
تصميم تدفق محادثة للتعامل مع [نوع استفسار عميل محدد]. ارسم جميع نوايا المستخدم وردود الروبوت ومشغلات التصعيد وشروط التسليم إلى الوكلاء البشريين. يتضمن ردود بديلة للمدخلات غير المعترف بها.
إنشاء مقال قاعدة معرفة شامل عن [الموضوع]. هيكلة مع: وصف المشكلة والمتطلبات المسبقة وحل خطوة بخطوة مع إرشادات لقطات الشاشة وقسم استكشاف الأخطاء والمقالات ذات الصلة. تحسين لاكتشاف البحث.
بناء نظام تحليل مشاعر لتذاكر الدعم. تحديد فئات المشاعر وشروط المشغل للتواصل الاستباقي وقواعد التصعيد للمشاعر السلبية والمقاييس لتتبع التحسن بمرور الوقت. يتضمن أمثلة تصنيف نموذجية.
أفضل الممارسات
- ابدأ دائمًا بالتعاطف واعترف بإحباط العميل قبل تقديم الحلول
- وثق جميع تفاعلات الدعم لتحسين قاعدة المعرفة وتدريب الفريق
- قس النجاح من خلال CSAT و NPS ومعدلات الحل من الاتصال الأول
تجنب
- استخدام المصطلحات التقنية التي قد لا يفهمها العملاء
- قطع وعود حول أوقات الحل دون التأكد من الفرق التقنية
- تحويل العملاء بين الوكلاء دون تسليم سياق مناسب